研究は、クレーター検出を使った月面着陸の自動化におけるAIの役割に焦点を当てている。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSS新しいツールは、機械学習におけるASL翻訳に焦点を当ててるよ。
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新しい方法でロボットのカメラ画像が安定して、認識力が向上するよ。
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基盤モデルの力を効果的なポイントトラッキングタスクで調べる。
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新しいアプローチで、専門家の意見なしにX線で手首の怪我を認識するのが向上したよ。
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WebXRとA-Frameを使って、アクセスしやすいバーチャルスペースを作る新しいアプローチ。
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AnoPLeの少ないデータで珍しい異常を見つける革新的なアプローチを探る。
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新しい方法で、3Dシーンにアートスタイルを効率的に適用するのが楽になったよ。
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R2Gはロボットが3D空間で言葉の指示に従う能力を向上させるよ。
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DEANを紹介するよ、動的な環境でAIのカテゴリ学習を強化する方法なんだ。
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エンティティスーパー Pixel アノテーションはコストを削減し、画像ラベリングの効率を改善する。
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バイオマーカーの関係を通じて緑内障を診断する新しいアプローチ。
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McGridは複雑な3Dモデリングのためのアイソサーフェス抽出を強化するよ。
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SimCLRで事前学習したオートエンコーダーの埋め込みを使って画像分類の精度を向上させる。
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医療報告の生成と診断精度を向上させるAIの役割について探る。
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DynaSurfGSは、映像ベースのオブジェクトモデリングを画像品質と形状精度を向上させて強化するよ。
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テンプレートなしでインタラクションを追跡する新しいアプローチ。
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新しいシステムがスマート車椅子の障害物をリアルタイムで識別する能力を向上させた。
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GeoPlantは植物種を追跡して保全活動を支援するための重要なデータを提供している。
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この記事では、ゼロショット量子化とその赤外線画像処理への応用について探ります。
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新しい方法で、カメラの詳細なしで2枚の画像から3Dモデリングができるようになったよ。
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ConVisはマルチモーダル大規模言語モデルの不正確さを最小限に抑えることを目指してる。
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新しいアプローチが自動運転車の3Dポイントクラウドでの物体検出を強化するんだ。
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テキストと画像を組み合わせたテーブルに対するAIの理解についての研究。
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複雑なテキスト説明から画像生成を強化する方法を紹介します。
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新モデルのNightFormerは、夜間の画像処理を強化して、安全なナビゲーションを実現するよ。
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少数ショット学習は、組織病理学における効率的な病気診断に新たな希望を提供してるよ。
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ニューラルネットワークのパラメータを減らしてトレーニングを速くする新しい方法。
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新しいデータセットとモデルが悪天候時のLiDARデータの品質を向上させる。
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新しいデータセットとトレーニング方法が都市環境でのテキスト認識を向上させてるよ。
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技術の進歩が海上の緊急事態での人間の検出を強化してるよ。
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新しいアーキテクチャがマルチレゾリューション技術を使って3Dメッシュの高密度予測を改善する。
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新しい手法で、手書きデータを組み合わせることで、ディスグラフィアの診断が改善される。
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LV-UNetはリアルタイムアプリケーション向けの効率的な医療画像セグメンテーションを提供します。
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新しい方法が、インタラクティブなアイテムのパーツデザインを改善するよ。
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この研究は、より良いアクセシビリティのために筋電図を使って手のジェスチャー認識を向上させるんだ。
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SynthDocは、文書読解のための機械学習用に合成文書を作成するよ。
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AutoSparseを使った効率的なニューラルネットワークのプルーニングの新しい方法が始まったよ。
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動画映像から乱流の強さを推定する方法に関する研究。
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RSTellerは、リモートセンシング研究のために250万以上の画像-テキストペアを提供してるよ。
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