Engorgioは言語モデルを悪用して、サービスの信頼性やパフォーマンスについての懸念を引き起こしてるよ。
Jianshuo Dong, Ziyuan Zhang, Qingjie Zhang
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コンピューターサイエンス - 人工知能
RSSニューラルネットワークが複雑な物理方程式にどう取り組むかを発見しよう。
Vasiliy A. Es'kin, Alexey O. Malkhanov, Mikhail E. Smorkalov
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画像を使ってスマートなネットワークトラフィック分類をする新しい方法。
Rodrigo Moreira, Larissa Ferreira Rodrigues, Pedro Frosi Rosa
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AV-ASRが音声と映像を組み合わせて、より良い音声認識を実現する方法を学ぼう。
Yihan Wu, Yichen Lu, Yifan Peng
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新しいモデルは、複雑な言語タスクを効率的に処理する可能性があるよ。
Aleksandar Terzić, Michael Hersche, Giacomo Camposampiero
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ネットワークがどんなふうに同期と安定性を保ってるか、今のつながった世界で学ぼう。
Suman Acharyya, Priodyuti Pradhan, Chandrakala Meena
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EEG技術が脳の活動の理解をどう変えているか探ってみよう。
Yashvir Sabharwal, Balaji Rama
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PCEEがAIモデルの効率を向上させる方法を探ってみよう。ただし、精度を犠牲にしないでね。
Mehrnaz Mofakhami, Reza Bayat, Ioannis Mitliagkas
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新しいシステムが学生に自分の興味に基づいた最適なコースを見つける手助けをするよ。
Hugh Van Deventer, Mark Mills, August Evrard
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新しいフレームワークがRLアプリケーションの安全性と説明性を向上させる。
Risal Shahriar Shefin, Md Asifur Rahman, Thai Le
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MEDECは、臨床ノートの医療ミスを検出して修正する手助けをして、患者の安全を向上させるんだ。
Asma Ben Abacha, Wen-wai Yim, Yujuan Fu
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ウェアラブルセンサーとAIが認知症の関連した動揺のモニタリングを改善する。
Abeer Badawi, Somayya Elmoghazy, Samira Choudhury
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新しいフレームワークが細胞反応を分析することで薬の発見の予測を改善する。
Hui Liu, Shikai Jin
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VINEVIは、さまざまなコンピュータシステムやアプリケーションの監視を簡単にするよ。
Rodrigo Moreira, Hugo G. V. O. da Cunha, Larissa F. Rodrigues Moreira
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研究者たちは、テキストを洗練させたり、効率よくタンパク質をデザインするためのツールを開発している。
Ashutosh Baheti, Debanjana Chakraborty, Faeze Brahman
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新しい方法が額の静脈パターンを使って非接触型の生体認証を実現。
Arun K. Sharma, Shubhobrata Bhattacharya, Motahar Reza
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AIの進化が医療画像における腰椎椎間板セグメンテーションを変えている。
Serkan Salturk, Irem Sayin, Ibrahim Cem Balci
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モバイルロボットは、革新的な学習方法を使ってパンを見つけて切るようなタスクをマスターしてる。
Muhammad A. Muttaqien, Ayanori Yorozu, Akihisa Ohya
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チャートがデータを簡単にして理解を深める方法を見つけよう。
Xudong Yang, Yifan Wu, Yizhang Zhu
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言語と動画を組み合わせて、ロボットの学習を向上させる。
Dejie Yang, Zijing Zhao, YangLiu
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大規模言語モデルがマーケットリサーチの手法をどう変えているかを発見しよう。
Mengxin Wang, Dennis J. Zhang, Heng Zhang
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新しいモデルTrajGEOSは、人々が次にどこに行くかの予測を強化する。
Zhaoping Hu, Zongyuan Huang, Jinming Yang
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新しい技術が、必要な人のために静かなささやきを聞こえるコミュニケーションに変えるよ。
Neil Shah, Shirish Karande, Vineet Gandhi
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Calibreは、より良いモデルのパフォーマンスと公平性を持って、パーソナライズされたフェデレーテッド学習を強化するよ。
Sijia Chen, Ningxin Su, Baochun Li
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新しい方法がフェデレーテッドラーニングのコミュニケーションを改善しつつ、プライバシーを守るんだ。
Xinyi Hu
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音声合成の新しい手法は、さまざまなアプリケーションに対して明瞭さと適応性を向上させる。
Neil Shah, Ayan Kashyap, Shirish Karande
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要約の質を効果的に評価する方法を学ぼう。
Dong Yuan, Eti Rastogi, Fen Zhao
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RACAに会おう、エネルギー使用を減らしながらパフォーマンスを向上させるAIのゲームチェンジャーだよ。
Peng Dang, Huawei Li, Wei Wang
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テクノロジーが学生のフィードバックを革新した評価方法を発見しよう。
Pritam Sil, Bhaskaran Raman, Pushpak Bhattacharyya
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新しい方法で、AIのトリッキーな敵対攻撃に対する防御力が強化された。
Longwei Wang, Navid Nayyem, Abdullah Rakin
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ACMPTCは、AR/VRネットワークの効率を向上させて、よりスムーズなユーザー体験を提供するよ。
Shakil Ahmed, Saifur Rahman Sabuj, Ashfaq Khokhar
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研究者たちはAIモデルがどのように行動を予測し適応するかを調べてる。
Matthew Riemer, Zahra Ashktorab, Djallel Bouneffouf
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Thought Rollbackが言語モデルの推論や精度を向上させる方法を学ぼう。
Sijia Chen, Baochun Li
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新しいツールやデータセットが改変された画像との戦いを改善してるよ。
Jingchun Lian, Lingyu Liu, Yaxiong Wang
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敵対的トレーニングは、SDI指標を使ってAIの欺瞞攻撃に対する防御を強化する。
Olukorede Fakorede, Modeste Atsague, Jin Tian
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GradNormLoRPで大きなモデルのファインチューニングがもっと簡単で効率的になる方法を見つけよう。
Jia-Hong Huang, Yixian Shen, Hongyi Zhu
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入札ゲームや意思決定戦略の興味深い世界を発見しよう。
Guy Avni, Martin Kurečka, Kaushik Mallik
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機械的アンラーニングがAIシステムの個人データ保護にどう役立つか。
Omar M. Safa, Mahmoud M. Abdelaziz, Mustafa Eltawy
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化学の課題に効果的に対処するために言語モデルを改善する。
Yang Han, Ziping Wan, Lu Chen
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新しいSR-TR手法が乱流シミュレーションを向上させ、より正確な結果を提供するよ。
Shengyu Chen, Peyman Givi, Can Zheng
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