電気工学・システム科学

産業制御システムの安全性とセキュリティをテストするための新しいフレームワーク。

革新的な超伝導体やデザインを通じて波エネルギーの可能性を探る。

複雑な動的システムのためのバックステッピング制御についての考察。

VI-SLAMがデバイスが自分をマッピングして位置を特定するのにどう役立つかを見てみよう。

新しい方法が、リアルタイムアプリケーションのための移動地平線推定の効率と精度を向上させる。

新しい方法で、燃料を使わずに大気の抵抗を利用して衛星の制御が改善されたよ。

この記事は、制御不変量がシステムの安全性を維持する役割について話してるよ。

新しい手法が、安全性とデータ駆動型の最適化で機械調整を改善する。

この記事では、量子チャネルを通じて古典情報を伝送する際の課題について調べてるよ。

研究者たちは、機械学習を使って中性子とX線反射率データの分析を改善している。

ラマン分光法はリアルタイムの化学分析で薬の生産を高める。

この研究では、5Gがマルチパス信号を使って屋内位置決定の精度をどう向上させるかを調べてるよ。

RSMAが6Gワイヤレスネットワークの未来をどう変えるかを発見しよう。

ライデberg原子センサーは、高精度でマイクロ波信号の検出を強化するよ。

NOMAシステムでのコミュニケーションを改善するために、ウェイト付きオートエンコーダーを使う方法を見てみよう。

UAV通信システムを改善するためにハイブリッドアクティブ-パッシブRISを探る。

新しい方法がOCTの脈絡膜セグメンテーションを改善して、目の健康診断をより良くするんだ。

深層学習がMRIの精度と信頼性を向上させる役割を検証中。

新しい方法が画像のクオリティを保ちながら、ウォーターマークの除去を改善しているよ。

新しい方法が知らない医療画像を特定するのに期待できそうだ。

RCC-SGMは、ペアデータセットなしで光音響トモグラフィーの画像の鮮明さを向上させるよ。

DualAttNetは革新的なアテンション手法を使って肺疾患の検出精度を向上させるよ。

ディープラーニングがカラードップラーイメージングを改善して、心臓の血流分析がより良くなる。

空中データは、家の持ち主が太陽エネルギーの節約と可能性を評価するのに役立ちます。

新しい方法が多言語会話の音声セグメンテーションを向上させる。

NoisyILRMAは、背景ノイズからの音の抽出を強化して、よりクリアな音声体験を提供するよ。

この記事では、音楽テクノロジーにおける自己教師あり学習の役割について話してるよ。

新しいフレームワークが、低リソース言語のASRと多言語のスケーラビリティを改善するよ。

個別化されたASRシステムは、DHHの人たちのコミュニケーションを大幅に改善するよ。

新しい手法は、会話の要約を活用してスピーカー認識を向上させる。

英語学習者のためのフィードバックシステムを改善して、初期段階の問題を解決する。

風力発電機からの音源を特定する方法を調査して、騒音を減らそうとしてる。