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Nuovo metodo migliora il riconoscimento dei pedoni usando immagini RGB e termiche.

MOTIP semplifica il tracciamento di più oggetti, migliorando efficienza e precisione.

Un nuovo dataset migliora i metodi di tracciamento usando immagini RGB e termiche.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza nelle immagini scure per vari usi.

Un nuovo metodo per identificare e descrivere oggetti nei video.

Un nuovo framework migliora l'efficienza nella rilevazione di oggetti nei video per i sistemi di sorveglianza.

Un nuovo approccio per migliorare il tracciamento multi-oggetto attraverso dati 3D.

MV-RGBT offre un dataset realistico per valutare i metodi di tracking RGBT.

Un nuovo metodo per riconoscere meglio i piccoli oggetti nella visione artificiale.

PuTR offre una soluzione in tempo reale per il tracciamento a lungo termine degli oggetti nei video.

Uno studio rivela potenziali bias nelle decisioni dell'AI per l'intervento della polizia.

Scopri le tecniche di localizzazione del suono e i loro usi in vari settori.

JOSENet migliora il rilevamento in tempo reale della violenza nei filmati di sorveglianza usando metodi avanzati.

MASA impara a seguire gli oggetti usando immagini senza etichette, migliorando l'adattabilità in situazioni diverse.

FeatureSORT migliora l'accuratezza e la flessibilità del tracciamento in ambienti dinamici.

Scopri gli ultimi sviluppi nel monitoraggio di oggetti in movimento in diverse applicazioni.

ActionSwitch rileva azioni nei video in streaming senza bisogno di informazioni di classe precedenti.

Un nuovo framework migliora il riconoscimento delle azioni nei video utilizzando più modelli visione-linguaggio.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza della stima della postura umana in condizioni di scarsa illuminazione.

Il dataset XS-VID e il metodo YOLOFT migliorano l'accuratezza della rilevazione di oggetti piccoli.

CAFormer migliora il tracciamento degli oggetti unendo immagini a luce visibile e infrarossa termica.

La ricerca mette in luce vulnerabilità nei sistemi MOT tramite tecniche d'attacco innovative.

Nuovi metodi migliorano la precisione e la coerenza del tracciamento nelle applicazioni di visione computerizzata.

Un approccio innovativo per localizzare più sorgenti in uno spazio 3D usando misurazioni TDOA.

Come la nuova tecnologia sta migliorando la sicurezza nelle dashcam per veicoli.

ConsistencyTrack migliora il tracciamento degli oggetti nei video usando tecniche innovative per gestire il rumore.

PartFormer migliora il riconoscimento degli oggetti in diverse condizioni usando i Vision Transformers.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza nelle immagini scure usando reti neurali innovative.

Esplorando metodi per migliorare la qualità delle immagini influenzate dalla turbolenza atmosferica.

Un nuovo approccio migliora il riconoscimento in condizioni di illuminazione difficili per i sistemi di sicurezza.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza e il riconoscimento delle immagini in ambienti rumorosi.

NSSR-DIL trasforma immagini di bassa qualità in modo efficiente senza bisogno di grandi dataset.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini in condizioni di scarsa illuminazione usando l'apprendimento semi-supervisionato.

GeCo migliora il conteggio degli oggetti con meno esempi, aumentando l'accuratezza e l'affidabilità.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione delle persone tra le telecamere con meno supervisione.

Un nuovo metodo migliora la re-identificazione di persone visibile-infrarossa usando dati scheletrici.

FastTrackTr offre una soluzione rapida ed efficiente per tracciare più oggetti nei video.

Testando vari modelli per rilevare attività strane nei dati video.

Nuovo metodo trova oggetti in video lunghi senza bisogno di tanto allenamento.

Combinare immagini visibili e infrarosse migliora il tracciamento delle persone in diverse condizioni.