Dong Wang

ホログラフィック超流動体とその特異な性質、興奮状態についての考察。

新しい方法がAIの意思決定を改善し、安全性と効率性を確保してるよ。

RLで性能と効率を向上させるために制御レートを調整する柔軟な手法。

新しいフレームワークがAIの3D空間の理解を向上させる。

この研究は、エントロピー的不確実性が量子バッテリーの効率にどう関係しているかを調べてるよ。

この研究では、ピンインを使って中国語のASR精度を向上させるためのデータセットと方法を紹介してるよ。

新しい方法がロボットの学習を柔軟な行動タイミングで改善するよ。

新しい方法で、複数の話者からの音声認識の精度が向上した。

この研究では、雑音のあるスピーチ条件でのキーワードスポッティングのためのMix-Trainingを調べてるよ。

量子指向性はユニークな粒子の影響を明らかにし、コミュニケーションやテクノロジーに影響を与えてる。

革新的なデータモデリング技術を通じてユーザーの行動に関する洞察。

新しいイベントカメラが手話の認識と翻訳精度を向上させて、コミュニケーションツールを改善してるよ。

研究によると、ホーキング放射がブラックホールの量子不確定性にどう影響するかがわかったんだ。

ある研究が、教科書がPythonのプログラミングスキルレベルとどれだけ合ってるかを評価してる。

この研究は、違法アプリがTelegramでどう共有されるかを明らかにしている。

音声認識システムのエラーを修正するための言語モデルを使った研究。

プロテストウェアがソフトウェア開発やコミュニティの反応に与える影響を調べる。

新しいフレームワークが、テキストと画像を使ってパーソナライズされたおすすめを改善する。

Fast-UMIは、効率的なロボットトレーニングのためにデータ収集を簡単にしてくれる。

この研究は、音声認識において音声、動画、テキストがどうやって一緒に機能するかを分析している。

夜の画像を明るくして、詳細を強調する方法を学ぼう。

マシンが3D空間を効果的に認識して管理する新しい方法。

加速度が温度や量子力学にどんな影響を与えるかを発見しよう。

ContextGNNは、ユーザーの好みと広範なトレンドを組み合わせて商品推薦を改善するよ。

先進的な生成モデルを使った画像から影を取り除く新しい方法。

ソーシャルメディアの洞察を干ばつの影響に結びつけて、より良い理解を得る。