新しい方法が音声と映像のラベルを整理して、動画解析の精度を良くするんだ。
Yongbiao Gao, Xiangcheng Sun, Guohua Lv
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSS新しい研究の基準が、動画を通じて日常のやり取りの理解を深める。
Xiaoyang Liu, Boran Wen, Xinpeng Liu
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DLScannerは、物理学の複雑なパラメータ空間を効率的に検索する新しい方法を提供してるよ。
A. Hammad, Raymundo Ramos
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EchoSpotは、画像内のテキストを見つけて読む方法を革新するよ。
Jing Li, Bo Wang
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ライブアニメーションは、ダイナミックなキャラクターのやり取りでオンライン体験を変えてるよ。
Zhilei Shu, Ruili Feng, Yang Cao
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スナップショット圧縮イメージングがどうやって単一の画像を没入感のある3Dシーンに変えるか発見しよう。
Yunhao Li, Xiang Liu, Xiaodong Wang
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新しいAI技術が早期ポリープ検出を改善して、大腸がん予防を強化してるよ。
Chandravardhan Singh Raghaw, Aryan Yadav, Jasmer Singh Sanjotra
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新しい方法が高度な技術を通じて、人間の活動に対する機械の理解を高めてるよ。
Junyao Wang, Mohammad Abdullah Al Faruque
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AI画像分類器のモデル保証の重要性を発見しよう。
Dang Nguyen, Sunil Gupta
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フェデレーテッドラーニングはデータをプライベートに保ちながら機械学習を向上させるよ。
Muhammad Irfan Khan, Elina Kontio, Suleiman A. Khan
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新しいツールが脳腫瘍AIモデルのコラボレーションを強化する。
Muhammad Irfan Khan, Elina Kontio, Suleiman A. Khan
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医療画像分類を改善するための新しいアプローチ、移転可能性指標を使って。
Dovile Juodelyte, Enzo Ferrante, Yucheng Lu
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新しい方法で、自動運転の安全なナビゲーションのための車両認識が向上した。
Guanglei Yang, Yongqiang Zhang, Wanlong Li
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StyleAEは誰でも簡単に画像編集や加工ができるよ。
Andrzej Bedychaj, Jacek Tabor, Marek Śmieja
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MMD-LoRAは、厳しい天候条件下で自動運転車が深度を見積もるのを助ける。
Guanglei Yang, Rui Tian, Yongqiang Zhang
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限られた例でコンピュータが画像を認識する方法を学ぼう。
Xi Yang, Pai Peng, Wulin Xie
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仮想環境でのリアルな動き合成のための新しいフレームワーク。
Wenkun He, Yun Liu, Ruitao Liu
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医療画像セグメンテーションの精度を向上させる新しいアプローチ。
Shengbo Tan, Rundong Xue, Shipeng Luo
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GSplatLocは、いろんな技術向けに正確なリアルタイムカメラ位置特定を提供してるよ。
Atticus J. Zeller
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SimLTDが画像内の珍しい物体の検出をどうやって改善するか学ぼう。
Phi Vu Tran
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CA-DPSは、画像処理の逆問題を解決するための新しい希望をもたらします。
Shayan Mohajer Hamidi, En-Hui Yang
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DAVEデータセットは、より良いAIトレーニングのために複雑な道路シナリオを捉えている。
Xijun Wang, Pedro Sandoval-Segura, Chengyuan Zhang
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研究者たちが新しい方法でAI生成画像を見分ける方法を学ぼう。
Sungik Choi, Sungwoo Park, Jaehoon Lee
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新しい方法がCTスキャンでの肝臓腫瘍の検出を改善し、医療の判断に役立ってるよ。
Bhavesh Gyanchandani, Aditya Oza, Abhinav Roy
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VLLMsを使ったテーブル認識の進歩で、低品質画像でも性能が向上した。
Yitong Zhou, Mingyue Cheng, Qingyang Mao
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新しい方法が医療画像の作成を変えて、より良い医療を実現してる。
Yousef Yeganeh, Ioannis Charisiadis, Marta Hasny
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新しい方法で、説明に基づいて個人を探す精度が向上した。
Wei Shen, Ming Fang, Yuxia Wang
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既知の物体と未知の物体をリアルタイムで識別する画期的な方法。
Lihao Liu, Juexiao Feng, Hui Chen
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幾何学の理解をゆっくり進めることのメリットを発見しよう。
Haoran Wei, Youyang Yin, Yumeng Li
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LVLMは現実を認識するのが苦手で、深刻な結果を招く危険がある。
Ashish Seth, Dinesh Manocha, Chirag Agarwal
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動きによってぼやけた写真を修正するためにGANがどう役立つか学ぼう。
Zhengdong Li
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新しいフレームワークがリアルな課題に適応してポーズ推定を改善するよ。
Qucheng Peng, Ce Zheng, Zhengming Ding
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スマートなガウス管理で画像作成を革命的に変える。
Yifei Liu, Zhihang Zhong, Yifan Zhan
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新しい技術で言葉を没入感のある3Dビジュアルに変えよう。
Yu-Hsiang Huang, Wei Wang, Sheng-Yu Huang
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AI技術で3Dモデルがどうやってダイナミックなアニメーションになるのか学ぼう。
Ohad Rahamim, Ori Malca, Dvir Samuel
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EraseAnythingは、ユーザーがAI生成画像から不要なアイデアを削除するのを手助けします。
Daiheng Gao, Shilin Lu, Shaw Walters
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RVPTが隠れた脅威に対するAIセキュリティをどう改善するかを学ぼう。
Zhifang Zhang, Shuo He, Bingquan Shen
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MetricDepthは、深層メトリック学習を使って単一画像からの深度推定を向上させる。
Chunpu Liu, Guanglei Yang, Wangmeng Zuo
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PTQ4VMは、革新的な量子化手法を通じてVisual Mambaのパフォーマンスを向上させる。
Younghyun Cho, Changhun Lee, Seonggon Kim
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パーソナライズされたアバターがデジタルでのやり取りをどう変えてるか知ってみて。
Hyunsoo Cha, Inhee Lee, Hanbyul Joo
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