データ に関する最新の記事

この研究は、実験データを使って自己推進粒子と壁の相互作用を探ってるんだ。

研究者たちはマウスの相互作用や社会的ダイナミクスを調べるためにテールタグを使ってるよ。

重要な研究で最近の実験で不活性ニュートリノの兆候が見つからなかったって。

マルチフィデリティモデリングは、シミュレーションの精度を最適化しつつ、計算コストを削減するんだ。

研究によると、タイプIb超新星の初期観測には複雑さがあることがわかった。

この研究は、凸最適化を使ってデータから有向非巡回グラフを学ぶのを簡単にしてるよ。

研究者たちが、調査の回答や個々の認識をよりよく理解するための方法を紹介した。

研究によると、岩場の海岸での動物コミュニティのトレンドが数十年にわたって明らかになってるよ。

新しい方法が研究者たちにSybilアクティビティの影響を受けたデータをよりよく分析する手助けをしている。

ロボットは、先進的なセンサーを使って層の数を特定することで、布をより上手に扱えるようになるんだ。

この研究は、冬の間の医療ニーズを予測する際の機械学習の役割を強調してるよ。

新しいシステムが、動画のラベリングのスピードと精度を向上させるよ。

複数の波長で超新星残骸を研究するために機械学習を使う。

オミクス分析は、分子間相互作用や病気メカニズムについての洞察を提供するよ。

深層学習を使って中性子星の合体検出を改善する。

ニューラルネットワークを使った柔らかい連続ロボットのための高速かつ正確な形状推定。

新しい方法が、フリーランサーとプロジェクトのマッチング効率を言語を超えて向上させる。

Equimetricsはデータ収集と分析を通じて、ライダーと馬のパフォーマンスを向上させる。

ダークエネルギーエクスプローラーズが宇宙信号の分類に一般参加を呼びかけてるよ。

SIMPLが研究者に複雑な脳信号データを理解する手助けをする方法を学ぼう。

研究によると、EEGが気を散らすものの中で視覚的な集中を追跡できることがわかった。

南アフリカの新しい観測地が、世界のブラックホールの観測を向上させるかも。

新しい技術がデータ駆動型モデルを使って前立腺癌の治療を改善しようとしてるよ。

新しいデータ駆動型アプローチがエッチング速度の予測を向上させ、半導体生産をより良くしてるよ。

クラスタからのデータを使ってセンサーネットワークの予測を向上させる新しい方法。

ジュハイナはアラビア語と英語を話す人のための新しい言語モデルで、文化的な文脈を尊重してるよ。

研究者たちは、広範な分析の後、まれなカオン崩壊イベントに関するより厳しい制限を設けた。

TreePPLは、使いやすいプログラミングで進化研究を簡単にするよ。

研究者たちは、コンテキストが豊富な例を通じて、より良い自動データ整形コードのための方法を開発している。

RapidOMSは、質量分析の分析に対して、より速くて効率的なアプローチを提供します。

南アジアでのプライマリーヘルスケアへのアクセスを改善して、より良い健康結果を得る。

必要以上にAIモデルをスケールアップすることの落とし穴を検証する。

文脈なしだと平均がどうやって誤解を招くかを見てみよう。

Foresterは、Rユーザー向けに使いやすいパッケージで機械学習を簡単にしてくれるよ。

新しい方法が、イベントベースの技術を使って、速い動きのシーンでの追跡精度を向上させる。

RPKIはデータの真偽を確認することでインターネットのルーティングを強化するよ。

この研究は、All of Usプログラムの参加者の多様性を評価しているよ。

新しいコンプレッサーが線形方程式を解くGMRESの性能を向上させる。

CLUEYは、シングルセルオミクスにおける細胞のクラスタリングと生物学的理解を向上させる。

新しい研究が世界中の雷による山火事を予測するモデルを開発したよ。