Alan F. Smeaton

研究は、時間系列データのマトリックスプロフィール分析におけるノイズの影響を調査している。

コンピュータービジョンを使って、積層造形の欠陥分類を向上させる。

日記の手書きの変化と感情表現の関係を調べる。

この研究は、脳の活動が記憶や経験の印象にどう影響するかを明らかにしてるよ。

テキストから動画への出力のリアリズムとクオリティを評価する。

この研究は、視覚的な注目に焦点を当てることで、クロッピングがビデオの思い出をどう改善できるかを調べてるよ。

アディティブ製造は、機械学習のためのオープンデータセットが足りないって大きな問題に直面してる。

研究は、接触しない心拍数モニタリングのためのイベントカメラの使用を探求している。

LLMの成長とMM-LLMへの進化を調べる。

人工知能におけるファウンデーションモデルの登場と影響を探る。

データが足りないときの電力使用量の推定方法を学ぼう。

生成的アウトペインティングを使って、動画の記憶力とエンゲージメントを高める。

新しい技術が機械の映像シーンの認識と解釈を改善してる。

この記事では、機械学習が都市の空気質レベルを予測する役割について話してるよ。