スパイキングニューラルネットワーク に関する最新の記事

革新的な手法がスパイキングニューラルネットワークの効率を向上させる。

この記事では、GRSNNがシナプス遅延を利用してグラフ推論タスクを向上させる方法について話してるよ。

SNNが自律運転システムのエネルギー効率をどう高めるかを見つけよう。

この研究は、悪天候での歩行者検出の新しい方法を探ってるんだ。

CADEは、スパイキングニューラルネットワークのパフォーマンスと効率を最適化する。

新しいS6モデルは、スパイキングニューラルネットワークの性能と効率を向上させるよ。

新しい方法がスパイキングニューラルネットワークの言語タスクのパフォーマンスを向上させる。

新しいシステムは革新的なエンコーディング手法を使って信号処理の効率を向上させる。

音と画像を組み合わせて、より賢い認識システムを作る。

研究は、効率的な機械学習タスクのためのSNNの改善を強調している。

高度な神経ネットワークにおける多様なニューロン特性の利点を探る。

ロボットシステムは動物のナビゲーションからインサイトを引き出して、より良いパフォーマンスと効率を実現してるんだ。

ハイブリッドモデルがスパイキングニューラルネットワークと畳み込みニューラルネットワークを使って画像復元を改善する。

電力網のコミュニケーションと効率を改善する方法。

SpikeVoiceを紹介するね。高品質なテキスト音声合成のための省エネシステムだよ。

スパイキングニューラルネットワークのトレーニング効率を向上させる新しい方法。

マイクログリッドの課題を管理するにあたってのニューロモルフィックシステムの役割を探る。

研究は、さまざまな用途でAIの信頼性とエネルギー効率を向上させることを目指している。

SNNGXは、さまざまなアプリケーション向けにスパイキングニューラルネットワークの新しいセキュリティソリューションを提供してるよ。

データプライバシーのための縦型フェデレーテッドラーニングにおけるスパイキングニューラルネットワークの役割を探る。

時間の構造がスパイキングニューラルネットワークのパフォーマンスをどう高めるか探ってる。

イベントベースのカメラデータを使った光流のためのSNNとANNの比較。

スパイキングニューラルネットワークにおける効率的なオンライン学習のための新しいフレームワーク。

新しい技術は、運転手の気を散らす行動を効果的かつ効率的に検出することを目指してる。

ニューロモーフィックコンピューティングがデータ処理や機械学習で効率的に活躍する役割を探ってるよ。

ASLジェスチャーを認識するためのスパイキングニューラルネットワークを使ったプロジェクト。

この記事では、トランスフォーマーを超えたAIの進展について見ていくよ。

新しいシナプスモデルがスパイキングニューラルネットワークのエネルギー効率を高める。

研究がイベントカメラの画像品質を向上させる新しい方法を紹介した。

神経形態技術を使ったエネルギー効率の良いキーワードスポッティングの新しい方法。

適応型LIFニューロンの革新が、時間的および空間的なタスクのパフォーマンスを向上させる。

TACOSはAI学習システムにおける壊滅的干渉の解決策を提供するよ。

新しい技術を活用して、無線通信の効率を向上させる。

SNNsとIMC技術を使った効率的なAIの探求。

この記事では、小さなデバイスを使ったジェスチャー認識におけるAIの役割について話してるよ。

インテルのLoihi-2チップは、センサー融合を迅速かつ効率的に強化する。

新しいフレームワークが脳からインスパイアされた技術を使ってリモートセンシングの効率をアップさせる。

新しいモデルが小さいデバイス向けのエネルギー効率の良い言語処理を提供するよ。

この記事では、音を使ってロボットが障害物を検知する方法について話してるよ。

新しい方法でスパイキングニューラルネットワークの速度が向上した。