追跡 に関する最新の記事

D-VATは、先進的な学習技術を使ってマイクロ空中車両の視覚追跡を改善するよ。

新しい方法がサッカーの試合で選手とボールの追跡を改善してるよ。

DETRackは、高度なトレーニング戦略を使って、視覚追跡の効率的なソリューションを提供してるよ。

新しい手法がLiDARとニューラルネットワークを使ってSLAMの性能を向上させる。

ATLASコラボレーションは、高衝突率に対応するためにトラッキングソフトウェアを改善してるよ。

CRPropa 3.2の新機能は、高エネルギー粒子の研究を強化するよ。

ロボットは動く物体を簡単に追跡する方法を学んでる。

サブハローは銀河形成やダークマター研究で重要な役割を果たしている。

多様な環境でロボットのナビゲーションを改善するために作られたデータセット。

この研究は、動物がどのように積極的に環境を感じ取るかを明らかにしてる。

Mask4Dは、LiDARデータを使ってダイナミックな環境での物体追跡と認識を向上させるよ。

研究者たちは、アンダークチュエーテッドロボットが動いているときのバランスを改善する方法を見つけたよ。

新しい追跡方法がシンチレーターファイバーとSPADセンサーを使ってニュートリノ研究を改善した。

RePGARSは、正確なトラッキングに頼らずにレンダリングされたポーズを使ってアクティビティ認識を改善するんだ。

新しいモデルが動画コンテンツ内のテキストの追跡と認識を改善したよ。

tGANは合成データ生成を通じて細胞画像分析を強化する。

新しい方法で手頃な技術を使って昆虫の行動追跡が簡単になったよ。

SGS-SLAMは、ガウス表現を使って3Dマッピングの精度と速度を向上させる。

新しいフレームワークがデータを統合して、動物の移動を追跡するのを助けて保全に役立てるんだ。

新しい方法が高エネルギー物理学実験での荷電粒子の追跡を改善してるよ。

GPS技術は、家畜の管理や公衆衛生において重要な役割を果たしてるよ。

LAST-Strawデータセットは、イチゴ農業における自動表現型解析を強化する。

トリプルトラックトリガーは、高エネルギー物理学の実験でデータ収集を改善するよ。

新しいプラットフォームが自動運転車の安全分析を強化して、潜在的な脅威に対抗する。

カメラとレーダーデータを組み合わせることで、自動運転車の3D物体検出が向上するんだ。

Annolidは、動画内の動物トラッキングを自動化して、研究者が行動を研究するのを助けるよ。

新しいアルゴリズムがLHCb実験のデータ処理効率を上げたよ。

技術が動物のナビゲーションや行動の理解をどう変えているかを学ぼう。

コストのかかるラベル付きデータなしで動画内のオブジェクトを追跡する新しい方法。

EasyTrackとEasyTrack++は、ポイントクラウドを使って3D環境でのオブジェクト追跡を改善するよ。

この研究は、レーダー技術を使ったリアルタイムの追跡と転倒検知システムを開発してるよ。

SPAMは、動画データに効率よくラベル付けするスマートな方法を提供します。

抗菌薬耐性を世界的に追跡するためのデータソースを組み合わせた取り組み。

協力して渡り鳥を守るためにデータを共有する取り組みが行われてるよ。

新しいツールが細胞研究における微小管の追跡を改善する。

LVOSを紹介するよ：長い動画で物体を追跡するためのデータセットだ。

新しいアプローチでカテーテルの追跡が強化されて、安全な心臓手術が可能に。

新しいシステムがVRとAR技術を使ってスポーツ分析と視聴体験を変革するよ。

新しいキャリブレーション法が手術におけるAR統合を向上させる。

新しいシステムがいろんなアプリで手と物のやり取りの追跡を改善するよ。