ポリシー に関する最新の記事

AIにおけるデータ作業者の扱いと、それが公平性に与える影響を調査する。

医療ジャーナルの方針と実際のデータ共有の実態のギャップを調査する。

新しいツールがユーザーに複雑なプライバシーポリシーを簡単に理解させる手助けをするよ。

ポリシー依存報酬を使ってGFlowNetのトレーニングを強化する新しいアプローチ。

新しいフレームワークが候補者の討論パフォーマンスを大規模言語モデルを使って分析する。

無線技術の未来と新しいビームフォーミング技術の利点についての考察。

同時選択ゲームで相手の動きを予測する方法。

バーチャル音楽環境でのリアルなギター演奏のための革新的な方法。

AIを活用して、人間の洞察を組み合わせて世界の課題に取り組む。

RLアルゴリズムのパフォーマンスを評価するための信頼できる方法をギャップ関数を通じて紹介するよ。

この論文では、AI開発のための安全で公平なガイドラインを作ることについて話してるよ。

パフォーマティブRLがゲームのダイナミクスやポリシーの安定性にどう影響するか探ってるんだ。

MORLがロボットが複数の目標を効果的に juggling する手助けをする方法を学ぼう。

AIモデルは、持続可能な未来のためのより良い食政策を形成するのに役立つよ。

ポリシーグラデイント法が機械学習の効率をどう向上させるかを学ぼう。

ロバストマルコフ決定過程とその不確実性への応用について学ぼう。

世界の検疫と隔離政策の概要。

強化学習が大規模言語モデルをどうやって人間とのやり取りを良くするために洗練させるかを見つけよう。

大気汚染は次の世代の教育や経済的チャンスに影響を与えるよ。

知的な経験サンプリングを通じて意思決定を強化する新しいフレームワーク。

水道水に切り替えることで、消化器内科の手続きでの廃棄物を減らせる方法。

家族、学校、近所が若い心に与える影響を探ってみよう。

病気の拡散や公衆衛生政策の課題を乗り越える。

革新的なランタイムモニタリングは、ドローンや船の安全性と安定性を高める。

ハリケーン・マイケルがパナマシティのインフラや復興活動にどう影響したかを探る。

このレポートは、AIの危険な機能をテストすることの重要性を説明しているよ。