タスク に関する最新の記事

Wandercodeはプログラマーが大規模なコードベースを効率的にナビゲートするのを手助けするよ。

長いテキストの理解を深める方法を紹介するよ。

ロボットは文脈内模倣学習でタスクをもっと早く学ぶよ。

脳ネットワークが知能や認知タスクにどう関係してるか探ってるんだ。

異なる動物種における注意の働きについての考察。

この研究は、VLMが視覚的な視点をどれくらい理解できるかを評価している。

研究によると、言語モデルはタスクによってスキルを不均一に忘れることがわかった。

トレインテクノロジーズでのAIツールが職場の効率をどう向上させるかに関する研究。

研究は、11ヶ月間にわたる韓国語モデルのパフォーマンストレンドを調査してる。

ある研究がクラウドワーカーのスマートフォンやタブレットなどの体験を調査してるよ。

この研究は、クラウドワーカーがタスクのためにどのデバイスを好むかを明らかにしている。

複雑な環境での意思決定に学習効率がどう影響するかを探る。

この研究は、LLMがSPARQLクエリやナレッジグラフをどう扱うかを評価してるよ。

新しい方法がエージェントの複雑なデジタルタスクを効率よくこなす能力を向上させる。

方法は、ロボットが人間の例からサブゴールを通じてタスクを学ぶのを助ける。

新しい方法でロボットが人と安全にやりとりできるようになったよ。

ソフトウェアモデリングタスクにおける学生の課題と戦略を調査した研究。

新しいフレームワークが手術ロボットの学習と適応の仕方を改善する。

AIの能力を評価することは、安全性と効果を考える上でめっちゃ大事だよ。

新しいベンチマークがAIモデルがどれだけ人間の言語を模倣できるかを評価する。

新しい方法で、自然言語入力からコードの完全なシミュレーションを生成する。

インタラクティブエージェントとその能力を評価するためにデザインされたタスクに関する調査。

調査によると、MicrosoftのセキュリティコパイロットがITの生産性を大幅に向上させるらしい。

子供の学習法にインスパイアされた方法を使ったAIモデルのトレーニングの内訳。

研究によると、注意スキーマは人工エージェント間のコミュニケーションやチームワークを向上させるんだって。

CurricuLLMは、ロボットが構造化されたトレーニングを通じて複雑なタスクをより効果的に学べるように手助けするよ。

新しい方法でロボットが目標を細かく分けることで、タスクをより効果的にこなせるようになるんだ。

言語モデルを使って、柔軟で適応可能なロボットデザインを作る。

Vocal Sandboxは、人間とロボットがインタラクティブラーニングを通じてスムーズにコラボできるようにするんだ。

新しいモデルが果物バエの行動を生物力学でより深く研究できるようにしてくれるよ。

みんなでロボットを教えるために、クラウドソーシングデータを使った楽しい方法だよ。

化学のテキストでモデルをトレーニングすると、テーマへの理解が深まるよ。

新しいアーキテクチャは、さまざまな分野でトランスフォーマーモデルのスピードと精度を向上させる。

DINO-WMは、ロボットが常に再訓練しなくても学習して適応できるように助けるんだ。

新しい方法で、ロボットが少ないデータで動画からアクションを学べるようになったよ。

この研究は、fMRIでのタスク選択が脳の活動の洞察にどう影響するかを明らかにしてる。

医療画像のセグメンテーションを改善する新しいアプローチ。

ロボットは未来のタスクのためにより良い計画を立てることで効率を高めるんだ。

ロボットは今、ほんの数例でタスクを学べるようになったよ。

研究者たちは新しい動画データセットを使って、アクションシーケンスの理解に関するモデルをテストしてる。