データ に関する最新の記事

TikTokの攻撃的なコンテンツの課題とその解決策について見てみよう。

LLMが今の言語や文化にどう影響を与えてるかを調べてる。

新しい方法で、非構造化医療テキストを研究用の構造化データに変換するんだ。

研究者たちはデータ駆動型の方法を使って水素燃焼のモデルを改善しているよ。

TG-PhyNNは、ニューラルネットワークと物理法則を組み合わせて、より良い予測を実現してるよ。

オラリティクスとミウェーブの試験で黄色の深刻な問題を調査中。

プライバシー保護を確保しながらデータ共有の重要性を考える。

最小限のデータを使ってテキストから音声を生成する新しいシステム。

危機の際に医療従事者が直面する危険についての考察。

この記事では、言語モデルをもっと公平に評価するための新しい評価システムについて話してるよ。

公衆の安全のためにAVテストデータを共有するメリットについて話そう。

新しい視点が、線形操作と動的システムを通じてニューラルネットワークを簡素化する。

この論文は、時間をかけて政策の影響を評価する方法を探ってるよ。

好み学習が言語モデルを人間の期待に合わせるのをどう改善するか探ってるんだ。

自動化システムが電車の診断を改善して、修理が早くなって遅延が減るんだ。

この研究は、ChatGPTが人口統計データや態度データをシミュレートする能力を評価している。

GRANDは宇宙からの高エネルギー粒子の秘密を明らかにすることを目指してるんだ。

エッジフロー分析を使って、相互接続されたシステムの欠損データに対処する方法。

医療における機械学習の結果に社会的要因がどう影響するかを調べる。

このモデルは、ヨーロッパ全体の詳細な高電圧グリッドデータへのアクセスを提供する。

SPLICE法は神経科学における共有情報とプライベート情報の理解を深めるんだ。

AIシステムのデータ透明性の実践における現在のギャップを探る。

薄いアルミ板の損傷を特定するためにニューラルネットワークを使って、安全な構造を目指す。

予測における不確実性の種類と測定方法を見てみよう。

モデルがキャッサバの成長と育種の取り組みを最適化する手助けをどうするか学ぼう。

機械学習における影響関数の操作リスクを暴露する。

新しいシステムは、モバイルデバイスでの情報検索を効率的かつ迅速に改善する。

新しい方法で、重み付け損失関数を使ってポイントクラウドの質が向上したよ。

mcBERTは、より良いヘルスケアのための細胞分析に光を当てる。

UVIT DR1カタログは、宇宙の紫外線源に関する広範なデータを明らかにしてるよ。

機械学習が灯台のセンサーの故障を検出して、安全な航行をサポートするんだ。

VirNAは、遺伝的つながりを通じて明確なウイルス追跡と迅速な分析を提供するよ。

変化するデータ環境でのリトリーバルシステムのパフォーマンス分析。

NLLB-E5を紹介するよ、資源が少ない言語のための多言語情報アクセスを強化するモデルだよ。

新しい方法が、マーケティングの行動が時間をかけてキャンペーンの結果にどう影響するかを明らかにする。

この研究は、LLMがオリンピックメダルデータを使って情報をどう処理するかを評価してるよ。

新しい方法がノイズや欠損データのあるパルス列の周波数推定を改善する。

新しい方法が医療の形状再構築の速度と精度を向上させてるよ。

ツールはユーザーが自分のデータがディープラーニングモデルで使われたかどうか確認するのを手伝う。

IoTデバイスからのデータを管理できるシステム。