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Dynamic Mobile-Former migliora l'efficienza e le prestazioni della visione artificiale con la convoluzione dinamica.

Un approccio innovativo per allineare video senza esempi o addestramento precedenti.

Un nuovo approccio allinea le nuvole di punti 3D senza dati etichettati.

KD-DLGAN migliora la qualità della generazione delle immagini usando la distillazione della conoscenza.

Esplorare nuovi metodi per migliorare l'apprendimento da dati limitati.

Il benchmark RoboBEV valuta i sistemi BEV rispetto a sfide del mondo reale.

SpectFormer combina strati spettrali e di attenzione per un'analisi delle immagini migliore.

Questo framework usa l'adattamento al momento del test per fare previsioni migliori sui movimenti umani.

Un nuovo metodo identifica azioni nei video senza bisogno di dati pre-etichettati.

Il Prompting Gerarchico migliora l'accuratezza e l'efficienza della classificazione delle immagini attraverso un'etichettatura strutturata.

Nuove tecniche migliorano la previsione della profondità da immagini singole.

La ricerca punta a migliorare la rappresentazione dei dati usando metodi non lineari e strutture temporali.

EWT combina trasformate wavelet e Transformers per migliorare la chiarezza e l'efficienza delle immagini.

Un nuovo modo per categorizzare le immagini non etichettate in modo efficace.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del VPR generando immagini di riferimento aggiuntive.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle azioni usando dati parzialmente etichettati.

Scopri come la Smooth IoU Loss migliora l'accuratezza del rilevamento degli oggetti.

PARFormer migliora il riconoscimento dei pedoni usando reti transformer per una maggiore precisione.

Questo metodo migliora la stima del flusso ottico senza dipendere da dati etichettati.

Un sistema che abbina le immagini ai significati delle parole usando il contesto.

Una recente competizione ha mostrato progressi nella misurazione della profondità usando immagini singole.

Combinare il LIDAR con immagini in scala di grigi migliora l'accuratezza e fa risparmiare energia.

Un nuovo metodo combina la luce visibile e le immagini termiche per migliorare l'accuratezza della classificazione.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella rilevazione degli oggetti affrontando i problemi di fiducia nelle previsioni.

Un nuovo framework migliora il riconoscimento in ambienti affollati nonostante le viste bloccate.

Un nuovo modo per migliorare la ricostruzione di oggetti dietro superfici riflettenti.

Un nuovo metodo migliora il video question answering usando ipergrafi di situazione.

ProPanDL migliora la segmentazione panottica incorporando incertezze nella rilevazione degli oggetti.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella stima della disposizione delle stanze per le pareti lontane.

Esaminando come i dati sintetici migliorano l'accuratezza della classificazione delle immagini su ImageNet.

Un nuovo modo per creare immagini realistiche usando solo due foto.

Presentiamo EVAD, un metodo per rilevare azioni nei video in modo più veloce e preciso.

Un nuovo tracker identifica e segue efficientemente vari oggetti nei video.

Esplorare i progressi del deep learning nella tecnologia delle telecamere omnidirezionali per varie applicazioni.

Nuove tecniche per rilevare le pose umane usando immagini omnidirezionali mostrano risultati promettenti.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dell'ispezione delle PCB usando più angoli.

Un nuovo metodo migliora il tracciamento della posizione della camera durante interventi chirurgici complicati.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento da immagini non centrate su oggetti tramite sensibilità geometrica.

Uno studio che esamina l'affidabilità delle spiegazioni visive nei reti neurali.

Esaminare come i sistemi di deep learning identificano oggetti usando visuali limitate.