GroupMamba migliora l'efficienza e la precisione dell'elaborazione delle immagini nei compiti di visione artificiale.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
GroupMamba migliora l'efficienza e la precisione dell'elaborazione delle immagini nei compiti di visione artificiale.
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Nuovo metodo migliora il modeling 3D da video singoli.
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Un nuovo metodo migliora il rilevamento 3D usando solo annotazioni 2D.
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Un nuovo modello migliora il riconoscimento da parte delle macchine di combinazioni di oggetti e attributi mai visti prima.
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Presentiamo un metodo per migliorare la resilienza dei sistemi AI attraverso attacchi avversariali multitasking.
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MeshSegmenter migliora la segmentazione dei modelli 3D usando texture e metodi innovativi.
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Un nuovo metodo crea immagini di alta qualità da layout senza usare set di dati estesi.
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Il Dynamic Semantic Adjuster migliora le prestazioni dell'apprendimento autosupervisionato in vari compiti.
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Nuovi metodi migliorano il riconoscimento delle azioni nei dati visivi con l'analisi dello scheletro.
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CycleMix migliora i modelli di intelligenza artificiale mescolando stili delle immagini per prestazioni migliori.
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Un nuovo modulo migliora la navigazione dei robot stimando l'incertezza nella segmentazione delle immagini.
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DACCA migliora il riconoscimento delle corsie attraverso un migliore apprendimento delle caratteristiche e un'aggregazione del contesto.
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Esaminando l'aumento del riconoscimento delle azioni few-shot nell'analisi video.
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MetaAug riduce l'overfitting nel PTQ tramite innovative trasformazioni dei dati.
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Una nuova tecnica migliora la classificazione delle scene usando reti neurali grafiche ibride.
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Ti presento ESCAPE, un framework che migliora la precisione e la velocità del riconoscimento della posa 3D umana.
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Questo studio valuta i modelli CNN e Modified VGG16 nei compiti di riconoscimento delle emozioni.
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Uno studio su come le CNN riconoscono le emozioni tramite l'analisi delle immagini.
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Un nuovo metodo migliora la distillazione dei dataset, aumentando l'efficienza dell'addestramento del modello.
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Un nuovo metodo aumenta l'efficienza dell'addestramento per il rilevamento degli oggetti tramite perdite basate su classifiche in bucket.
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Un nuovo metodo migliora l'apprendimento di nuove classi mantenendo le vecchie conoscenze.
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Presentiamo NeST per imparare meglio le nuove materie senza dimenticare quelle vecchie.
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Nuovo metodo TRG migliora l'accuratezza della stima della posa della testa integrando le caratteristiche facciali.
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Nuovo modello migliora il ragionamento visivo usando metodi di ricostruzione 3D.
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Presentiamo MC-PanDA per una migliore segmentazione panottica in ambienti difficili.
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Un nuovo metodo migliora la comprensione dei video separando le caratteristiche dinamiche da quelle statiche.
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Presentiamo 360VFI per una qualità e un'esperienza video a 360 gradi migliorate.
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Un nuovo metodo genera nuvole di punti 3D in modo efficiente da immagini RGB singole.
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Questa ricerca presenta un modello CNN per riconoscere la base e l'esponente delle espressioni matematiche dalle immagini.
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Un nuovo framework migliora il riconoscimento delle azioni nei video utilizzando più modelli visione-linguaggio.
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Nuovo metodo migliora i modelli di deep learning per dispositivi a risorse limitate.
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Nuovi metodi migliorano il recupero delle immagini da sfocature con tecniche di deep learning.
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GSN unisce l'apprendimento dei dizionari e le tecniche grafiche per migliorare la classificazione delle immagini mediche.
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Un metodo per migliorare i modelli visione-linguaggio riducendo l'overfitting.
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Nuovi metodi di dati sintetici migliorano l'accuratezza e la comprensione del rilevamento di oggetti basato sul linguaggio.
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Nuovi metodi migliorano le prestazioni di CLIP in diversi domini visivi.
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Nuovi metodi migliorano la presa dei robot usando tecniche di modellazione avanzate.
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Un nuovo metodo migliora la segmentazione semantica 3D integrando tecniche 2D.
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Un nuovo metodo migliora come i modelli visione-linguaggio si adattano durante il test.
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Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini 3D e riduce i tempi di addestramento.
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