Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini colpite da pioggia, neve e nebbia.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini colpite da pioggia, neve e nebbia.
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Il nuovo modello MMPedestron migliora la rilevazione dei pedoni usando più tipi di sensori.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del rilevamento dei cambiamenti nelle immagini SAR.
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Un nuovo metodo migliora la segmentazione 3D delle istanze usando clustering gerarchico e guida da immagini 2D.
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Plain-Det offre una soluzione flessibile per un'efficace rilevazione di oggetti in multi-dataset.
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Nuovo metodo migliora gli attacchi avversari su modelli 3D usando tecniche di diffusione.
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Un nuovo approccio migliora l'efficienza nei compiti di visione AI senza perdere precisione.
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Confrontare i metodi NeRF e SLAM nella creazione di modelli 3D accurati.
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Un nuovo modo per identificare oggetti e relazioni sconosciuti nelle immagini.
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Un nuovo metodo migliora la classificazione kNN usando gradienti per una migliore rappresentazione delle caratteristiche.
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Combinare audio e informazioni visive migliora il riconoscimento degli oggetti nei video.
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Un nuovo metodo combina segnali audio e testuali per una migliore identificazione degli oggetti.
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Nuovo approccio genera video di azioni umane di alta qualità con informazioni sulla profondità.
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Nuovo dataset migliora il riconoscimento degli oggetti grazie a annotazioni dettagliate delle parti.
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Nuovi metodi migliorano la stima del movimento usando la tecnologia delle telecamere a eventi.
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Un approccio nuovo che si concentra sulla profondità degli oggetti migliora l'accuratezza nella rilevazione 3D.
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SEED migliora il rilevamento di oggetti 3D usando la selezione doppia delle query e l'attenzione a griglia deformabile.
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Un nuovo metodo per una segmentazione delle immagini efficiente usando tecniche di apprendimento auto-supervisionato.
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Nuove tecniche migliorano la precisione di localizzazione dei robot negli spazi interni usando il deep learning.
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Questo articolo parla dell'uso delle reti neurali siamese per il posizionamento dei robot mobili.
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Uno sguardo a come CLIP gestisce la negazione nel linguaggio.
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Uno sguardo ai metodi per migliorare la qualità delle immagini colpite dalla foschia.
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Un nuovo metodo migliora i sistemi per rispondere a domande legate alle immagini usando conoscenze esterne.
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Presentando un nuovo metodo per migliorare la risoluzione delle immagini a campo luminoso.
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Un nuovo approccio aiuta i modelli ad adattarsi efficacemente a ambienti di dati imprevedibili.
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Nuovi metodi migliorano il recupero del movimento usando telecamere basate su eventi in ambienti dinamici.
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Analizzando come VPT, un agente AI, prende decisioni nel gameplay di Minecraft.
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I Reti a Bit Tiled ottimizzano i modelli di deep learning per una migliore efficienza e prestazioni.
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Esaminando le vulnerabilità e i potenziali attacchi sulla tecnologia NeRF.
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Nuovi metodi migliorano la rappresentazione delle immagini e l'efficienza del lavoro.
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Un nuovo metodo che combina i punti di forza del Sliced e del Tree Wasserstein per l'analisi dei dati dinamici.
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Un nuovo metodo migliora le impronte digitali sfocate per una maggiore precisione nell'identificazione.
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Un nuovo modello migliora il legame tra i video e le loro descrizioni testuali.
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Un nuovo metodo migliora la precisione del rilevamento dei punti chiave nella visione artificiale.
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Un nuovo framework combina vari tipi di guida per migliorare le prestazioni di segmentazione.
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Crowd-SAM migliora il rilevamento degli oggetti in ambienti affollati con meno immagini etichettate.
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Un nuovo metodo migliora la generazione delle immagini organizzando lo spazio latente nei modelli di diffusione.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella stima della profondità usando l'imaging a campo luminoso.
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Una nuova metrica migliora l'accuratezza del riconoscimento delle immagini riducendo i costi computazionali.
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