ナッシュ均衡 に関する最新の記事

プレーヤーが情報に基づいた判断で交渉の結果を改善する方法を学ぼう。

バカラ・シュマン・ド・フェールの戦略とルールを発見しよう。

純CFRは、隠された情報がある複雑なゲームでの意思決定を改善する。

攻撃者と防御者が関わるネットワークシナリオでナッシュ均衡を調べる。

この論文は電力市場における供給と需要のバランスについて話してるよ。

この記事では、プレイヤーがコミュニケーションゲームでどうやって調整し、信頼を築いているかを見ていくよ。

不完全なワクチン接種が健康や社会に与える影響を考察する。

複数のエージェントを安全なフォーメーションと衝突回避のために管理する方法。

限られた情報で混雑ゲームのプレイヤー戦略を安定させる新しいアプローチ。

エージェントがダイナミックな環境でどう適応して学ぶかの様子。

この論文は、企業が排出量を減らすためにカーボンクレジット市場でどう運営しているかを調べているよ。

この研究は、競争シナリオにおける個々の制約の中でナッシュ均衡を見つけることを調べてる。

新しいモデルが標準形ゲームの洞察を向上させる。

2人零和マルコフゲームにおけるデータ破損が学習戦略に与える影響を調査中。

新しい方法が広範囲のゲームの戦略を改善して、より良い結果を得られるようにしてるよ。

エージェントが複雑なネットワークシステムでどんなふうに戦略を適応させるかを探ってる。

この研究は、満足化の道を通じてマルチエージェント環境での戦略調整を調査してるんだ。

複雑な意思決定シナリオでナッシュ均衡を見つける方法。

平均場ゲームとそれがマルチエージェントシステムで果たす役割について。

新しい方法がマルチエージェントシステムにおけるエージェントの戦略学習を向上させる。

この記事はエネルギー市場における混雑問題を解決するためのユーザー戦略について探るよ。

異なる環境でのエージェント間の協調、ネットワーク、意思決定を調査中。

エージェントが最小限の事前知識でミーンフィールドゲームの戦略を学ぶ方法。

不確実性下での意思決定に関するロバストPOMDPの研究。

整数凸二次ゲームにおける最適応答ダイナミクスの深掘り。

可変サイズゲーム理論を使って、グループのダイナミクスや相互作用を分析するよ。

この記事では、個人の行動が病気の広がりや管理にどのように影響するかを調べてるよ。

この研究は、トンプソンサンプリングを使って目隠しゲームでのプレイヤーの行動を調べるんだ。

研究によると、ポテンシャルゲームにおける効率的なナッシュ均衡への迅速な道筋が明らかになったよ。

2つのアルゴリズムが競争的および協力的な環境でエージェントの意思決定を改善する。

再生可能エネルギーの予測には、効率とコスト効果のためにもっと協調が必要だね。

高度な数学的手法を使ってゲームの複雑な相互作用を調べる。

新しいアルゴリズムが競技ゲームでのコンピュータ学習を向上させる。

競技的な二人プレイヤーゲームにおける学習アルゴリズムの動きについての考察。

ゲーム理論と戦略の進化を探る。

新しいアルゴリズムが、ユーザーのプライバシーを守りながらマルチエージェントシステムを最適化するよ。

ナッシュ均衡はゲーム理論の概念を使って量子システムに新しい視点を提供するよ。

エージェントが時間をかけてどうやって相互作用し、決定を下すかを見てみよう。

2人ゲームにおける意思決定のダイナミクスを深堀りする。

スペクトル共有がサービスプロバイダー間の競争をどう変えるかを分析する。