Articoli più recenti per Visione Artificiale

Questo dataset aiuta i robot a capire meglio gli ambienti urbani.

Un nuovo metodo offre molteplici motivi per le classificazioni delle immagini, migliorando comprensione e fiducia.

SINCERE migliora l'apprendimento contrastivo supervisionato con una migliore separazione e rappresentazione delle classi.

Valutare modelli grandi su compiti visivi di basso livello tramite Q-Bench.

AsymFormer migliora la comprensione dell'ambiente da parte dei robot con un'elaborazione RGB-D efficiente.

Strategie per migliorare l'interpretabilità nei sistemi di intelligenza artificiale per una comprensione migliore.

Questo articolo esplora il ruolo dei modelli linguistici nel rispondere a domande tratte dai documenti.

Un nuovo set di dati pensato per migliorare il riconoscimento degli oggetti durante il taglio.

Un nuovo metodo permette ai modelli di riconoscere sia oggetti conosciuti che sconosciuti.

Un nuovo metodo genera etichette dettagliate per la segmentazione semantica usando dati sintetici.

Nuovi metodi migliorano la valutazione delle prestazioni di piccoli oggetti in WSSS.

Il metodo BoIR migliora il tracciamento di più persone nelle immagini, aumentando l'accuratezza in scenari affollati.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento di oggetti 3D senza dati etichettati.

Un nuovo metodo migliora il posizionamento delle telecamere per la generazione di immagini 3D di alta qualità.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza della memoria e la precisione nella segmentazione degli oggetti nei video.

Un nuovo metodo migliora la stima della posa 3D da immagini 2D di più persone.

Un nuovo approccio semplifica l'adattamento per il rilevamento degli oggetti in diversi ambienti.

M 3D migliora la comprensione delle macchine dei dati visivi usando immagini e informazioni di profondità.

Un nuovo metodo migliora il fine-tuning dei vision transformer, riducendo le esigenze di calcolo.

ObVi-SLAM migliora la localizzazione dei robot combinando caratteristiche visive e rilevamento di oggetti.

Un metodo per trasformare i volti in cartoni mantenendo le caratteristiche uniche.

Un nuovo approccio traduce le descrizioni testuali in sequenze video.

Un nuovo approccio semplifica il design dei modelli per dispositivi con potenza di calcolo limitata.

Migliorare il Zero-Shot NAS con la correzione dei bias per prestazioni migliori del modello.

Mask4D migliora il tracciamento e il riconoscimento degli oggetti in ambienti dinamici utilizzando dati LiDAR.

Presentiamo un metodo di apprendimento attivo che unisce incertezza e diversità per migliorare l'efficienza dell'etichettatura.

Combinare punti e linee migliora l'accuratezza nel valutare le relazioni tra le immagini.

Presentiamo Q-REG, un metodo che ottimizza la registrazione delle nuvole di punti 3D attraverso un allenamento end-to-end.

Nuovi metodi migliorano le performance del VideoQA usando pochissimi dati per il training.

STRPCA migliora la sottrazione dello sfondo per una migliore rilevazione degli oggetti nei video.

Un nuovo metodo per creare immagini velocemente basate sulle posizioni delle fotocamere in spazi reali.

Nuovo dataset e metodo migliorano la precisione e l'efficienza del parsing delle facciate.

Combinare modelli di linguaggio e visione migliora la risposta a domande su immagini senza bisogno di un allenamento intensivo.

Uno studio mostra che l'apprendimento contrastivo supervisionato migliora le prestazioni del modello su diversi dataset.

Scopri nuove tecniche che migliorano l'orientamento della fotocamera nella ricostruzione di scene 3D.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento delle immagini adattandosi in modo unico alle trasformazioni.

Presentiamo MetaCLIP per una migliore raccolta di dati immagine-testo.

Model2Scene usa modelli CAD e linguaggio per migliorare l'apprendimento delle scene 3D.

Un nuovo metodo migliora il monitoraggio e l'elaborazione nell'analisi video.

Nuovo metodo riduce i token visivi per un allenamento più economico.