NOVICが画像内の見えない物体を識別するためのオープンボキャブラリー機能を導入した。
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コンピューターサイエンス - 人工知能
RSS研究者たちがウェブカメラを使った瞳孔サイズ測定用のデータセットを作成した。
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新しいデータセットは、AIがペルシャ語の指示を理解するのを改善することを目指してる。
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AIが作った音楽の再現性を評価する新しいツール。
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新しい方法が力学や医療画像における材料特性の推定を改善してるよ。
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新しい方法で、単一のビデオ入力から詳細な3Dアバターをすぐに作成できる。
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公開データだけを使った新しいテキストからオーディオへのモデル。
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この記事では、デザインの選択を通じてVLMの敵対攻撃への耐性を改善する方法について話してるよ。
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数学者たちはL字型の廊下を通れる最大の形を探してる。
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この記事では、データ準備がサイバーセキュリティにおける機械学習にどう影響するかを見ていくよ。
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研究がフュージョン-LLMを紹介して、核融合におけるホットエレクトロンの挙動予測を向上させる。
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ベクターグラフィックスフォーマットとQAについて学んで、もっと理解を深めよう。
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新しいアプローチで因果関係を通じてAIの意思決定が改善される。
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音声と視覚情報を組み合わせることで、動画中の物体認識が向上するよ。
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新しいアプローチがファジィロジックを使ってCSGモデリングを強化し、よりスムーズな遷移を実現する。
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新しいデータセットは、複数の言語間のコードスイッチングの理解を深めることを目指してるよ。
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研究者たちは、海洋データ内の内部孤立波の検出を改善するために機械学習を使っている。
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この研究は教育におけるAIの役割をテスト問題の生成に関して調べてるよ。
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言語モデルの所有権を証明するための新しいアプローチ。
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WGQAは言語モデルの効率を高めつつ、メモリの必要量を減らすんだ。
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新しい方法で、データが限られたエージェントの意思決定が改善される。
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この記事では、既存の知識を使ってタスク学習の効率を高める方法について説明するよ。
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MetaLLMが精度とコストを考慮して言語モデルの選択を簡単にする方法を学ぼう。
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連合学習は、患者データを守りながら医療画像を強化するんだ。
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非技術的なユーザーのためにMCTSをわかりやすく説明する新しいアプローチ。
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言語モデルの出力の精度を評価する新しい方法。
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リソースが限られたデバイスで継続学習の効率を向上させる新しいアプローチ。
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視覚が変わるときに網膜ニューロンがどう反応するかを理解する新しいアプローチ。
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マイクロコントローラーでDNNをトレーニングすると、スマートテクノロジーの効率とプライバシーが向上するよ。
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効果的な行動分析でオンラインユーザー体験を向上させる。
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新しいテクニックでRAGシステムが質問に答えるのがもっと速くて正確になったよ。
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新しい方法が心臓の形状と動きをモデル化して、患者ケアをより良くするよ。
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PACEを紹介するよ、信頼できるAIの説明のための構造的アプローチだ。
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新しい尺度が、説明可能なAIシステムにおけるユーザー体験を測るのに役立つんだ。
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研究者たちは、ユーザーサポートを向上させるために言語モデルを使ってスプレッドシートの数式作成を強化してるんだ。
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この研究は、LLMがやり取りを通じて情報をどう変えるかを調べてるんだ。
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量子神経ネットワークと古典的神経ネットワークの比較を見てみよう。
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ディープラーニングモデルがマイクログリッドのエネルギー負荷予測を改善する。
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新しい技術が、ディープラーニングを使って屋内でのロボットの位置精度を向上させてるよ。
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言語モデルを使って、データ生成を通じて、少数派言語のタスクを向上させる。
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