トレーニングデータ に関する最新の記事

コンピュータにゲームレベルやモデルを生成してカスタマイズする方法。

この研究は、言語モデルを使って数学の問題解決を向上させる新しい方法を探ってるよ。

テキストスタイル転送技術の最近の進展の概要。

新しい方法は、機械学習とシミュレーションを組み合わせて、貴重なデータを生成するんだ。

この研究は、限られたデータと高度な方法を使ってアラビア語の方言を認識することに焦点を当ててるよ。

アフリカの名前の音声認識の課題に取り組んで、より良いユーザー体験を目指す。

LOWAは特徴や柔軟な説明に焦点を当てることで物体検出を強化します。

CoDiは、さまざまな入力から多様なコンテンツタイプを同時に生成できる。

2022年のコンペ用に開発されたスピーカー認識技術の詳しい見解。

ciwGANが鼻音などの音韻的特徴をどのように学習し、表現できるかを探る。

研究が医療データ共有における生成モデルのプライバシーリスクを評価してるよ。

トレーニングデータのバイアスがモデルの挙動やパフォーマンスにどう影響するかを勉強してる。

新しい方法がレアなカテゴリの画像認識性能を向上させる。

この研究では、言語モデルにおける創造性と事実の正確性をバランスさせる方法を提案してるよ。

Polyglot-Koは、韓国語話者向けに高品質な言語モデルを作ることを目指してるんだ。

この研究は、言語モデルにおけるノンバイナリープロンounsのより良い認識の必要性を強調してる。

ユーザーのフィードバックを取り入れて、画像キャプションモデルを改善して、より良いユーザー体験を提供する。

研究者たちは、宇宙のナノシリケートクラスターを理解するために機械学習技術を使ってるよ。

新しいアプローチが多言語でのテキスト分類を改善する。

新しい方法で、DNNがトレーニングデータから重要な特徴をどれだけうまく学習するかが明らかになった。

新しい方法が機械学習技術を使ってデータベースのクエリを速くするよ。

新しい方法がニューラルネットワークの敵対的攻撃に対する防御を改善する。

ネガティブな例がAIの学習にどう影響するか、そしてそのリスクについて探る。

VRスケッチを使って、誰でも3Dモデル作成を簡単にする。

より良い機械翻訳データ生成のための半自動化された方法。

言葉の意味を明確にするために画像を使う研究。

FTTはニューストレンドを予測することで検出を改善する。

新しい方法はデータ構造に注目してAIトレーニングの成果を向上させるんだ。

この記事では、BERTを使ったセンチメント分析におけるジェンダーバイアスの影響を探ります。

この研究は、改変データテストを通じてソフトウェアの脆弱性を見つける機械学習の効果をレビューしてるんだ。

新しいシステムでは、再学習なしでテキスト分類のカスタムカテゴリを作れるようになったよ。

この記事では、機械が数学の問題を効率的に解くためのハイブリッドシステムについて話してるよ。

この記事では、水素燃焼反応を予測するための機械学習アプローチについて話してるよ。

この研究は、医療の固有表現認識における言語モデルの精度を評価してるよ。

機械学習における公正さとCIFフレームワークの重要性を見てみよう。

IMSRG-Netは、複雑な核物理計算を簡素化するために機械学習を使ってるんだ。

研究者たちは深層学習を使って天文学における重力波の検出を改善している。

新しい重み初期化方法が医療画像のセグメンテーション精度を向上させる。

機械学習モデルのプライバシー攻撃を簡素化する新しいアプローチが登場。

新しいアプローチで、グラフニューラルネットワークを使って弾性特性を効率的に予測するんだ。