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数値解析変数ポテンシャルを使ったシュレディンガー方程式シミュレーションの進展

この記事では、力が変化する量子システムをシミュレーションする新しい方法を紹介します。

Matthias Ehrhardt, Chunxiong Zheng

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数値解析ハイブリッド最適化でバリエーショナル物理インフォームドニューラルネットワークを改善する

この記事では、最小二乗法と勾配降下法を使用してVPINNの効率を向上させることについて話します。

Carlos Uriarte, Manuela Bastidas, David Pardo

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高エネルギー物理学-理論ワームホールにおけるフェルミオンの回転の影響

負の曲率を持つワームホールでのフェルミオンの挙動が回転によってどう変わるかを調べている。

Abdullah Guvendi, Semra Gurtas Dogan, R. L. L. Vitoria

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分散・並列・クラスターコンピューティングカスタマイズモデルでフェデレーテッドラーニングを進める

特定のサブモデルを使って、フェデレーテッドラーニングの効率をアップする新しい方法を紹介するよ。

Feijie Wu, Xingchen Wang, Yaqing Wang

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計算機科学における論理パラコンシステント論理:アブダクション推論への新しい視点

この記事では、パラコンシステント論理が複雑な状況での帰納推論をどう改善するかを探ります。

Meghyn Bienvenu, Katsumi Inoue, Daniil Kozhemiachenko

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高エネルギー物理学-理論量子物理における新しい絡み合いの測定方法

研究者たちは量子システムにおけるエンタングルメントエントロピーの新しい測定方法を探っている。

Pawel Caputa, Souradeep Purkayastha, Abhigyan Saha

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