電気工学・システム科学

PASEOSは、厳しい環境での宇宙船の運用をモデル化するのを助けるよ。

ノイズとモデル不確実性のもとで、より良い状態推定のためのRMCKFを紹介します。

動的予備電力は、変動する風力エネルギー供給をうまく管理するために欠かせない。

この記事では、持続的なユーザーエンゲージメントのための音声推薦の改善について話してるよ。

都市での安全なドローン利用におけるリモートIDの重要性を調査する。

センサーを使って、占有状況や快適さに基づいて照明を最適化する。

無線通信におけるSINRメタ分布を計算する簡単なアプローチ。

リアルタイムの摩擦推定システムは、冬の条件でドライバーの安全を高める。

この研究は、運動イメージのEEG信号を分類するためのいろんなニューラルネットワークを評価してるんだ。

新しいアプローチが電力配電システムの初期故障の検出を向上させる。

この研究では、AMPが行列推定においてランダムなスタートからうまく機能することが示されています。

ノイズとモデル不確実性のもとで、より良い状態推定のためのRMCKFを紹介します。

ハイブリッドVLC-RFシステムによる無線データ転送の改善についての考察。

深宇宙ミッションのためにコミュニケーション方法を改善するのはめっちゃ重要だね。

電力転送とスマート学習を使った新しい水中データ収集方法。

この研究は、通信とセンサー作業のためにUAVの運用を最適化するんだ。

新しい方法がAIと量子コンピューティングを組み合わせて、がんの検出を改善してるよ。

新しいアルゴリズムが、画像ノイズの問題に対処することで、太陽系外惑星の発見を改善してる。

不確実性の推定が医療画像におけるAIの信頼性をどう高めるかを探る。

この研究は、画像内の眼血管をセグメント化する簡単な方法を示しているよ。

この方法は、ラベル付きデータなくMRIスキャンを使って病気を検出するんだ。

sMRI-PatchNetは、アルツハイマーの診断をより良くするために脳スキャン分析を強化するよ。

新しい方法が卵巣がんの診断スピードと精度を向上させることを目指している。

新しい方法が3Dモデルの品質評価を速くて正確に改善するよ。

この記事では、ウェイクワード検出の方法とそれがスマートデバイスに与える影響について探ります。

新しい方法が、騒がしい環境や小さなデバイス向けの音声モデルを改善する。

フェデレーテッドラーニングは、ユーザーデータを安全に保ちながら音声認識を向上させるんだ。

ノイズリダクション技術がうるさい環境でのスピーチ理解をどう良くするか学ぼう。

2022年におけるスピーカー認識の進展と直面した課題を見てみよう。

新しいアプローチで複数の話者向けの音声認識システムが強化される。

新しい技術がスピーチの吃音検出を改善しようとしてるよ。

新しいアプローチが多言語音声認識システムの効率を向上させる。