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Un nuovo metodo identifica attacchi ai sistemi di deep hashing senza dati etichettati.

Nuove tecniche aiutano gli agenti AI a prevedere scene future per una navigazione migliore.

Due metodi nuovi migliorano la stima delle normali da nuvole di punti usando tecniche non supervisionate.

Una nuova metrica analizza i pregiudizi nella generazione di didascalie per rendere i sistemi di intelligenza artificiale più equi.

POMP migliora il riconoscimento visivo usando suggerimenti basati sul linguaggio per una migliore classificazione delle immagini.

Un nuovo metodo migliora il tracciamento e la segmentazione degli oggetti nell'analisi video.

Uno studio rivela come le politiche di controllo influenzano le performance dei modelli visivi nella robotica.

DetCLIPv2 migliora il riconoscimento degli oggetti utilizzando coppie immagine-testo per una maggiore flessibilità.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni del demosaicing delle immagini con modelli più piccoli.

Presentiamo HDT-HDR: un nuovo metodo per ridurre il ghosting nelle immagini HDR.

Questo metodo migliora gli attacchi avversariali alterando le caratteristiche senza cambiare la qualità visiva.

Un nuovo standard per riconoscere testo piccolo e denso nei video.

Indagare l'impatto delle dimensioni del modello sui compiti di telerilevamento.

StageInteractor migliora il rilevamento degli oggetti grazie a un'assegnazione di etichette innovativa e all'ottimizzazione delle risorse.

Le varianti proposte dei moduli Squeeze e Excitation potenziano la funzionalità e l'accuratezza delle CNN.

Nuove progettazioni di celle RNN migliorano notevolmente le prestazioni nella classificazione delle immagini.

Un nuovo metodo migliora l'editing del testo nelle immagini usando un approccio a doppio encoder.

VAL-PAT migliora il riconoscimento e la ricerca di pedoni usando immagini e testo.

Questo studio mette in evidenza metodi per migliorare le prestazioni dei classificatori di immagini tramite zoom e affrontando i pregiudizi.

Un nuovo modello semplifica l'addestramento e migliora le prestazioni delle reti neurali in diversi compiti.

Un nuovo metodo migliora l'addestramento per identificare oggetti mimetizzati con immagini diverse.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini ottimizzando i fattori di ridimensionamento in modo efficiente.

Il metodo MOST trova più oggetti nelle immagini senza etichette dettagliate.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza della registrazione delle nuvole di punti con SDF compressi.

Un nuovo metodo prevede come si comportano le gocce di liquido sulle superfici.

Un metodo che usa telecamere stereo per una stima accurata della velocità dei veicoli.

SportsMOT offre dati preziosi per seguire gli atleti nel basket, nel volley e nel calcio.

Questo articolo presenta un metodo più veloce per ottimizzare le posizioni delle camere nel modellamento 3D.

Un metodo nuovo potenzia il riconoscimento degli oggetti con un allenamento su dati limitati.

CrowdSim2 offre un dataset sintetico per migliorare i modelli di rilevamento degli oggetti.

Un nuovo approccio nei modelli di moda si concentra su attributi dettagliati.

MUREN migliora il rilevamento dell'interazione tra umani e oggetti grazie a una condivisione del contesto migliore.

Esplorare il potenziale del Few-Shot Learning nella segmentazione semantica.

Un nuovo metodo per localizzare con precisione i riflessi corneali nelle immagini degli occhi.

Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza e l'accuratezza nell'annotazione delle nuvole di punti 3D.

Introducendo un approccio semplice per una rilevazione efficace dei punti chiave nella visione artificiale.

Un nuovo metodo migliora il ritocco del viso, mantenendo l'identità e la qualità.

CLIP efficiente in risorse riduce le esigenze di calcolo mantenendo una forte performance nei compiti immagine-testo.

Scopri come l'augmented data migliora le performance del machine learning con dati sbilanciati.

NoisyTwins migliora i StyleGAN per generare immagini migliori da dataset limitati.