出力 に関する最新の記事

多項式がどうやって丁寧に評価することで小さい小数部分を生み出すかを探ってる。

この研究はニューラルネットワーク回路の性能とその信頼性を分析してるよ。

NFEは、重い計算コストなしでモデルのパフォーマンスを向上させる効率的な方法を提供するよ。

意味漏れとそれが言語モデルの出力に与える影響についての考察。

小さいモデルが大きな言語モデルの効率をどう高めるか学ぼう。

言語モデルのテキスト生成に対する自信を高める方法。

新しい方法が、構造化された出力に対してヤコビ行列に注目することでニューラルネットワークを改善する。

Vcfexpressは、遺伝子データの処理を高速かつカスタマイズ可能にしてくれるよ。

会話の長さと複雑さを測ってAIの安全性を評価する。

LLMのメモリの機能と人間のメモリとの比較を探る。

新しい手法が言語モデルのファインチューニングの効率を向上させる。

バックドア脅威に対抗するためにPureDiffusionを導入！

この方法は、言語モデルがテキスト生成で別の結果を考慮できるようにするんだ。

拡散モデルを通じたデータ生成の形成におけるガイダンスの役割を調べる。

関数型プログラムを可視化すると、プログラマーのデバッグプロセスが簡単になることがあるよ。

ワイヤーのターン数やゲージがギターのピックアップサウンドにどう影響するか探ってみて。

研究は、視覚と言語モデルの各層での安全性の問題を浮き彫りにしています。

新しいツールがすべてのユーザーのためにCADモデル作成を簡単にしたよ。

新しい方法でAIが出す回答の精度がアップするんだ。

多様な出力のための生成モデルの性能を測定する。

言語モデルからの有害な出力の原因を特定するのは、かなりの課題とリスクがあるんだ。

品質を落とさずにディフュージョントランスフォーマーを加速する新しい技術。

AIの決定と説明をもっとわかりやすくする新しい方法。

TabulaXはテーブル統合をスムーズにして、データを効果的に変換するよ。

科学者たちが簡単で楽しい画像適応の方法を紹介したよ。

小さなエージェントが集団プロトコルの中で相互作用を通じてどうやって決定を下すかを学ぼう。

研究者たちは、小さい専門家モデルを使って言語モデルのバイアスを減らす方法を開発した。

量子コンピューティングがニューラルネットワークと出会って、AIの性能と効率がアップしてるよ。

自動化された方法は、堅牢な仕様を通じてニューラルネットワークの信頼性を向上させる。

言語モデルの応答を評価して信頼を築く新しい方法を見つけよう。