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Uno sguardo alle tecniche di massimizzazione lessicografica e ai loro usi pratici.

Un nuovo metodo migliora il testing degli algoritmi per la scoperta causale.

ProjDiff migliora il recupero dei dati in ambienti rumorosi usando tecniche di diffusione avanzate.

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Metodi per l'identificazione accurata dei parametri in sistemi che cambiano, concentrandosi sui modelli epidemici.

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Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dell'IA usando dati di preferenza offline e feedback umano.

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Un nuovo modo per raggruppare gli oggetti in flussi di dati che cambiano in modo efficiente.

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Nuovi approcci per migliorare la memoria nell'intelligenza artificiale.

IGL-Bench offre strumenti fondamentali per analizzare meglio i grafici sbilanciati.

Nuovi metodi per certificare l'anti-concentrazione nelle distribuzioni dei dati migliorano le applicazioni di machine learning.

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Nuove tecniche migliorano l'efficienza nella risoluzione di grandi sistemi lineari.

Nuovi metodi migliorano la precisione della segmentazione dei vasi sanguigni nelle immagini mediche.

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Un nuovo metodo aumenta la velocità e l'efficienza della pianificazione usando le conoscenze esistenti.

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Soft-QMIX combina QMIX e massima entropia per migliorare la cooperazione tra gli agenti.

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Fed-RAA migliora l'apprendimento federato adattandosi alle risorse dei client per una formazione più veloce.

Un nuovo approccio migliora l'ottimizzazione di funzioni di perdita complesse nelle reti neurali.

Introducendo un metodo per ridurre l'overoptimization nei modelli addestrati con feedback umano.

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