Visione Artificiale

Visione artificiale e riconoscimento di modelli La Sfida del Ripristino delle Immagini: Un Approfondimento sui CLDMs

Esaminando l'efficacia dei Modelli di Diffusione Latente Condizionale nel ripristino delle immagini.

Yunchen Yuan, Junyuan Xiao, Xinjie Li

2025-03-15T22:41:42+00:00 ― 9 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli U-Net vs. U-Net Rotazione-Equivocante: La Sfida della Segmentazione

I ricercatori valutano l'efficacia dei modelli U-Net nei compiti di segmentazione delle immagini.

Robin Ghyselinck, Valentin Delchevalerie, Bruno Dumas

2025-03-15T08:15:00+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare la stima del movimento con le telecamere a eventi

Combinare telecamere a eventi e basate su frame migliora le capacità di stima del movimento.

Qianang Zhou, Zhiyu Zhu, Junhui Hou

2025-03-14T22:37:12+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Migliorare l'apprendimento dell'IA con DomCLP

Un nuovo metodo aiuta i sistemi di intelligenza artificiale ad adattarsi ai dati sconosciuti in modo più efficace.

Jin-Seop Lee, Noo-ri Kim, Jee-Hyong Lee

2025-03-14T17:48:18+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Modelli di Completamento Cross-View: Il Futuro della Comprensione delle Immagini

Esplora come le macchine analizzano le immagini da diversi angoli per una migliore interpretazione.

Honggyu An, Jinhyeon Kim, Seonghoon Park

2025-03-14T17:00:09+00:00 ― 8 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Vedere oltre il rumore: Rilevamento dell'interazione uomo-oggetto

Scopri come si insegna ai computer a riconoscere le azioni umane con gli oggetti.

Mingda Jia, Liming Zhao, Ge Li

2025-03-14T14:35:42+00:00 ― 8 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli STEAM: Il Futuro dell'Attenzione nell'IA

Scopri come STEAM sta cambiando il deep learning con meccanismi di attenzione efficienti.

Rishabh Sabharwal, Ram Samarth B B, Parikshit Singh Rathore

2025-03-14T09:46:48+00:00 ― 8 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli DeepSeek-VL2: Il Prossimo Passo nell'Intelligenza AI

DeepSeek-VL2 unisce dati visivi e testuali per interazioni AI più intelligenti.

Zhiyu Wu, Xiaokang Chen, Zizheng Pan

2025-03-12T02:24:27+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Il Futuro della Segmentazione a Vocabolario Aperto

Scopri come la segmentazione guidata da prompt sta cambiando la tecnologia di riconoscimento delle immagini.

Yu-Jhe Li, Xinyang Zhang, Kun Wan

2025-03-12T00:00:00+00:00 ― 8 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Semplificare la comprensione delle scene 3D con SuperGSeg

SuperGSeg porta chiarezza a scene 3D complesse grazie a tecniche di segmentazione avanzate.

Siyun Liang, Sen Wang, Kunyi Li

2025-03-11T16:46:39+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli VLR-Bench: Collegare Immagini e Testo per Macchine Più Intelligenti

Un nuovo test per le macchine per rispondere a domande su immagini e testi.

Hyeonseok Lim, Dongjae Shin, Seohyun Song

2025-03-11T07:57:00+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare l'Annotazione dei Dati nella Visione Artificiale

Metodi nuovi migliorano l'etichettatura delle immagini per una migliore performance e efficienza del modello.

Niclas Popp, Dan Zhang, Jan Hendrik Metzen

2025-03-10T16:42:09+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Macchine che imparano a vedere e leggere insieme

Scopri come le macchine stanno migliorando la loro comprensione di immagini e testi.

Yeyuan Wang, Dehong Gao, Lei Yi

2025-03-10T15:54:00+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Distillazione dei Dataset Snellita: Un Nuovo Approccio

Un nuovo metodo migliora la distillazione dei dataset per un riconoscimento delle immagini più efficiente.

Xinhao Zhong, Shuoyang Sun, Xulin Gu

2025-03-10T10:16:57+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Autoencoder Wasserstein Accoppiati: Un Nuovo Modo di Creare

Scopri come gli autoencoder Wasserstein abbinati generano immagini basate su condizioni specifiche.

Moritz Piening, Matthias Chung

2025-03-10T10:09:55+00:00 ― 6 leggere min

Neuroni e cognizione Ripensare la Visione: Nuove Intuizioni dai Modelli di AI

I ricercatori scoprono come l'IA imita la visione umana tramite le reti neurali convolutional.

Yudi Xie, Weichen Huang, Esther Alter

2025-03-09T19:43:40+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli RapidNet: Ridefinire le App Visive Mobili

RapidNet migliora la velocità e la precisione nell'elaborazione delle immagini mobili.

Mustafa Munir, Md Mostafijur Rahman, Radu Marculescu

2025-03-09T05:23:33+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Analisi della segmentazione 3D per robot

Scopri come la segmentazione 3D aiuta i robot a riconoscere e etichettare oggetti in ambienti complessi.

Luis Wiedmann, Luca Wiehe, David Rozenberszki

2025-03-08T23:46:30+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Tracciare oggetti piccoli: un nuovo approccio

HGT-Track combina telecamere visibili e termiche per un tracciamento efficace di oggetti piccoli.

Qingyu Xu, Longguang Wang, Weidong Sheng

2025-03-08T11:44:15+00:00 ― 4 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare il Riconoscimento delle Persone con Suggerimenti Amichevoli

Un nuovo metodo migliora l'identificazione delle persone usando informazioni delle immagini vicine.

