Articoli più recenti per Visione Artificiale

Un nuovo sistema migliora la capacità delle carrozzine smart di riconoscere gli ostacoli in tempo reale.

Questo articolo esplora la quantizzazione zero-shot e le sue applicazioni nell'imaging infrarosso.

Nuovo metodo permette di creare modelli 3D solo da due immagini senza dettagli sulla fotocamera.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti nelle nuvole di punti 3D per le auto a guida autonoma.

Il nuovo modello NightFormer migliora l'elaborazione delle immagini notturne per una navigazione più sicura.

Un nuovo metodo per ridurre i parametri e accelerare l'addestramento nelle reti neurali.

Nuovi set di dati e metodi di addestramento migliorano il riconoscimento del testo negli ambienti urbani.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle immagini nei modelli di visione artificiale applicando regole fisiche.

La ricerca sui metodi di potatura migliora l'efficienza e l'accuratezza delle reti neurali 3D.

Nuovo metodo sfrutta la complessità delle immagini per migliorare l'efficienza dell'allenamento dell'IA.

Un nuovo metodo si concentra sui modelli locali per una migliore accuratezza nella ricostruzione 3D.

Affrontare il problema del bilanciamento delle classi nel clustering con tecniche innovative.

Un nuovo metodo migliora la precisione nella previsione delle relazioni tra oggetti.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per migliorare il matching delle immagini usando steerers affini.

Esplora come i dual encoders collegano immagini e testo.

Questo articolo esamina i progressi dei modelli visione-linguaggio e le loro capacità di ragionamento.

Scopri come CycleGAN trasforma le immagini e i recenti miglioramenti per migliorare i risultati.

Uno studio sull'uso delle scatole di delimitazione per prevedere il comportamento degli oggetti in ambienti che cambiano.

Esplorando i modelli transformer e il loro impatto sui compiti di visione artificiale.

Presentiamo VHAKG, uno strumento che collega video sincronizzati e conoscenza per la ricerca.

Un nuovo metodo aumenta le prestazioni del modello visivo usando immagini RAW.

MROVSeg migliora la segmentazione delle immagini usando strategie a più risoluzioni.

Introducendo un nuovo metodo per rilevare oggetti su più dataset con annotazioni incomplete.

Un nuovo approccio migliora la comprensione dei video usando meno risorse.

LLaVA-MoD crea modelli multimodali più piccoli usando le conoscenze di quelli più grandi.

Implementare YOLO per il rilevamento di oggetti con risorse limitate sui microcontrollori.

YOLOv8 migliora il rilevamento degli oggetti in tempo reale con funzionalità avanzate e prestazioni migliorate.

Un nuovo metodo migliora la stima della posa 3D in ambienti complessi.

Un nuovo metodo migliora la navigazione dei robot negli ambienti agricoli usando il rilevamento dei loop.

Questo studio migliora il riconoscimento delle azioni unendo le mappe di profondità con i frame video RGB.

Scopri come il Realigned Softmax Warping sta cambiando il DML.

ConsistencyTrack migliora il tracciamento degli oggetti nei video usando tecniche innovative per gestire il rumore.

Questo documento presenta un modello a singolo codificatore per un miglioramento nella segmentazione delle immagini basata su descrizioni testuali.

Analizzando l'impatto dei componenti basati su quaternioni sulle performance di classificazione delle immagini.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza del completamento dei tensori con meno campioni.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza delle didascalie delle immagini e riduce gli errori.

Un nuovo metodo per una ricostruzione urbana precisa per migliorare la sicurezza della guida autonoma.

Un nuovo approccio migliora la rilevazione delle azioni nei video affrontando il problema del collasso dell'attenzione.

Nuovo metodo migliora la creazione di video realistici delle interazioni tra oggetti utilizzando la guida della profondità.

PartFormer migliora il riconoscimento degli oggetti in diverse condizioni usando i Vision Transformers.