Articoli più recenti per Visione Artificiale

Un nuovo metodo migliora l'augmentazione dei dati per un allenamento e prestazioni del modello migliori.

Un framework per analizzare rappresentazioni apprese senza esempi etichettati.

Un nuovo metodo migliora la manipolazione robotica usando iper-reti per il controllo della posa.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento di piccoli oggetti nelle immagini.

Un nuovo metodo migliora la precisione nell'identificare oggetti nelle immagini.

Un nuovo framework migliora la segmentazione semantica video garantendo coerenza tra i fotogrammi.

LipsFormer punta a stabilizzare l'allenamento dei Transformer, migliorando le performance e riducendo l'instabilità.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione con pochissimi dati etichettati.

Le ricerche mettono in evidenza come il robot impari meglio usando metodi di comunicazione emergenti.

Questa ricerca mette in evidenza l'efficienza dei NeRF usando i dati di HoloLens per modelli 3D.

Lo studio valuta i modelli di rilevamento degli oggetti contro disturbi sintetici per migliorare le prestazioni.

Scopri come MAE-CT migliora l'analisi delle immagini con un minimo di dati etichettati.

Un nuovo metodo regola i tassi di apprendimento per migliorare le prestazioni dei modelli di machine learning.

Un nuovo metodo semplifica la generazione delle viste LiDAR per una maggiore precisione.

Un nuovo approccio migliora la segmentazione delle immagini usando un modeling binario indipendente.

Questo studio valuta i metodi di apprendimento continuo per migliorare le performance nel riconoscimento delle azioni nei video.

Uno sguardo dettagliato sulle tecniche di segmentazione panottica e le loro applicazioni.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle azioni nell'analisi video.

Uno studio che confronta le tecniche di aumento dei dati per migliorare i modelli di visione artificiale.

Un nuovo metodo migliora i modelli 3D da scansioni reali piene di rumore.

Nuovo metodo migliora il riconoscimento delle immagini con esempi limitati.

Questo articolo parla degli sviluppi recenti nel riconoscere oggetti mimetizzati.

Un nuovo metodo migliora il clustering allineando le rappresentazioni attraverso più viste.

Un nuovo approccio sfrutta le strutture a grafo per migliorare la precisione nel tagging delle immagini.

Questo studio analizza il low-shot learning e le sue sfide nella visione artificiale nel mondo reale.

Esplorare nuovi metodi per un'apprendimento per imitazione efficiente nelle macchine.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni delle CNN riducendo al contempo il fabbisogno di risorse.

Un nuovo metodo aiuta le macchine ad imparare la fisica intuitiva dai video.

GEDI combina metodi generativi e discriminativi per migliorare il machine learning.

La ricerca migliora il riconoscimento degli oggetti bloccati nella visione artificiale.

Esplora l'impatto delle trasformazioni delle immagini sulle prestazioni del modello nell'apprendimento auto-supervisionato.

LiDOG migliora il riconoscimento degli oggetti in ambienti diversi usando i dati LiDAR.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e l'efficienza del riconoscimento video.

Questo metodo fornisce orientamenti normali coerenti per le nuvole di punti usando numeri di avvolgimento.

Questo approccio semplifica la creazione di video concentrandosi prima sul movimento.

TS3D migliora il rilevamento di oggetti 3D usando immagini binoculari per una guida autonoma migliore.

Esaminando le vulnerabilità dei sistemi di classificazione dei documenti contro attacchi avversariali.

Un nuovo metodo genera modelli 3D da immagini singole senza dati extra.

Presentiamo un nuovo metodo per addestrare modelli con meno dati e meno risorse.

Un dataset completo per studiare i movimenti delle mani nei compiti di assemblaggio di giocattoli.