注意 に関する最新の記事

研究が、注意に関連する脳の活動についての洞察を明らかにしている。

騒がしい場所での会話理解と音楽スキルの関係を調べる。

この研究は、個人の視線パターンが人間とロボットのインタラクションにどう影響するかを明らかにしている。

LHU-Netは医療画像のセグメンテーションの精度と効率を向上させて、医療従事者を手助けするよ。

この記事では、目の動きが注意や意思決定にどのように関係しているかを探ります。

文脈は、他に注意を向けているときでも、物体を認識するのに大いに役立つ。

Aarenは、シーケンシャルデータ分析のためのアテンションベースモデルの効率を向上させる。

精度を保ちながらトランスフォーマーのスピードを上げる新しいアプローチ。

テンソルアテンションを探って、AIモデルのデータ処理への影響について。

新しいモデルは、感覚情報と関係情報を組み合わせてトランスフォーマーを改善してる。

この研究は、注意が作業記憶と長期記憶のプロセスをどのように形作るかを調べている。

MultiEditsは、テキストプロンプトを使って同時に画像を変更できるから、効率とクオリティがアップするよ。

複雑なデータ処理での注意機構を改善する新しい方法。

Extended Mind Transformersが言語モデルのメモリ処理をどう改善するかを発見しよう。

類似性が日常の状況で集中力にどう影響するか。

機械学習におけるアテンションメカニズムの役割を探る。

SinkLoRAは、言語モデルが長いテキストを処理する効率を向上させるよ。

大規模言語モデルの翻訳品質を向上させる方法。

QuANモデルは、複雑な量子システムを効率的に分析して、理解を深める。

研究が、注意が日常の状況での記憶パフォーマンスにどう影響するかを明らかにした。

覚醒状態は、外部の信号や内部の記憶の処理に影響を与えるんだ。

新しい方法が、長いテキストでのLLMのパフォーマンスを向上させ、正確さを失わないようにしてるよ。

自己類似行列とアテンションシステムを使った音楽生成の新しい方法。

トランスフォーマーがコンテキスト情報を使ってデータを分類する仕組みを探る。

注意マップを理解することで、医療診断における機械学習が良くなるんだ。

人や2人組が公共スペースで衝突を避ける方法を探ってる。

新しい方法が音声認識システムの精度と効率を向上させる。

WallFacerは、最適化されたコミュニケーションを使って長いシーケンスのTransformerモデルのトレーニング効率を向上させる。

画像処理の効率を高めるためのディープラーニングモデルの改善について。

XLSR-トランスデューサーモデルは、最小限のデータでリアルタイムの文字起こしに優れてるよ。

グラフィックデザインのドキュメントに対する視聴者の注意を予測するモデル。

研究によると、明るい光が若い大人の注意力を向上させるんだって。

新しいモデルは、長いテキストを効率的に翻訳する可能性を示している。

新しい研究で、脳の予測が聴覚にどんな影響を与えるかが明らかになったよ。

目の動きが私たちの認識や知覚にどのように影響するかを探ってみよう。

新しい方法が機械学習で誤解を招く特徴を最小限に抑え、人間の労力を減らすんだ。

トランスフォーマーの効率とパフォーマンスを向上させる柔軟なモデルアーキテクチャ。

脳の機能と注意行動の関係を探る。

新しい方法が革新的なアテンション技術を使って音声生成の効率を向上させる。

ソーシャルメディアが意見形成や偏向にどう影響するかを調べる。