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Un nuovo modello migliora la segmentazione delle immagini mediche concentrandosi sui dettagli ad alta frequenza.

Un generatore di romanzi migliora la creazione di immagini in varie categorie usando metodi di trasporto ottimale.

Un nuovo metodo che usa modelli generativi per migliorare i compiti di segmentazione delle immagini.

Nuovi metodi migliorano il tracciamento dei giocatori e della palla nelle partite di calcio.

Un nuovo modello migliora l'analisi dei documenti per i paper in lingua bengalese.

GNFactor aiuta i robot a imparare compiti tramite dimostrazioni visive, migliorando la loro adattabilità.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti utilizzando descrizioni testuali.

Un nuovo modello migliora il rilevamento delle azioni nei video grazie agli attributi e alle relazioni degli oggetti.

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SQLdepth migliora la stima della profondità imparando dal movimento nelle scene.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione precisa degli oggetti che producono suoni nei video.

DiffuGen genera in modo efficiente set di dati di immagini etichettati di alta qualità per il machine learning.

Tecniche per migliorare l'efficienza nei modelli visivi usando potatura e decomposizione delle matrici.

Un nuovo approccio migliora la comprensione del processo decisionale nelle reti neurali profonde.

Un nuovo metodo che combina la stima della profondità monoculare e binoculari per una maggiore precisione.

Un metodo per una migliore segmentazione delle nuvole di punti usando tecniche debolmente supervisionate.

Un nuovo metodo riduce il bias della scena per un riconoscimento dell'azione nei video migliore.

Un nuovo approccio dell'IA migliora la chiarezza nelle immagini sfocate in movimento.

MILA migliora il riconoscimento degli oggetti in vari settori usando un approccio memoria.

Un framework per un'adattamento efficace di modelli di linguaggio multimodali.

Migliorare la capacità dell'IA di classificare categorie mai viste attraverso metodi innovativi.

Un nuovo metodo allena i modelli usando immagini generate senza etichette umane.

Un metodo per regolare le prestazioni delle DNN in tempo reale per efficienza.

Un nuovo framework migliora l'identificazione degli strumenti chirurgici utilizzando dati più semplici.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione 3D delle istanze eliminando la dipendenza dall'attenzione delle maschere.

Usare l'Active Learning e la distillazione online per migliorare l'addestramento dei modelli in HPE.

L'attenzione deformabile migliora l'efficienza e l'accuratezza nei compiti di riconoscimento visivo.

Metodi recenti migliorano la qualità delle immagini grazie a algoritmi innovativi.

Questo studio presenta metodi per il riconoscimento dei pedoni in tempo reale usando una potenza di elaborazione limitata.

Il nuovo modello migliora l'outpainting video per una qualità e coerenza migliori.

Scopri metodi per rendere i Vision Transformers più efficienti per le applicazioni nel mondo reale.

DETRack offre una soluzione efficiente per il tracciamento visivo con strategie di allenamento avanzate.

Rendere i trasformatori di visione più efficienti per droni e dispositivi mobili per migliorare i compiti visivi.

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Delta-LoRA semplifica il fine-tuning per i grandi modelli di linguaggio, offrendo prestazioni migliori e un minor consumo di risorse.

Usare prototipi per migliorare il confronto dei dataset nella visione artificiale.

Un nuovo approccio combina dati testuali e immagini per un'analisi migliore.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui le macchine capiscono le interazioni tra gli oggetti.