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Scopri come inkube sta cambiando la ricerca sul cervello e l'osservazione dei neuroni.

Combinare vari tipi di dati medici migliora la diagnosi e la pianificazione del trattamento.

Come la preparazione dei dati influisce sui modelli di deep learning che analizzano i segnali EEG.

MSEMG pulisce in modo efficiente i segnali sEMG, migliorando la chiarezza e le potenziali applicazioni.

Un nuovo metodo migliora la classificazione della gravità della malattia e l'accuratezza nella diagnosi.

MeasureNet migliora l'accuratezza nella rilevazione della celiachia grazie a tecniche di misurazione intelligenti.

Scopri il ruolo delle piastrine e la tecnologia che prevede il loro comportamento.

La ricerca spinge i confini dell'imaging senza obiettivo per foto più chiare.

MERGE offre soluzioni innovative per prevedere l'espressione genica dalle immagini tessutali.

I dottori possono ora vedere il movimento del cuore durante l'intervento con dati limitati.

PEP-Net migliora la previsione dei tassi di sopravvivenza per i pazienti con Embolia Polmonare.

Un metodo innovativo per rimuovere le ombre dalle immagini usando modelli generativi avanzati.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nei referti automatici delle radiografie toraciche.

Le ricerche mostrano buone possibilità per l'imaging cerebrale non invasivo usando tecniche di luce.

Un nuovo metodo per migliorare l'ordinamento e la classificazione dei dati.

Una tecnica innovativa migliora le immagini mediche per una migliore formazione dell'IA e diagnosi.

La tecnologia AI sta trasformando la rilevazione del cancro al fegato, migliorando precisione ed efficienza.

Un nuovo framework migliora l'efficienza e la qualità dell'imaging per i pazienti.

La quantificazione dell'incertezza migliora l'accuratezza dei report radiologici automatici.

Scopri come PETA trasforma la scansione PET per diagnosi migliori.

Un nuovo metodo migliora le TC combinando deep learning con la ricostruzione delle immagini.

SCDA migliora la capacità dell'IA di classificare accuratamente il cancro tra gli ospedali.

CrossSDF trasforma fette 2D in modelli 3D precisi, facendo avanzare la tecnologia dell'imaging.

Scopri come i modelli AI si adattano a ambienti diversi con la Generalizzazione del Dominio e SoRA.

Scopri come il deep learning trasforma l'analisi dei vasi sanguigni per migliorare la cura dei pazienti.

Scopri come i fotodiodi superconduttori trasformano la luce in elettricità in modo efficiente.

Scopri come il calcolo quantistico plasma il machine learning tramite reti innovative.

Un metodo automatizzato migliora l'identificazione dei punti di attacco dei legamenti spinali.

HOL semplifica l'etichettatura degli oggetti in chirurgia, aumentando efficienza e precisione.

La ricerca mette in evidenza le sfide nella rilevazione precoce del cancro ovarico.

La ricerca individua microRNA chiave che potrebbero migliorare la diagnosi precoce del cancro al pancreas.

Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza e la precisione della radioterapia nella cura del cancro.

Scopri come la nostra pelle percepisce le texture grazie a recettori unici.

Un nuovo strumento migliora l'analisi cardiaca attraverso un'innovativa valutazione video TEE.

NCENet consente ai computer di imparare nuove categorie dalle immagini senza dimenticare quelle vecchie.

M-DIP fornisce immagini del cuore più chiare, trasformando la cura cardiaca per i pazienti.

Il modello A4-Unet migliora l'identificazione dei tumori cerebrali nelle scansioni MRI.

Combinare le scansioni CT e CBCT migliora la qualità dell'immagine per una migliore cura del paziente.

RaD migliora i confronti delle immagini mediche, potenziando la rilevazione delle malattie.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella diagnosi della Leucemia Linfoblastica Acuta.