電気工学・システム科学

危険な環境での安全のためのロボットカバレッジを探る。

制約スクリーニングと機械学習を使って効率的に発電を管理する。

更新された電力インフラにおけるサプライチェーン攻撃のリスクを探る。

THz技術の可能性を探って、データ転送をもっと速くする。

新しいドローンシステムが電力線点検の安全性を向上させる。

分散システムにおけるデータ駆動型アプリケーションの解決策を探ってる。

分散最適化が大規模データの課題にどう立ち向かうかを見てみよう。

ディープカーネルラーニングは、複雑性の中でも安全性と信頼性を確保しつつ、制御システムを強化するよ。

この論文では、AMPの高次元統計における役割を調べていて、スパース回帰とロバスト回帰に焦点を当ててるよ。

この研究では、ノイズ干渉の中でデータを正確に送信する方法を調べてるよ。

機械学習はデータ生成を強化して、より良いローカライズとセンシングを実現する。

GNSSと陸上システムを組み合わせることで、位置決めの精度と信頼性が向上するよ。

更新された電力インフラにおけるサプライチェーン攻撃のリスクを探る。

研究は、分散型アーキテクチャを利用した効率的な処理により、無線通信の改善を強調している。

この記事では、低消費電力デバイスの空間変調システムにおけるエネルギー検出の役割について話してるよ。

新しい方法が、一ビット支援のモジュロサンプリングを使ってDOA推定を改善する。

解剖学的精度を向上させるために医療画像のギャップを埋める新しいアプローチ。

新しい画像診断法がエジプトの米の病気検出を改善。

新しいモデルがMRIと治療データを使って神経膠腫の腫瘍成長の予測を改善する。

新しい方法が画像の明瞭さを向上させ、回復プロセスでの詳細を保つんだ。

新しいハイブリッドアプローチが組織画像の核分割を改善したよ。

AIは病理学における病気の診断と治療を変えてるよ。

InSPECtorは、高効率なデータ収集と処理でハイパースペクトルイメージングを最適化するよ。

マルチソースホログラフィーは、スぺックルノイズを減らしてホログラフィーの画像品質を向上させるよ。

新しい方法が感情豊かなトーキングヘッド動画の制作を改善したよ。

この研究は、オーディオフィルターバンク作成におけるコンボリューショナルネットワーク（convnet）の使用に関する問題を探っているよ。

CLAPモデルは、さまざまなアプリケーションのために音声とテキスト処理をつなげるよ。

プロジェクトは自己教師あり学習を使ってフランス語の音声処理を改善することを目指してる。

新しい方法で、機械がスピーチのリズムや感情を認識するのが改善されてる。

新しいアプローチで、散乱物体がある空間での音の推定が改善されたよ。

undecidabilityが今の音楽作曲や制作にどんな影響を与えてるかを探る。

この記事では、より高い精度を目指したスピーカーダイアライゼーションの進展について言語モデルを使って探ります。