Articoli più recenti per Sistemi di trasporto

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle reti unendo le caratteristiche dei nodi con la struttura.

Introducendo un modello che migliora le previsioni del traffico tramite tecniche spaziali innovative.

Esplorare come le metriche di centralità di gruppo rimodellano l'analisi e la comprensione delle reti.

La ricerca esplora come gli eHMIs connessi possano migliorare la comunicazione tra veicoli autonomi e pedoni.

D-DUIO migliora la stima dello stato usando approcci basati sui dati in sistemi dinamici.

Uno sguardo al processamento dei segnali su grafi e il suo impatto sull'analisi dei dati moderna.

CLAP migliora il machine learning aumentando la retention delle conoscenze pregresse.

Uno sguardo ai grafi diretti e all'importanza dei percorsi minimi al loro interno.

Un’immersione profonda nel problema del centro geodetico e le sue implicazioni.

I CAV possono migliorare il flusso del traffico e la sicurezza grazie alla comunicazione e alla cooperazione.

La ricerca punta a creare reti che restano connesse nonostante i guasti.

Un nuovo metodo identifica schemi insoliti in reti in evoluzione per migliorare il rilevamento delle anomalie.

Uno sguardo a come mantenere una forte connettività nei grafi diretti attraverso il partizionamento.

Scopri come i modelli di diffusione migliorano l'analisi dei dati delle serie temporali in diversi settori.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza nella raggiungibilità ad alta dimensione per veicoli autonomi.

Nuove tecniche migliorano la sicurezza e l'efficienza nel monitoraggio delle infrastrutture.

Un nuovo framework per previsioni migliori sul flusso di traffico nelle città in crescita.

Questo studio presenta un nuovo metodo per gestire il trasporto urbano in modo efficiente.

Un nuovo metodo combina modelli di traffico per avere migliori informazioni sui trasporti.

Uno studio mostra come le reti stradali e i dati demografici influenzano le quote dei vari mezzi di trasporto nelle città.

Scopri come i veicoli possono comunicare per migliorare la sicurezza e l'efficienza sulle strade.

Un nuovo approccio per migliorare i sistemi di traffico puntando sull'adattabilità.

Analizzare l'importanza dei nodi migliora la comunicazione complessiva in vari sistemi di rete.

Analizzare il movimento umano può migliorare la pianificazione urbana e i sistemi di trasporto.

Questo documento esplora come la tecnologia possa migliorare le opzioni di trasporto urbano.

Esplorare il design e il potenziale delle superfici intelligenti riconfigurabili nei sistemi wireless.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle dipendenze a lungo raggio nei grafi dinamici.

Esplorando sistemi di trasporto merci sotterranei per una consegna di pacchi efficiente nelle città.

Questo articolo esplora le cause del traffico congestionato e le possibili strategie di gestione.

Una rassegna dei metodi di machine learning per prevedere gli incidenti stradali e migliorare la sicurezza stradale.

Quest'articolo esplora i componenti chiave e l'importanza della pianificazione delle linee di transito.

Analizzare il comportamento degli utenti per migliorare i sistemi di trasporto pubblico urbano.

Un nuovo metodo per trovare percorsi tra collegamenti difettosi nelle reti.

Questo studio analizza le strategie di pianificazione dei percorsi dei tassisti di Londra negli ambienti urbani.

La modulazione Delay-Doppler Alignment aumenta l'affidabilità nella trasmissione di dati ad alta velocità.

Un nuovo modo per migliorare la gestione del traffico e ridurre la congestione nelle aree urbane.

ST-Mamba migliora le stime del flusso di traffico utilizzando dati limitati dai veicoli.

Nuovo metodo usa una sola camera per una rilevazione degli oggetti efficace.

Questa ricerca migliora il rilevamento delle fermate usando l'analisi dei dati GPS mobili.

Nuovi metodi migliorano la sicurezza delle auto a guida autonoma di fronte a ostacoli imprevedibili.