新しい方法が、遅れがあっても安全な車両プラトゥーニングを保証する。
Zhenxu Zhao, Ji Wang
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電気工学・システム科学
RSS新しい技術がさまざまなタスクで自律システムの精度をどう向上させるか探ってみて。
Deep Parikh, Ali Hasnain Khowaja, Manoranjan Majji
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新しい方法がロボットの安全性と人間との相互作用を改善する。
Sacha Huriot, Hussein Sibai
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新しいアプローチが人間のデモからのロボット学習のエラーを減らすよ。
Peter David Fagan, Subramanian Ramamoorthy
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研究者たちは、農業用の追跡車両の動きの制御を改善するために、シンプルなモデルを開発した。
Michele Focchi, Daniele Fontanelli, Luigi Palopoli
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革新的なグラフデザインがロボットのコミュニケーションとレジリエンスを向上させる。
Haejoon Lee, Dimitra Panagou
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この記事は、より良い結果を得るためのネットワーク設計における協力の改善に焦点を当てているよ。
Mingjia He, Andrea Censi, Emilio Frazzoli
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従来の相関分析とディープラーニングを組み合わせることで、データの洞察が深まるよ。
Zhiwen Chen, Siwen Mo, Haobin Ke
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新しいデータセットが厳しい高高度条件でのバイタルサインのモニタリングを強化します。
Ke Liu, Jiankai Tang, Zhang Jiang
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新しいアプローチでCOVID-19の広がりの見積もりが改善される。
Barbara Pascal, Samuel Vaiter
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新しい統合フロントエンドが複数のタスクを処理して、コミュニケーションシステムの改善を図ってるよ。
Shangqing Shi, Kaixuan Ye, Chuangchuang Wei
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新しいオートエンコーダーが様々なアプリケーションでのグラフ表現学習を改善する。
Viet Anh Nguyen, Nhat Khang Ngo, Truong Son Hy
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新しい方法がマルチコアシステムの電力管理を改善して、エネルギー使用の推定を洗練させる。
Mohamed R. Elshamy, Mehdi Elahi, Ahmad Patooghy
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高度なワイヤレスネットワークのためのコミュニケーションとセンシングの統合を探求する。
Umut Demirhan, Ahmed Alkhateeb
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新しいパイロットシーケンスが急速に変わる環境でのコミュニケーションを改善するよ。
Zhi Gu, Zhengchun Zhou, Pingzhi Fan
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この研究は、GNNのパフォーマンスを向上させるための新しい集約方法を明らかにしている。
Mitchell Keren Taraday, Almog David, Chaim Baskin
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この記事では、ライブビデオストリーミングにおける視聴者の満足度を測ることについて話してるよ。
Zehao Zhu, Wei Sun, Jun Jia
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機械学習の効率を上げる画像圧縮の新しい方法を紹介するよ。
Kartik Gupta, Kimberley Faria, Vikas Mehta
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このモデルはfMRIとEEGを組み合わせて、脳の障害に関する洞察を向上させるんだ。
Xinxu Wei, Kanhao Zhao, Yong Jiao
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研究者たちは宇宙画像のクレーターの形を解釈する方法を開発したんだ。
Michela Mancini, Ava Thrasher, Carl De Vries
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PiVOTは、視覚プロンプトとCLIPを使ってオブジェクト追跡を強化し、精度を向上させるよ。
Shih-Fang Chen, Jun-Cheng Chen, I-Hong Jhuo
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DualDnは画像のノイズ除去を再定義して、さまざまな状況で写真の質を向上させるんだ。
Ruikang Li, Yujin Wang, Shiqi Chen
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学習に基づく方法は、ユニークな詳細を保ちながら指紋の保存を改善する。
Daniele Mari, Saverio Cavasin, Simone Milani
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画像データと遺伝子データを組み合わせることで、肺がんの診断精度が向上するよ。
Salma Hassan, Hamad Al Hammadi, Ibrahim Mohammed
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新しい方法が音声と動画の作成を効率化して、同期がより良くなった。
Masato Ishii, Akio Hayakawa, Takashi Shibuya
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簡単な言葉でオーディオエフェクトをコントロールして、音の調整をしやすくしよう。
Annie Chu, Patrick O'Reilly, Julia Barnett
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マルチオーディオタスクを評価するための新しいモデルとベンチマークを紹介するよ。
Yiming Chen, Xianghu Yue, Xiaoxue Gao
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新しいシステムがアニメキャラの感情の強さをモデル化して、よりリアルな表現を実現するんだ。
Jingyi Xu, Hieu Le, Zhixin Shu
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OpenSepは、自動で音声を分離して、手動入力なしでクリアな音響体験を提供するよ。
Tanvir Mahmud, Diana Marculescu
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PALMはプロンプトの表現と効率を最適化することで音声認識を向上させる。
Asif Hanif, Maha Tufail Agro, Mohammad Areeb Qazi
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ワイヤーのターン数やゲージがギターのピックアップサウンドにどう影響するか探ってみて。
Charles Batchelor, Jack Gooding, William Marriott
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新しい方法が長い録音の音声認識を改善する。
Hao Yen, Shaoshi Ling, Guoli Ye
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