プレトレーニング に関する最新の記事

この記事は、言語モデルがどのように不正確な情報を生成するかを説明し、その原因を調べているよ。

SPAMは、動画データに効率よくラベル付けするスマートな方法を提供します。

MiniMolは、少ないパラメータで分子の特性を予測する効率的なアプローチを提供してるよ。

研究者たちは、効果的な分類のために合成画像を使ってAIモデルを改善してる。

研究によると、ロボットは音声データと視覚データを組み合わせることで、もっと上手に学べるんだって。

LLMがユニークな数学的手法を使って足し算をどうやって行うかを探ってみよう。

ゲームにおける機械学習のパフォーマンス向上のための事前トレーニング手法の評価。

研究がソフトウェアのバグローカリゼーションを早くするための効果的な埋め込み戦略を明らかにした。

タンパク質構造学習手法を評価するための新しいツール。

大規模なワールドモデルを使ったAIの効率的な意思決定のための新しい方法。

通信分野の多変量時系列データをより良く分析するためのSiamTSTを紹介するよ。

限られたデータの言語のためのタスク解決モデルを革新的な統合技術で進化させる。

DINOの事前学習が自動運転車の性能と適応性に与える影響を探る。

デープビリーフネットワークがデータから学んで、複雑な表現を作る方法を調べてる。

新しい方法で画像認識モデルが小さくて効率的になったよ。

MoFOは、大規模言語モデルがファインチューニング中に知識を保持しつつ、パフォーマンスを失わないように助けるよ。

言語モデルを使って物の属性を認識する新しいアプローチ。

事前トレーニングとファインチューニングが言語モデルのパフォーマンスにどう影響するかを調べる。

この記事は、フェデレーテッドラーニングにおけるプライバシーと性能を高めるための事前トレーニングの利用について話してるよ。

IKUNとIKUN-Cが多言語翻訳にどんなふうに役立ってるかを調べてるよ。

転移学習がスケーリング法則を通じてモデルのパフォーマンスにどんな影響を与えるかを見てみよう。

言語モデルのハルシネーションを検出するための新しい方法、壊れたデータを使って。

研究がテーブルからテキストへの変換を改善する拡散モデルを紹介してるよ。

新しい方法が、異なるパートナーとのやり取りのためのドローンのチームワーク能力を向上させるよ。

A-GFNは原子を使って新しい薬のような分子を作り、薬の発見を改善してるよ。

トランスフォーマーは、先進的な脳画像解析を通じて自閉症スペクトラム障害の分類精度を向上させる。

新しいモデルがサンスクリットのテキストの処理と分析を改善したよ。

さまざまなタスクに適応するエージェントを育成するための新しい方法、いろんな経験を使って。

拡散モデルがノイズを素晴らしい画像に変える仕組みを探ってみよう。

新しいツールは、先進的なデータ分析を使って糖尿病のケアと結果を改善することを目指してるよ。

革新的な技術を使って、機械が少ない例からどうやって学ぶのかを見つけよう。

新しいアプローチでベトナムの法律情報へのアクセスが向上した。

Motoはビデオ分析を使って、ロボットに複雑な動きを効率よく教えてるよ。

革新的な技術が歌詞とメロディをつなげて、より良い曲作りを実現する。

低資源言語の自然言語処理における課題に対処する。

HindiLLMはヒンディー語処理を強化し、技術的なギャップを埋めるんだ。