階層型制御システムが自動化の効率とパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。
Manuel Mazo, Will Compton, Max H. Cohen
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電気工学・システム科学
RSS安定した再生可能エネルギー統合のための新しいインバータダイナミクスモデル化手法。
Anna Büttner, Hans Würfel, Sebastian Liemann
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6G技術におけるSAGINの可能性を探ることで、信頼性のある接続を実現。
Jingqing Wang, Wenchi Cheng, Wei Zhang
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制御システムにおけるデータ駆動型手法への移行を探る。
Riccardo Alessandro Grimaldi, Giacomo Baggio, Ruggero Carli
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適応周波数サンプリング法は、アンテナシミュレーションの効率と精度を向上させるよ。
Lucas Åkerstedt, Darwin Blanco, B. L. G. Jonsson
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研究者たちは、非線形動的システムを効果的に比較するための擬似計量を開発した。
Bryan Glaz
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新しい手法がドローンの追跡を強化して、監視用途が向上してるよ。
Sotirios N. Aspragkathos, Panagiotis Rousseas, George C. Karras
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CurricuLLMは、ロボットが構造化されたトレーニングを通じて複雑なタスクをより効果的に学べるように手助けするよ。
Kanghyun Ryu, Qiayuan Liao, Zhongyu Li
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CUMAは複雑な設定なしで、たくさんのデバイスに効率的な接続を提供するよ。
José David Vega-Sánchez, Henry Ramiro Carvajal Mora, Nathaly Verónica Orozco Garzón
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コラボレーティブMIMOは、複数のデバイスを使って信号を送信することで無線通信を強化するよ。
Chao-Kai Wen, Yen-Cheng Chan, Tzu-Hao Huang
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インテリジェントサーフェスがワイヤレス通信に与える影響を探る。
Mohamadreza Delbari, George C. Alexandropoulos, Robert Schober
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sEEGとseegnificantがてんかんの脳信号を理解するのにどう役立つか学ぼう。
Georgios Mentzelopoulos, Evangelos Chatzipantazis, Ashwin G. Ramayya
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この記事では、UAVを使った検出を避けるための隠れたコミュニケーション技術について話してるよ。
Sivaram Krishnan, Jihong Park, Gregory Sherman
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新しい方法が信号処理の効率と効果を向上させる。
Ruiming Guo, Yuliang Zhu, Ayush Bhandari
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新しい方法が深層学習を使ってTHz通信でのチャネル推定を改善する。
Pulok Tarafder, Imtiaz Ahmed, Danda B. Rawat
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ノイズの中で効果的に信号を検出するためのマトリックスCFAR手法についての考察。
Yusuke Ono, Linyu Peng
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新しい手法は、医療画像の形と強度を統合することでセグメンテーションの精度を向上させる。
Wenhui Dong, Bo Du, Yongchao Xu
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新しい方法が単一光子カメラのエネルギー使用量を減らしつつ、画像品質を維持する。
Lucas J. Koerner, Shantanu Gupta, Atul Ingle
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スーパー解像技術は、現代の視聴基準に合わせて低品質の画像を強化するよ。
Yongrok Kim, Junha Shin, Juhyun Lee
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研究は、前立腺癌のグリソンスコアの精度を向上させるためのAI手法を探求している。
Amin Malekmohammadi, Ali Badiezadeh, Seyed Mostafa Mirhassani
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新しいモデルが内視鏡下下垂体手術の所要時間の予測を向上させた。
Anjana Wijekoon, Adrito Das, Roxana R. Herrera
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この記事は、顕微鏡画像セグメンテーションのためのU-Netとトランスフォーマーベースのモデルを比較してるよ。
Illia Tsiporenko, Pavel Chizhov, Dmytro Fishman
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TUMSynは、既存のスキャンとテキストプロンプトを使ってMRI画像を生成して、診断を助けるんだ。
Yulin Wang, Honglin Xiong, Kaicong Sun
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RL2は、少ないリソースで医療画像の質を評価する信頼できる方法を提供します。
Pranav Jeevan, Neeraj Nixon, Abhijeet Patil
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NanoVoiceを紹介するよ。これはパーソナライズされた音声のための、速くて効率的なテキスト読み上げモデルなんだ。
Nohil Park, Heeseung Kim, Che Hyun Lee
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新しいモデルのVoiceGuiderは、さまざまな話者のためのTTSを改善したよ。
Jiheum Yeom, Heeseung Kim, Jooyoung Choi
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異なる言語間で声を変換しつつ、独自の特徴を保つ新しい方法。
Giuseppe Ruggiero, Matteo Testa, Jurgen Van de Walle
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新しい技術が異なる話者の感情豊かな話し方の質を向上させている。
Lucas H. Ueda, Leonardo B. de M. M. Marques, Flávio O. Simões
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この記事では、音楽ジャンル分類における知覚メトリクスの役割を探ります。
Tashi Namgyal, Alexander Hepburn, Raul Santos-Rodriguez
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新しい方法が、複数のタスクでの音声とオーディオ処理を改善する。
Xiaoyu Yang, Qiujia Li, Chao Zhang
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新しいシステムが、複数の参加者との話し合い中にスピーカーの識別を強化するよ。
Ruoyu Wang, Shutong Niu, Gaobin Yang
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新しいフレームワークがTTSシステムの感情表現を強化するよ。
Kun Zhou, You Zhang, Shengkui Zhao
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