Articoli più recenti per Visione Artificiale

I ricercatori migliorano l'accuratezza della classificazione delle immagini usando una nuova tecnica di aumento degli stili.

Un nuovo metodo migliora la selezione dei campioni nella segmentazione semantica.

Nuovo benchmark valuta l'apprendimento centrato sugli oggetti contro le distorsioni delle immagini.

Esplorare metodi efficaci per la ricostruzione di forme realistiche usando gaussiane 3D.

Questo articolo parla di come migliorare il tracciamento dei robot su oggetti lucidi grazie a miglioramenti nella misura della profondità.

Scopri come l'adattamento del dominio migliora le prestazioni della segmentazione delle nuvole di punti.

Esaminando i rischi legati ai modelli di visione computerizzata e alla loro efficacia.

Nuovi metodi migliorano la stima della posa e della forma umana dai dati 3D.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento degli oggetti affrontando il problema dello squilibrio delle classi nei dataset.

Esplora i metodi più recenti per produrre immagini di alta qualità da diverse angolazioni.

Nuove tecniche migliorano il parsing del viso nonostante le occlusioni.

GEST colma il divario tra elementi visivi e linguaggio per una creazione di contenuti più chiara.

Un metodo per migliorare il riconoscimento degli obiettivi dalle immagini SAR riducendo l'interferenza di fondo.

R-LPIPS migliora la valutazione della somiglianza delle immagini contro gli esempi avversari.

Questo studio esplora modelli SSL per classificare immagini sonar sottomarine.

Un metodo che migliora l'apprendimento semi-supervisionato distinguendo tra dati conosciuti e sconosciuti.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini di riferimento usando l'apprendimento debolmente supervisionato.

Questo studio presenta margini vincolati per migliori previsioni di generalizzazione nei DNN.

Un metodo in quattro passaggi per adattare i rilevatori di oggetti a nuovi ambienti.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nel stimare le pose del corpo umano dai dati video.

I metodi quasi-online migliorano il tracciamento degli oggetti nell'analisi video.

Un nuovo metodo crea un dataset per prevedere punti facciali 3D da immagini 2D.

Un metodo per migliorare il riconoscimento del testo da singole immagini scritte a mano.

Un nuovo framework migliora il rilevamento delle anomalie nei dati visivi senza bisogno di un addestramento specifico.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nel rispondere a domande su testi nelle immagini.

Migliorare i transformer visivi per gestire dati diversi e fuori distribuzione.

I ricercatori migliorano i modelli CNN e Transformer per resistere agli esempi avversari.

Un nuovo metodo utilizza l'IA per la mappatura ambientale in tempo reale e aggiornamenti.

Un nuovo approccio migliora i metodi di analisi delle folle per una rilevazione e conteggio migliori.

Valutare i metodi per trovare articoli di moda simili nello shopping online.

Nuovi metodi migliorano la generazione di immagini da esempi limitati, aumentando la qualità e la diversità.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nella rilevazione di blob nelle immagini rumorose.

PROOFREAD migliora il riconoscimento delle domande visive usando le conoscenze dei grandi modelli linguistici.

Nuovi dataset e algoritmi migliorano il tracciamento degli oggetti sottomarini.

Questo articolo parla del ruolo di RSCDT nel migliorare la classificazione delle immagini firmate.

Un nuovo approccio trasforma le foto del viso in disegni simili a esseri umani usando tecniche avanzate.

Un nuovo metodo per valutare meglio le proposte di oggetti nei compiti di visione e linguaggio.

L'attenzione D-LKA migliora l'accuratezza e l'efficienza della segmentazione delle immagini mediche.

Un nuovo modello migliora la segmentazione delle immagini mediche concentrandosi sui dettagli ad alta frequenza.

Un generatore di romanzi migliora la creazione di immagini in varie categorie usando metodi di trasporto ottimale.