追跡 に関する最新の記事

新しい方法が没入型バーチャル体験のための全身追跡を強化する。

安全な自動運転のために、ローカリゼーションとトラッキングを組み合わせる。

Det-SAM2は、ユーザーの入力なしで動画内のオブジェクトをスムーズに追跡するよ。

CARELは、ロボットが現実の環境で指示をフォローする方法を改善してるよ。

複数のカメラの映像を使ってリアルタイムで物体を追跡する新しいシステム。

新しい方法で長い動画の中の物体を大量のトレーニングなしで見つけることができる。

RGBDS-SLAMがロボットのナビゲーションとマッピングをどう変えてるかを学ぼう。

ドローンはスマートシステムを使って、動いてるターゲットを追いかけて、ぶつからないようにしてるんだ。

Track4Genは、よりスムーズなビデオ生成のために外見の漂流に対処するよ。

SoFTは、科学者が太陽の磁気構造を理解し、それが宇宙天気に与える影響を調べるのを助ける。

NormalFlowはロボットが触覚センサーを使って物体を追跡したり操作したりできるようにする。

ユニークなアルゴリズムを使って変化するシステムを追跡する方法を学ぼう。

アンサンブルの動き方を学んで、その振る舞いをうまく管理する方法を探ろう。

MacqDは、研究環境でのマカクの行動追跡を改善するために機械学習を使ってるよ。

高度な粒子加速器を設計するための強力なツール。

革新的なシステムが異なる環境で動物をリアルタイムで正確に追跡する。

テクノロジーが研究者たちが鳥を動物園で追跡するのをどう助けてるかを発見しよう。

新しい方法がマルチモーダル言語モデルの視覚タスクのパフォーマンスを向上させる。

DAVEデータセットは、より良いAIトレーニングのために複雑な道路シナリオを捉えている。