電気工学・システム科学

リソースが限られたIoTデバイスにおける安全な通信のための革新的なアプローチ。

波エネルギーコンバーターのデザインを改善すれば、海の波からの発電を増やせるよ。

新しい方法が、さまざまな分野でのパラメトリック特性値問題の解決において、より良い精度を提供してるよ。

オフショアマイクログリッドは、島でのエネルギー供給と新鮮な水のアクセスを向上させるよ。

サーバーレス関数のオートスケーリングを強化学習を使って改善する新しいアプローチ。

システムの相互作用を理解する上での状態空間アルゴリズムの限界を調べる。

クラウドリソースを効果的かつ迅速に管理する新しいアプローチ。

この記事は、交通管理における機械学習の利用について話してるよ。

周波数検出を使って動いている物の位置と速度を推定する方法。

複雑な環境におけるトラッキング技術とその課題の概要。

高度な自己干渉キャンセリング手法を通じてフルデュプレックスシステムを改善する。

新しいセルラー設計がドローンと地上ユーザーの接続性を向上させる。

燃料電池技術におけるリアルタイムパラメータ推定の方法を探る。

新しいモデルが、減少したECGリードから心臓活動の再構築を改善。

MoCo-SASは、自己教師あり学習を活用して、水中物体認識を向上させてるよ。

モバイル拡張現実は、デジタルと物理の世界を組み合わせて、魅力的な体験を提供するんだ。

新しい方法で、生検スライドの組織識別が向上して、アーティファクトを取り除くんだ。

この方法は医療スキャンの解剖学的場所のマッチング精度を向上させる。

新しい方法で自動化物流の効率と精度が向上してるよ。

新しいコーデックが点群データの送信効率を高めた。

新しいモデルがテキストプロンプトを使って内視鏡画像のポリープ検出を改善する。

研究が脳の血管の多様な3D画像を作成する技術を紹介してるよ。

新しいモデルが大きなカーネルのアテンションを使って脳の病変をセグメント化する精度を向上させた。

Deepbetは、MRIスキャンからの脳抽出を素早く正確に行うために深層学習を活用してるよ。

新しい方法で、生の音声データからリアルなジェスチャーを作れるようになった。

研究者たちが、話すタスク中の脳信号をよりよく解釈するためにニューラルラテントアライナーを開発したよ。

グラフェムユニットを使ってバイリンガル音声のためのハイブリッドASRシステムを強化する。

新しいモデルが音声とテキストの整合性を改善して、自動認識をより良くするよ。

Lip2Vecは、少ないラベル付きデータで視覚的スピーチ認識を強化する。

新しい方法が音声認識システムの精度と速度を向上させる。

O-1は自己学習法を最適化することで音声認識を改善する。

新しい手法がテキストデータの統合を通じてASRの性能を向上させる。