協力戦略とそれが社会福祉に与える影響を調べる。
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トレーニング中のニューラルネットワークとスピンモデルの関係を探る。
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自己組織がシステムを形成し、エネルギーの流れや相互作用を通じて効率を高める。
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研究が個人間の共同活動中の脳の連携についての洞察を明らかにしている。
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複雑適応ネットワークの同期のための高度なモデルを探る。
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量子オシレーターにおける引力と反発力の影響を探る。
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生物システムや人間システムにおける規制のコストと役割を調べる。
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研究によると、一時的な遺伝子の変化がバクテリアに持続的な影響を与えることがわかってるよ。
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この研究は、収縮ダイナミクスに基づいた細胞の分離を理解するためのモデルを示してるよ。
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エネルギー管理と同期を良くするための電力グリッドのダイナミクスを調査中。
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キメラ状態の探求とそれが自然やテクノロジーにおいて持つ重要性。
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形状と曲がり具合がロボットのグループダイナミクスにどんな影響を与えるか探ってるんだ。
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周期システム間の同期安定性に関する最近の研究を探る。
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この記事は、エコシステムにおける過渡的ダイナミクスの重要性について話してるよ。
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固定ネットワークがどのように接続を形成し、その度数分布がどうなっているかを見てみよう。
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簡略化されたモデルにおける同期と群れの研究。
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研究によると、神経の変動が学習の効果やスピードに影響を与えることがわかったよ。
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グループが意見を進化させて、効果的に合意を得る方法を学ぼう。
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この研究は、動物の知覚がグループの動きにどんな影響を与えるかを調べてるよ。
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スワーマレーターがどうやって同期するかと、そのダイナミクスに影響を与える要因を探ろう。
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ネットワークがどんなふうに進化するかを、重複-多様性モデルと多様性の非対称性を使って探ってみて。
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この研究は、多様なニューロン集団が集団的なニューロンの挙動にどんな影響を与えるかを調べてるんだ。
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動物やロボットが自己組織化でより自然に動けるかを調べてるんだ。
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複数の振動子があるシステムでの同期制御の新しい方法が期待できそうだね。
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この記事では、結びついた振動子が予期しない極端な現象を引き起こす方法について考察しているよ。
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フェルミの逆説とエイリアンライフの謎を探求中。
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生物システムにおける流体の動きを適応可能なノード配置で最適化する。
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強いパルスによって引き起こされる神経細胞の挙動やパターンを探る。
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このモデルは、デイジーが環境とどう関わって生命を維持しているかを示してるよ。
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CoVeGAは、スピードと効率で難しい最適化課題に取り組んでるよ。
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ニューロンのコミュニケーションがどどうやって同期したりカオスな行動を引き起こすか探究してる。
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プラットフォームの好みがオンラインの議論やコミュニティのダイナミクスにどう影響するかを調べる。
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研究によると、Qファージは遺伝子型ネットワークを通じて異なる温度に適応することがわかった。
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人々の意見が社会的な議論の中でどう変わったり分極化したりするかを探ってみて。
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脳の領域がどう協力して働くか、そしてそれがパフォーマンスにどんな影響を与えるかを見てみよう。
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AIが社会的ダイナミクスをどう適応させて、人間とうまくやっていけるかを探ってる。
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深い線形ネットワークを通した深層学習の簡単な概要。
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適応ネットワークとそのシステム安定性における役割を探る。
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スワーマレーターの研究が、集団の動きや相互作用における新しい状態を明らかにした。
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この記事では、科学者たちが心拍リズムや不整脈をどのように研究しているかについて話してるよ。
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