新しい方法が動画分析のタイミング精度をどう向上させるか学んでみて。
Xizi Wang, Feng Cheng, Ziyang Wang
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ニューラルネットワークは、動画解析を通じて動的プロセスの洞察を解き放つ。
Elisa Negrini, Almanzo Jiahe Gao, Abigail Bowering
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新しいフレームワークが、長い動画を効率的に処理する方法を改善するよ。
Sosuke Yamao, Natsuki Miyahara, Yuki Harazono
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STDDが動画のアクション認識をどう向上させるかを発見しよう。
Yating Yu, Congqi Cao, Yueran Zhang
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機械が動画をどう解釈するかを学ぼう、楽しいクリップから重要な応用まで。
Katrina Drozdov, Ravid Shwartz-Ziv, Yann LeCun
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新しい技術が機械の映像シーンの認識と解釈を改善してる。
Phúc H. Le Khac, Graham Healy, Alan F. Smeaton
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新しいモデルは、顔だけじゃなくて動画全体を分析してディープフェイクを特定するんだ。
Rohit Kundu, Hao Xiong, Vishal Mohanty
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CG-Benchは、機械が手がかりに基づいた質問を使って長い動画をより良く分析するのを助けるよ。
Guo Chen, Yicheng Liu, Yifei Huang
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新しい方法で、詳細情報が少なくてもアクションセグメンテーションが改善されるよ。
Elena Bueno-Benito, Mariella Dimiccoli
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JoVALEが動画の中のアクションの理解をどう高めるかを発見しよう。
Taein Son, Soo Won Seo, Jisong Kim
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FriendsQAデータセットは、フレンズのエピソードからの複雑な質問に答えることで、動画理解を向上させるんだ。
Zhengqian Wu, Ruizhe Li, Zijun Xu
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HVQは、ラベル付きデータなしで長い動画の正確なアクションセグメンテーションを可能にする。
Federico Spurio, Emad Bahrami, Gianpiero Francesca
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機械が動画の未来の動作を予測することを学んでいて、技術とのやり取りが変わってきてるよ。
Alberto Maté, Mariella Dimiccoli
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MVTamperBenchは、信頼性向上のために動画改ざん技術に対してVLMを評価する。
Amit Agarwal, Srikant Panda, Angeline Charles
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新しい研究の基準が、動画を通じて日常のやり取りの理解を深める。
Xiaoyang Liu, Boran Wen, Xinpeng Liu
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LINKメソッドは、音声と映像をうまく同期させて動画の理解を深めるよ。
Langyu Wang, Bingke Zhu, Yingying Chen
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