Xiao Teng, Long Lan, Dingyao Chen

2025-03-07T16:28:39+00:00 ― 8 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Tracciamento del movimento con stima del flusso normale basata su punti

I ricercatori hanno sviluppato un nuovo metodo per migliorare il tracciamento del movimento usando la stima del flusso normale.

Dehao Yuan, Levi Burner, Jiayi Wu

2025-03-06T12:23:24+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare la classificazione delle immagini con IPS

Nuovi metodi migliorano la classificazione delle immagini, concentrandosi su piccole aree in immagini grandi.

Max Riffi-Aslett, Christina Fell

2025-03-06T10:47:06+00:00 ― 10 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli GEM: Il Futuro della Generazione Video

GEM trasforma la previsione dei video e l'interazione con gli oggetti grazie a tecnologia innovativa.

Mariam Hassan, Sebastian Stapf, Ahmad Rahimi

2025-03-06T04:21:54+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Reimmaginare il riconoscimento delle categorie con calibrazione autodiminuente

Scopri come la calibrazione auto-debiasing migliora il riconoscimento delle categorie nel machine learning.

Wenbin An, Haonan Lin, Jiahao Nie

2025-03-05T00:16:39+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Padroneggiare il Finetuning Multitask nell'AI

Scopri come un peso adeguato migliora le performance dell'IA nel multitasking.

Hugo Monzón Maldonado, Thomas Möllenhoff, Nico Daheim

2025-03-04T16:49:58+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare l'elaborazione dei dati con i GG-SSM

I modelli di stato che generano grafi migliorano il modo in cui le macchine apprendono dai dati complessi.

Nikola Zubić, Davide Scaramuzza

2025-03-04T09:01:48+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare l'analisi video con l'apprendimento centrato sugli oggetti

Nuove tecniche migliorano il modo in cui le macchine riconoscono e interpretano le scene video.

Phúc H. Le Khac, Graham Healy, Alan F. Smeaton

2025-03-03T20:59:33+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Decodifica delle Immagini: Emerges un Nuovo Modello

Un nuovo modo di analizzare le immagini sta cambiando il modo in cui i computer vedono e interpretano le foto.

Zhibing Li, Tong Wu, Jing Tan

2025-03-03T11:21:45+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli SamIC: Il Futuro della Segmentazione Immagine

SamIC rivoluziona la segmentazione delle immagini con meno risorse e un apprendimento più veloce.

Savinay Nagendra, Kashif Rashid, Chaopeng Shen

2025-03-03T05:44:42+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Collegare Visione e Lingua nell'AI

Nuovi metodi migliorano come l'IA descrive le immagini usando modelli linguistici.

Pingchuan Ma, Lennart Rietdorf, Dmytro Kotovenko

2025-03-02T15:18:00+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli SegMAN: Un Cambiamento nel Gioco nella Segmentazione Semantica

SegMAN migliora l'etichettatura a livello di pixel nella computer vision per varie applicazioni.

Yunxiang Fu, Meng Lou, Yizhou Yu

2025-03-02T12:05:24+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli HiGDA: Un Nuovo Modo per le Macchine di Imparare

Scopri come HiGDA aiuta le macchine a riconoscere le immagini meglio nonostante le sfide.

Ba Hung Ngo, Doanh C. Bui, Nhat-Tuong Do-Tran

2025-03-02T04:03:54+00:00 ― 8 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Aumentare i CNN con meccanismi di attenzione

Combinare CNN e metodi di attenzione per migliorare le prestazioni nella classificazione delle immagini.

Nikhil Kapila, Julian Glattki, Tejas Rathi

2025-03-01T02:23:06+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Affrontare la sfida delle etichette rumorose nel deep learning

Questo report parla dell'impatto delle etichette rumorose sui modelli di machine learning.

Wenxiao Fan, Kan Li

2025-02-28T20:46:03+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare la comprensione 3D con l'attenzione proxy sparsa

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i computer percepiscono le scene 3D.

Jiaxu Wan, Hong Zhang, Ziqi He

2025-02-28T10:20:06+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Skip Tuning: Un Cambiamento di Gioco per i Modelli Vision-Linguaggio

Scopri come il skip tuning migliora l'efficienza nei modelli vision-language.

Shihan Wu, Ji Zhang, Pengpeng Zeng

2025-02-28T07:07:30+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli ORFormer: Il Futuro del Riconoscimento Facciale

Nuovo metodo migliora il rilevamento dei punti facciali, anche in condizioni difficili.

Jui-Che Chiang, Hou-Ning Hu, Bo-Syuan Hou

2025-02-25T16:31:48+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare l'interazione robotica: Rilevamento di parti apribili

Scopri come i robot identificano e gestiscono le parti apribili con metodi di rilevamento avanzati.

Siqi Li, Xiaoxue Chen, Haoyu Cheng

2025-02-25T15:43:39+00:00 ― 8 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli YOLOv6: Accelerare il riconoscimento degli oggetti

Scopri le funzionalità avanzate e le applicazioni di YOLOv6 nella rilevazione di oggetti in tempo reale.

Athulya Sundaresan Geetha

2025-02-24T17:15:27+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare il tracciamento dei movimenti delle mani

Nuovo metodo trasforma il modo in cui la tecnologia cattura i movimenti delle mani con telecamere in movimento.

Zhengdi Yu, Stefanos Zafeiriou, Tolga Birdal

2025-02-23T23:36:09+00:00 ― 5 leggere min

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