Articoli più recenti per Sicurezza nei trasporti

La rilevazione delle anomalie è fondamentale per la sicurezza dei veicoli connessi e autonomi.

DriveWorld migliora la tecnologia di guida autonoma analizzando dati spaziali e temporali.

Un nuovo algoritmo migliora la sicurezza e l'efficienza nei veicoli autonomi connessi.

Questo documento esplora modi per ridurre le interventi inutili da parte del conducente nei veicoli automatizzati.

Le infrastrutture intelligenti lungo la strada migliorano la sicurezza e l'efficienza per le auto a guida autonoma.

Un nuovo metodo usa sensori semplici per creare mappe dettagliate per veicoli autonomi.

Un nuovo approccio basato sulla visione per semplificare il parcheggio automatico delle auto a guida autonoma.

Un nuovo framework migliora il rilevamento dei guasti nei treni usando tecniche avanzate di deep learning.

Bench2Drive offre un metodo di valutazione equo per le tecnologie di guida autonoma.

Un framework per convertire le regole del traffico in logica formale per veicoli autonomi.

Un approccio innovativo per capire la stabilità nei sistemi con ritardi temporali.

Un nuovo metodo migliora la pianificazione del movimento per le auto a guida autonoma usando la dinamica dei fluidi.

Lo studio si concentra sul comportamento di seguire i veicoli e sulle coppie di leader-seguaci nel traffico caotico.

Nuove strategie puntano a migliorare la sicurezza e l'efficienza dei CAV in ambienti senza corsie.

Migliorare la comunicazione tra veicoli con tecnologia avanzata per strade più sicure.

Nuovo approccio TOKEN migliora la gestione di eventi di guida rari nei veicoli autonomi.

Un nuovo modello migliora la comunicazione mobile tra dispositivi in movimento.

Un nuovo modello migliora la previsione delle traiettorie per le auto a guida autonoma in condizioni diverse.

Nuovi metodi migliorano la previsione delle traiettorie per una guida autonoma più sicura.

Un nuovo metodo punta a prevedere le intenzioni di guida monitorando l'attività cerebrale.

Un sistema per classificare i diversi stili di guida per migliorare la sicurezza stradale.

Un nuovo regolatore di velocità per veicoli automatizzati migliora la gestione del traffico.

Nuovo modello migliora il riconoscimento degli oggetti per veicoli autonomi connessi.

Un nuovo metodo genera immagini di street view da una vista dall'alto per le auto a guida autonoma.

Questo progetto testa i metodi di seguimento delle corsie per un funzionamento più sicuro dei veicoli a guida autonoma.

Un nuovo metodo migliora la cooperazione tra veicoli automatizzati e quelli guidati da umani.

La competizione mette in mostra gli sforzi per modelli di guida più sicuri in condizioni difficili.

Una panoramica delle tecniche di controllo chiave nella tecnologia dei veicoli autonomi.

Scopri come SymAware migliora la collaborazione e la sicurezza nei sistemi autonomi.

Questo studio mette in evidenza l'importanza del riconoscimento degli oggetti nei cantieri per le auto a guida autonoma.

CASPFormer rivoluziona la previsione delle traiettorie usando immagini in prospettiva a volo d'uccello.

Uno studio sugli effetti di sloshing e sull'uso di baffle nel trasporto di serbatoi di GNL.

Nuovi algoritmi di rilevamento adattivi migliorano l'identificazione dei bersagli in ambienti complessi.

Un nuovo modo per prevedere il comportamento del traffico usando modelli AI avanzati.

I ricercatori migliorano il riconoscimento dei semafori per le auto a guida autonoma in cattive condizioni meteo.

Essere gentili aiuta l'IA a servire meglio gli esseri umani.

MFTP cambia il modo in cui le auto a guida autonoma prevedono i movimenti senza mappe dettagliate.

Questo sistema migliora come monitoriamo i piccoli oggetti sulla strada.

Combinare localizzazione e tracciamento per una guida autonoma più sicura.

SpaRC migliora la consapevolezza del veicolo combinando dati radar e della telecamera per una migliore rilevazione degli oggetti.