注意 に関する最新の記事

目の動きが私たちの認識や知覚にどのように影響するかを探ってみよう。

新しい方法が機械学習で誤解を招く特徴を最小限に抑え、人間の労力を減らすんだ。

トランスフォーマーの効率とパフォーマンスを向上させる柔軟なモデルアーキテクチャ。

脳の機能と注意行動の関係を探る。

新しい方法が革新的なアテンション技術を使って音声生成の効率を向上させる。

ソーシャルメディアが意見形成や偏向にどう影響するかを調べる。

成人の自閉症者のコミュニケーションにおける視覚と聴覚の統合を調べる。

予期しない視覚刺激は脳によってすぐに正確に処理される。

研究によると、視覚検索中に脳がどのように気を散らすものをフィルタリングするかがわかるんだ。

CLIPが言語の否定をどう処理するかを見てみよう。

注意モデルをわかりやすい図で表現する新しい方法が、理解を深めるために登場した。

AIにおける2-SAT問題をトランスフォーマーがどう扱うかの解説。

この記事では、バイラル投稿がユーザーの注意とエンゲージメントに時間とともにどんな影響を与えるかを調べてるよ。

DOPRAを紹介するよ、MLLMの精度を向上させるコスト効率のいい方法だよ。

この記事では、注目がニュースの共有やオンラインでの誤情報の広がりにどう影響するかを探るよ。

TAPTRv2は、動画のポイント追跡を注意メカニズムを使ってより正確に改善するよ。

高度なモデルは、PPGとECG信号を使って心臓の状態を予測するんだ。

高解像度の画像とテキストを分析するためのコスト効率の良いアプローチ。

PenzaiとTreescopeは、機械学習におけるモデルの操作と視覚化を簡単にしてくれるよ。

新しい方法が、生成時に特定の入力なしで画像品質を向上させる。

研究によると、AIモデルが注意機構を使って物体を認識する方法がわかったよ。

視線、注意、物体認識のつながりを探る。

人間みたいな注意力と機械学習の技術を組み合わせたモデルを紹介するよ。

この研究は、モチベーション、疲労、年齢が持続的注意にどう影響するかを調べてるよ。

チェスをプラットフォームにしてAIの認知スキルを向上させる研究。

言語モデルによるコード生成での注意を高めるための新しい方法。

この研究は、自己焦点が視覚刺激への注意にどんな影響を与えるかを調べてるよ。

研究が目の動きが脳の注意信号にどう影響するかを探ってる。

タイミングは、過去の経験に基づいて感覚や反応に影響を与える。

新しい方法で、テキストや参照画像からの画像生成が改善されたよ。

MemLongは、言語モデルが長いテキストを効果的に扱う能力を向上させるんだ。

AIにおけるトランスフォーマーとスプラインの関係を探る。

異なる動物種における注意の働きについての考察。

新しいモデルは、入力表現に焦点を当てることで言語処理を改善する。

MVTNは革新的なマルチスケール技術を使って手のジェスチャー認識を改善する。

言語モデルの異なる層における注意の役割を調べる。

見る準備をすることで、視覚的理解がどう深まるかを学ぼう。

先進技術を使って、皮膚病変を正確にセグメント化する新しい方法を紹介するよ。

研究では、VRでの歩行が乗り物酔いや認知パフォーマンスに与える影響を調べてるよ。

ENACTは、オブジェクト検出におけるトランスフォーマーモデルの効率を向上させつつ、精度を維持するよ。