Ye Yuan

自動運転のトレーニング用にリアルな歩行者アニメーションの新しいフレームワークを紹介するよ。

LLMが通信の効率や知識のアクセス性をどうやって向上させるか学ぼう。

ハイパーグラフで重要なインフルエンサーを特定する新しい方法が良い結果を示してる。

SMPLOlympicsは、人型がオリンピックスタイルのスポーツで競うためのシミュレーション環境を提供して、動きの学習を向上させるよ。

新しいベンチマークがバイアスを最小限に抑えてマルチモーダルモデルの評価を改善する。

新しいルーティング戦略が輸送ネットワークの効率を改善する。

RAGはデータ取得とテキスト生成を組み合わせて、言語モデルのパフォーマンスを向上させるんだ。

AquilaMoEは、効率的にデータを使ってバイリンガル言語モデルのトレーニングを最適化するためにEfficientScaleを使ってるよ。

Macformerは、先進的なアテンション技術を使って長いシーケンスの処理効率を向上させる。

画像セグメンテーションの最新の進展とその応用を見てみよう。

科学者たちが正確な粒子物理学の測定のために帯電したパイオンをどのように追跡するかを発見しよう。

様々な分野での多目的最適化を効率化する新しい方法。

新しいフレームワークが機械学習モデルの隠れた特徴を明らかにするよ。

新しいアプローチが、限られたデータで自動運転車の予測を向上させる。