Articoli più recenti per Tecnologia dell'informazione

Materiali innovativi progettati per funzioni specifiche usando disposizioni precise.

Un nuovo strumento semplifica la moltiplicazione costante di grandi numeri per migliorare le performance dei sistemi crittografici.

Uno sguardo su come migliorare l'efficienza delle tabelle hash attraverso metodi di probing innovativi.

Questo studio esamina l'uso dei sistemi PIM per migliorare le performance della crittografia omomorfica.

Esamina le vulnerabilità nei processi di reset del calcolo quantistico e le possibili difese.

Nuovi metodi per preservare la privacy mentre si condivide informazioni tra più gruppi.

Combinare la tomografia degli stati quantistici con il machine learning migliora precisione ed efficienza.

Un nuovo modo per rilevare attività malevole nei sistemi informatici usando analisi dati moderne.

La ricerca esplora i centri NV e i magoni per migliorare l'elaborazione delle informazioni quantistiche.

RIFL migliora la velocità e l'affidabilità della comunicazione nei moderni data center.

Questo studio mostra come i LLM possano aiutare nella creazione di grafi di conoscenza.

Esaminando l'efficacia di NTRU e l'impatto dei gruppi diedrali sulla sicurezza crittografica.

Questo articolo parla di nuovi metodi per verificare la sicurezza dei dati nei sistemi concorrenti.

Un nuovo algoritmo migliora la velocità e l'efficienza nel trattare tensori sparsi.

Uno studio su come migliorare l'efficienza dello storage dei dati con codici riparabili localmente.

Un nuovo algoritmo offre prestazioni di clustering dei dati migliorate con parametri semplificati.

I ricercatori scoprono metodi per certificare l'ordine degli eventi flessibili nelle interazioni quantistiche.

LogShrink offre una compressione migliore per il costoso stoccaggio dei dati di log.

Scopri un metodo flessibile per una compressione dei tensori efficace in diverse applicazioni.

Esplorare nuove tecniche per la comunicazione quantistica sicura su distanze più lunghe.

Uno studio sulla comprensione da parte degli utenti della negazione nei modelli di dati.

Scopri come la compartmentalizzazione migliora la sicurezza del software limitando accesso e interazione.

Esplora il ruolo dei Knowledge Graphs e degli embedding nelle moderne applicazioni di dati.

Presentiamo SALSA-CLRS per migliorare la valutazione degli algoritmi usando grafi sparsi.

Il calcolo reversibile punta a elaborare informazioni riducendo al minimo il consumo di energia.

Il cloud storage configurato male mette a rischio la sicurezza dei dati sensibili.

Presentiamo UniBi, un modello che migliora il completamento dei grafi di conoscenza concentrandosi sull'unicità delle entità.

I magoni sembrano promettenti per un trasferimento di informazioni efficiente e la gestione del calore.

I ricercatori stanno creando test più efficienti per la nonlocalità quantistica con meno impostazioni di misurazione.

Nuovi metodi puntano a migliorare l'identificazione delle espressioni di classe nel machine learning.

Ottimizzare la distribuzione dei dati per confronti su larga scala usando design geometrici.

Un nuovo modello che utilizza anyons sembra promettente per la stabilità del calcolo quantistico.

Introducendo Social-LLM, un modello che migliora la rilevazione degli utenti nei social network usando dati di contenuto e interazione.

un nuovo approccio semplifica lo sviluppo sicuro di programmi per sistemi distribuiti.

La ricerca sugli skyrmion nei SAF mostra buone prospettive per future applicazioni tecnologiche.

VegaPlus migliora le prestazioni della visualizzazione dei dati concentrandosi sulle interazioni dell'utente.

Questo documento esplora come manipolare gli stati dei grafi usando operazioni locali.

Questo documento descrive metodi per rilevare la disinformazione usando grandi modelli di linguaggio.

Uno studio sull'integrazione efficace dei honeypot nei sistemi di produzione per migliorare la cybersecurity.

Uno sguardo agli approcci frammentati per migliorare l'efficienza del calcolo quantistico.