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Un nuovo approccio per migliorare il rilevamento delle pose nonostante le occlusioni.

MixPro migliora l'addestramento dei modelli immagine, aumentando le prestazioni e la robustezza per i Vision Transformers.

Un nuovo metodo usa il testo per migliorare l'accuratezza nella colorazione delle immagini.

Questo documento parla di un nuovo metodo per far percepire ai robot le forme usando la luce.

Questo studio migliora l'accuratezza della segmentazione semantica usando diverse architetture di modelli.

Graph-CoVis migliora la stima della posizione della camera usando più immagini panoramiche.

DQS3D migliora il rilevamento di oggetti 3D usando l'apprendimento semi-supervisionato e la consapevolezza della quantizzazione.

Nuovi metodi per migliorare il completamento della profondità aumentano la precisione in varie tecnologie.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nell'identificare le persone attraverso diverse telecamere.

Nuovo modello affronta l'occlusione usando immagini 2D e dati di forma 3D.

EasyPortrait offre un dataset vario per migliorare l'esperienza delle videochiamate.

Una nuova funzione di attivazione migliora le performance delle reti neurali usando metodi bayesiani.

Un nuovo modello migliora la comprensione di immagini e testi con conoscenze esterne.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli attacchi avversari nei dati video.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento automatico dai dati visivi.

Un nuovo approccio migliora la risposta alle domande usando immagini e conoscenze esterne.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del modello affrontando le associazioni di dati fuorvianti.

ViT-Triplet e STIR migliorano l'accuratezza e l'efficienza del recupero delle immagini.

Un nuovo approccio per migliorare il few-shot learning usando caratteristiche locali.

Nuova tecnica migliora l'accuratezza nella rilevazione di oggetti 3D usando immagini singole.

Un nuovo metodo migliora la valutazione della qualità delle immagini usando meno dati.

Un nuovo metodo migliora la generazione di immagini per idee poco comuni.

Un nuovo modello migliora la segmentazione degli oggetti 3D usando esperienze passate nel few-shot learning.

Nuove tecniche migliorano i modelli di segmentazione delle istanze per immagini in condizioni di scarsa illuminazione.

Un nuovo approccio per ridurre il bias nell'IA senza etichette sensibili.

Il Transformer aiutato dal bias induttivo migliora notevolmente l'analisi dei dati delle nuvole di punti.

JaxPruner semplifica la ricerca su reti neurali sparse, migliorando le prestazioni e la flessibilità.

COSST migliora l'accuratezza della segmentazione usando dati di imaging medico parzialmente etichettati.

Un metodo per analizzare le immagini a prescindere dalla loro orientazione.

Migliorare la comprensione delle CNN attraverso rappresentazioni concettuali semantiche stabili.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento degli oggetti nelle immagini a pesce.

Un nuovo framework migliora la comprensione delle previsioni dell'IA con immagini e testo.

La ricerca esplora la fusione di modelli provenienti da diversi tipi di dati per migliorare le prestazioni.

Una nuova tecnica migliora il tracciamento 3D di vermi piccoli e semi-trasparenti in ambienti fluidi.

Un nuovo approccio migliora la segmentazione per casi difficili in ambienti 3D.

Un nuovo metodo ottimizza il layout dei sensori delle camere per migliorare le prestazioni nel deep learning.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni senza addestramenti complessi.

Le performance di SAM vanno in crisi quando deve identificare oggetti in vetro e specchi.

Un nuovo operatore Sobel migliora la velocità e la precisione del rilevamento dei bordi utilizzando la tecnologia GPU.

La DMT migliora il rilevamento degli oggetti concentrandosi su elementi chiave e sfondi.