言語モデル に関する最新の記事

Tiny-Alignは、小さなデバイスでのパーソナルなやり取りを改善するためにボイスアシスタントを強化するよ。

この記事では、合成データがうつ病の予測にどのように役立つかを考察しています。

開発者向けのAIコーディングモデルのエネルギー効率と精度を調査中。

賢いAI言語モデルのための効率的なファインチューニング方法を見つける。

画像とテキストをよりよく理解するための新しいアプローチ。

新しいアプローチでベトナムの法律情報へのアクセスが向上した。

言語モデルのベンチマークは、社会科学における効果的なテキスト分類にとって重要だよ。

言語モデルのタスク解決における推論方法を探る。

新しい研究によると、AIは人間と比べて複雑な推論作業が苦手だって。

VisionFuseは、モデルの協力によってAIの画像理解を向上させるよ。

言語モデルはCTFコンペでめっちゃ活躍してて、そのハッキングのポテンシャルを見せつけてる。

トルコ語のモデルを強化して、もっとスマートなコミュニケーションツールを作ってるよ。

多言語評価における文化的バイアスに対処して、言語モデルのパフォーマンスを向上させる。

U-MATHは、ユニークな問題を使って大学レベルの数学問題に対するAIの能力を評価するんだ。

アクティブカリキュラム言語モデルがAIの言語学習をどう変えるかを発見しよう。

ソフトウェアの脆弱性を素早く正確に評価するための使いやすいツール。

研究によると、視覚と言語モデルがもっと効果的に一緒に働く方法がわかるんだ。

自動要約を使って医者と患者の会話を改善する新しいアプローチ。

新しい研究が言語モデルにおけるアラビア方言の表現の課題を浮き彫りにしてるよ。

大規模言語モデルは、私たちが動画ゲームのコードを作成する方法を変えているよ。

子供みたいに機械が言語を学ぶ方法を改善することを目的としたコンペ。

AIはソフトウェアの開発、テスト、メンテナンスのやり方を変えてるよ。

入力の小さな変化が言語モデルの応答にどう影響するかを学ぼう。

研究によると、構造と意味を追加すると、言語モデルの精度が向上するらしいよ。

人間のフィードバックがAI言語モデルの応答にどう影響するか学ぼう。

Gated DeltaNetとその言語モデルへの影響についての見方。

AVATARが言語モデルの中で有害な意図をうまく隠す方法を見つけよう。

言語モデルがどうやってコミュニケーションを学んで理解を進化させるかを発見しよう。

AIが人間の指導やシンプルな指示を通じてスキルを学ぶ方法を発見しよう。

新しいデータセットは、リソースが少ない言語の読解力を向上させることを目指している。

スキーママッチングがさまざまな分野でデータ統合をどう改善するかを学ぼう。

機械は確率や高度なアルゴリズムを使って言語パターンを学習する。

AIは、遊び心満載の厄介な暗号クロスワードパズルを解くのでは人間に劣ってるんだ。

言語モデルが誤解を招く情報にどう対処するか、そして適応能力について調べる。

AdvPrefixは、言語モデルとのやり取りを改善して、もっと効果的にしてくれるよ。

MALAMUTEデータセットは、教育関連のトピックで言語モデルをテストして、より良い理解を目指してるよ。

詳細な方法が学生と教育者の物理学の学習と評価を向上させる。

言語モデルはテキスト生成のスキルはあるけど、現実の計画には苦労してるんだよね。

新しいシステムは、拡張されたデータセットと微調整されたモデルを使って、コーランの洞察へのアクセスを向上させる。

新しいフレームワークがリソースの少ない言語のための言語モデルを強化する。