ビデオ分析 に関する最新の記事

人の動画からロボットがタスクを学べる方法。

新しい方法がイベントのつながりを分析することで、動画の質問応答を改善する。

新しい方法で、動画内の物体の関係を時間をかけてもっと上手く捉えられるようになったよ。

新しい方法が物理の原則を取り入れて、動画予測の精度を向上させてるよ。

UVOSAMは、追跡とセグメンテーションモデルを組み合わせて、高価なアノテーションなしで動画分析を向上させるよ。

新しい手法が、最新のカメラを使って動画ソースから電力ネットワーク周波数の推定を改善する。

多様なメモリを使った効率的な動画オブジェクトセグメンテーションのためのREADMemを紹介するよ。

シャム式マスクオートエンコーダーは、動画分析における物体追跡とセグメンテーションを改善するよ。

ビデオ信号を使って強化学習の報酬設計を改善する新しい方法。

新しいデータセットは、キーフレームを通じてAIの動画コンテンツ理解を向上させることを目指してるよ。

新しいアプローチがコンピュータースクリーンを使ったビデオの注視データ収集を改善してる。

効率的なテンソルデータ処理のためのTDEIMの紹介。

多様なデータセットから効率的かつ効果的に学ぶ新しい方法。

ALGOは、事前に定義されたラベルなしで動画内の活動を特定するんだ。

牛の行動をビデオ分析で研究するための新しいデータセット。

新しい方法が、ガイド付きアテンションを使って一人称動画のアクション予測を改善する。

自動動画分析で水中船舶検査が進化したよ。高性能なモデルを使って。

新しい方法が動画分析における物体の位置特定精度を向上させることを目指している。

タスクのステップを動画でうまく整理する新しい方法。

FPGAで効率的なビデオ分析を行うためのX3Dモデルの新しいアプローチ。

この研究は、VSSL手法がさまざまな分布の変化にどう反応するかを調べているよ。

新しいフレームワークが音声と映像の手がかりを使ってアクティブスピーカーの検出を改善する。

RefineVISは、動画分析における物体追跡とセグメンテーションを向上させる。

新しい方法で、動画データから3D形状を使って物体追跡が改善されたよ。

VideoQAの課題とより良い評価方法の必要性についての考察。

AVLITモデルは、騒がしい環境でのスピーチの明瞭性を向上させるために音と映像を組み合わせてるよ。

時間と空間を超えた動画のアクションの一致に関する研究。

この記事では、バドミントンのシャトルコックのヒットを検出する革新的な方法を紹介してるよ。

研究によると、白内障手術の動画を効果的に圧縮する方法があって、ストレージ管理が改善されるんだって。

新しいアプローチが、ユーザーのプライバシーを守りつつ、動画のアクティビティ認識をサポートしてるよ。

FarSightは、正確な識別のためにビデオを利用してバイオメトリック認識を強化してるよ。

新しい方法が、モデルが動画から質問に答えるためのフレームを選ぶ方法を向上させるよ。

革新的な方法で、動画内の背景と動いているオブジェクトをうまく分けられるようになるんだ。

ビデオ分析を使ってサッカーのアクションを効率的に分類するためのフレームワーク。

新しい方法は、基本的な数学を使って動画コンテンツを効果的に分析する。

OnlineReferは、クエリの伝播を通じてフレームをつなげることで、動画のオブジェクトセグメンテーションを改善する。

新しいアプローチは言語と自己教師あり学習を組み合わせて、ビデオ分析を強化するんだ。

新しい自己教師あり法が動画の未来の動作予測を改善してるよ。

新しいアプローチで動画の理解がシーン分離で進化したよ。

新しいツールが動画データのラベリングを効率的に行うプロセスを簡素化してるよ。