Un nuovo strumento che collega il feedback degli utenti con i compiti di sviluppo software.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo strumento che collega il feedback degli utenti con i compiti di sviluppo software.
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TCT offre un nuovo modo per mettere al sicuro i contratti smart di Ethereum.
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Un nuovo strumento punta a semplificare le importazioni di dataset dal repository UCI.
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Un metodo per la correzione automatica dei bug software con focus su privacy e sicurezza.
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Il Low-Code sta trasformando lo sviluppo software con strumenti più facili per tutti.
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HiCCL migliora l'efficienza della comunicazione tra GPU nei sistemi di calcolo ad alte prestazioni.
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Sfruttare i grandi modelli linguistici per generare in modo efficiente asserzioni nella verifica del design elettronico.
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La tecnica PEARL migliora la velocità e l'efficienza dei modelli linguistici di grandi dimensioni.
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Questa ricerca si concentra sul miglioramento della qualità del software quantistico ibrido attraverso l'analizzabilità.
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Un framework per migliorare la collaborazione tra diversi agenti di ingegneria software.
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Scopri come gli attacchi di iniezione prendono di mira i popolari gestori di password e la sicurezza degli utenti.
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CRISP protegge le app cloud da attacchi di rollback, garantendo l'integrità e la sicurezza dei dati.
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Incertus.jl semplifica la randomizzazione per prove cliniche eque su più trattamenti.
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Impara a supportare i progetti OSS tramite un'infrastruttura umana efficace.
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Un nuovo metodo migliora la progettazione dell'architettura GNN usando idee dai modelli di linguaggio.
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Un strumento software per monitorare e analizzare il movimento delle mucche e l'uso dello spazio.
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PyMarian collega gli utenti Python a modelli di traduzione veloci con facilità.
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Questo articolo esplora i problemi dell'allucinazione del codice nei LLM e le loro implicazioni.
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Un nuovo sistema per generare e valutare i test unitari in modo efficiente.
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Un metodo per analizzare i programmi per rilevare errori e migliorare l'affidabilità.
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Scopri come i derivati personalizzati migliorano i processi di differenziazione automatica nella programmazione e nel machine learning.
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La ricerca esamina come i materiali di analisi aiutino a convalidare le minacce alla sicurezza.
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Un nuovo framework migliora l'allocazione delle risorse per risposte rapide nel computing edge.
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VerilogCoder usa l'AI per semplificare e migliorare i compiti di design dell'hardware.
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Un nuovo modello semplifica l'editing delle immagini unendo funzioni semplici per maggiore efficienza.
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CRQBench cerca di misurare il ragionamento del codice degli LLM usando commenti di revisione del codice del mondo reale.
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Nuovi metodi migliorano la generazione di codice per compiti di automazione con linguaggi specifici del dominio.
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HELP migliora l'analisi dei log per una migliore analisi ed efficienza.
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Una panoramica del ruolo dell'algebra nelle relazioni e delle sue applicazioni nell'informatica.
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Nuovo strumento che combina analisi statica e dinamica per avere migliori informazioni sulla revisione del codice.
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Tyro migliora l'identificazione degli errori di tipo per i programmatori, soprattutto per i principianti.
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Un nuovo modo per migliorare i riassunti del codice includendo il contesto essenziale.
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CASTOR offre nuove tecniche per studiare le supernovae a collasso del nucleo utilizzando le curve di luce.
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Un nuovo approccio migliora il testing delle API REST usando il deep reinforcement learning.
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Un nuovo metodo per migliorare l'attenzione nella generazione di codice da parte dei modelli linguistici.
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Un nuovo approccio che utilizza modelli linguistici migliora la rilevazione dei bug nello sviluppo software.
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Esplorando l'integrazione degli LLM nella Sintesi di Alto Livello per una creazione hardware efficace.
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Uno studio sulla necessità di un meccanismo di deprecazione nei pacchetti software Python.
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Un nuovo metodo migliora la riparazione dei programmi usando feedback basati sui processi.
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Uno studio su come il CDD aiuta i nuovi sviluppatori a gestire la complessità del codice.
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