電気工学・システム科学

Arcticは中性原子量子コンピュータでのキュービットの動きを最適化して、パフォーマンスを向上させる。

研究では、アクチュエータの故障時に航空機の制御を維持するための新しい方法が紹介されています。

新しい方法が、安全な飛行運航のためにコントロール喪失を防ぐことを目指してるんだ。

新しいシステムは、リモートエリアでのデータ収集を改善するためにUAVと衛星を組み合わせてるよ。

新しい方法が自動運転車が突然の変化に安全に対処するのを助ける。

新しいウェブベースのUIは、非専門家でもロボットシステムを簡単に操作できるようにしてるよ。

グラフニューラルネットワークが電力システムのセキュリティ評価を速くする。

再生可能エネルギーの予測には、効率とコスト効果のためにもっと協調が必要だね。

新しいフレームワークがディープラーニングモデルの設計におけるカーボン排出を減らす。

欠落した信号データを補完してWiFi位置精度を向上させる方法。

デバイスの接続性を向上させるための統合センサーと通信について学ぼう。

ASTARSは、通信とセンシングを統合して、ワイヤレス技術を強化してるよ。

高高度プラットフォームは、世界的なワイヤレス接続に革新的なソリューションを提供するよ。

新しいシステムは、空中技術を使って孤立したコミュニティにインターネットアクセスを提供することを目指している。

サブTHz通信は、高速データ伝送を革命的に変える準備ができてるよ。

この記事では、金融における時系列データを予測する新しいアプローチを紹介するよ。

新しい方法が医療画像から予測バイオマーカーの発見を強化する。

新しい方法が、再発リスクに直面している肺癌患者の予測を改善する。

マンバモデルは医療画像の解釈において精度と効率を向上させる。

知識蒸留は、限られたデータで医療画像のセグメンテーション精度を向上させる。

医療画像における画像再構成の新しい方法を見てみよう。

新しいフレームワークが医療画像解析の精度と効率を向上させることを目指してるよ。

ULS23チャレンジは、より良いがん治療のためにCTスキャンでの腫瘍セグメンテーションを改善することを目指してるんだ。

バイオマス推定を改善し、気候研究をサポートするための包括的なデータセット。

新しい方法で、騒がしい環境でも表現力を保ちながらスピーチ翻訳が改善されたよ。

新しいデータセットがインド音楽のラガ識別研究を強化する。

Seed-TTSは、いろんなアプリ用にテキストからリアルな音声を作るよ。

新しい方法で、自己教師あり学習を使ってスピーチから歌への変換が改善されたよ。

StreamSpeechはリアルタイムの音声翻訳を効率よく高品質に改善するよ。

新しいモデルは、複数のデコード方法を使って音声認識を向上させてる。

アラビア方言のASRを効率的なモデル技術で強化する研究。

BLSP-Emoを紹介するよ。これは、スピーチと感情を理解して、より良いインタラクションを実現するモデルなんだ。