Articoli più recenti per Sicurezza nei trasporti

Questo studio mette in evidenza l'importanza del riconoscimento degli oggetti nei cantieri per le auto a guida autonoma.

CASPFormer rivoluziona la previsione delle traiettorie usando immagini in prospettiva a volo d'uccello.

Uno studio sugli effetti di sloshing e sull'uso di baffle nel trasporto di serbatoi di GNL.

Nuovi algoritmi di rilevamento adattivi migliorano l'identificazione dei bersagli in ambienti complessi.

Un nuovo modo per prevedere il comportamento del traffico usando modelli AI avanzati.

I ricercatori migliorano il riconoscimento dei semafori per le auto a guida autonoma in cattive condizioni meteo.

Essere gentili aiuta l'IA a servire meglio gli esseri umani.

MFTP cambia il modo in cui le auto a guida autonoma prevedono i movimenti senza mappe dettagliate.

Questo sistema migliora come monitoriamo i piccoli oggetti sulla strada.

Combinare localizzazione e tracciamento per una guida autonoma più sicura.

SpaRC migliora la consapevolezza del veicolo combinando dati radar e della telecamera per una migliore rilevazione degli oggetti.

SEED4D crea dati sintetici per una tecnologia di guida autonoma più intelligente.

FedPAW utilizza l'apprendimento federato per migliorare le previsioni di velocità dei veicoli, garantendo al contempo la privacy.

Scopri come le auto a guida autonoma stanno imparando a vedere e a reagire sulla strada.

I progressi nella ricostruzione di scene 3D stanno cambiando la sicurezza stradale.

Un nuovo metodo migliora la percezione dei veicoli per una navigazione autonoma più sicura.