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Nuove strategie migliorano la qualità dell'immagine rimuovendo efficacemente il rumore.

PartMix migliora l'abbinamento di immagini visibili e infrarosse nella ri-identificazione delle persone.

Questa ricerca migliora l'accuratezza del machine learning selezionando in modo efficace le caratteristiche sintetiche.

Un nuovo metodo migliora la creazione di forme 3D da immagini 2D usando tecniche innovative.

Esaminare come gli attacchi avversari influenzano i modelli di segmentazione e esplorare potenziali difese.

Un nuovo approccio per modellare e animare superfici 3D in modo efficiente usando nuvole di punti.

Questo progetto mostra come la segmentazione semantica migliora la precisione nella modellazione 3D.

Nuovo metodo stima le pose umane 3D usando meno dati etichettati.

Un nuovo metodo migliora la generazione di immagini usando meno immagini etichettate.

DPPD usa i poligoni per rilevare in tempo reale la forma degli oggetti con precisione.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza della segmentazione usando pochi dati etichettati.

Uno sguardo a come l'invarianza nell'apprendimento migliora i sistemi di riconoscimento degli oggetti.

Introducendo l'attenzione del campo ricettivo per migliorare le prestazioni delle CNN nei compiti di immagine.

Nuovi metodi puntano a migliorare come i modelli collegano suoni e immagini.

Un nuovo modo per rilevare piccoli oggetti in modo efficiente su dispositivi a basso consumo.

Questo articolo esplora nuovi metodi per migliorare l'analisi delle immagini mediche utilizzando l'apprendimento auto-supervisionato.

Un nuovo metodo migliora la conversione delle immagini elaborate in formati simili al raw.

EGA-Depth migliora la stima della profondità nei veicoli autonomi usando un'attenzione guidata.

Un nuovo modello semplifica la segmentazione delle immagini in diversi compiti.

Combinare campi neurali e mesh migliora la creazione di scene 3D per VR e AR.

Esplora nuovi metodi nel modellamento generativo per una migliore rappresentazione dei dati.

Studiando come i modelli VQA si adattano a piccoli cambiamenti nelle domande e nelle immagini.

GAPretrain migliora l'accuratezza nella deteziione di oggetti 3D usando dati di fotocamera e LiDAR.

Combinare immagini 2D e dati 3D migliora l'accuratezza della segmentazione in diverse applicazioni.

Questo studio analizza le prestazioni dei classificatori con alterazioni delle immagini guidate dal testo.

Un'analisi di quanto bene i modelli visivi-linguistici comprendano le immagini e i loro significati.

Un nuovo modello migliora la stima della profondità e della posizione della camera per vari utilizzi.

TeGRA migliora il tracciamento della fotocamera usando tecnologia basata sugli eventi per una maggiore precisione.

SparseFormer imita il focus umano per migliorare l'efficienza nel riconoscimento di immagini e video.

Questo approccio migliora la valutazione della qualità delle immagini analizzando insieme più immagini.

Lift3D migliora la generazione di dati sintetici per compiti di visione 3D.

SQUAT migliora la generazione di grafi di scena concentrandosi sulle relazioni tra oggetti rilevanti.

Un nuovo modello migliora l'imaging infrarosso per una migliore rappresentazione 3D.

Questo articolo parla di come migliorare le prestazioni dei modelli per categorie meno comuni nel riconoscimento visivo.

Un nuovo modello per identificare le forme degli edifici direttamente dalle immagini senza elaborazione extra.

Questo articolo descrive un nuovo metodo per migliorare la qualità delle immagini sfocate.

Esaminando i punti di forza delle Capsule Networks rispetto alle CNN tradizionali nell'elaborazione robusta delle immagini.

Un nuovo metodo migliora i modelli di deep learning contro cambiamenti avversariali e naturali.

Nuovo metodo permette ai robot di identificare e segmentare oggetti in modo autonomo.

Questo sistema migliora la mappatura e il tracciamento usando nuvole di punti neurali dense.