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Questa ricerca esplora metodi per imparare circuiti quantistici superficiali nonostante il rumore.

Minimizzare i costi di salto nel recupero dei nodi per una maggiore affidabilità dei dati.

La ricerca mette in evidenza i difetti di vanadio come candidati forti per una comunicazione quantistica sicura.

Nuovi metodi migliorano la sicurezza e l'efficienza nella condivisione di informazioni riservate.

Un framework per migliorare il rilevamento degli APT proteggendo la privacy.

Nuove ricerche rivelano sistemi di prova efficienti in ambienti di stoccaggio quantistico limitato.

Uno sguardo all'allocazione efficiente delle risorse nelle reti quantistiche e al ruolo degli EGS.

Esplora le basi e l'importanza dei codici di correzione degli errori nella trasmissione dei dati.

I ricercatori sviluppano algoritmi per migliorare la misurazione dell'entanglement quantistico.

Questo articolo esplora strategie per proteggere la privacy individuale nel machine learning.

Un nuovo metodo riduce i rischi per la privacy nelle applicazioni di generazione aumentata da recupero.

Esaminando la sicurezza e le sfide del QPKE in un mondo di computer quantistici.

Esaminare i limiti delle correlazioni non locali e le loro implicazioni per la comunicazione sicura.

Esplorando tecniche per analisi dei dati che preservano la privacy senza compromettere l'accuratezza.

Questo lavoro migliora la privacy nella diffusione dei grafi mantenendo l'utilità dei dati.

Scopri come la privacy differenziale protegge i dati personali pur permettendo analisi utili.

AUTOPRIV semplifica la privacy dei dati per gli utenti senza competenze tecniche.

Scopri il ruolo della crittografia nel proteggere le informazioni e salvaguardare la privacy.

Questo articolo presenta un metodo per proteggere i dati personali nei sistemi di apprendimento automatico.

Uno sguardo al ruolo del pseudo-intreccio nel far progredire la crittografia quantistica.

Indagare sui metodi per ridurre le differenze nel comportamento tra sistemi probabilistici.

Nuovi metodi per generare stati iperentangled promettono innovazioni nella comunicazione quantistica.

Un nuovo metodo aumenta l'efficienza nei collegamenti a bassa entropia per ampie distribuzioni.

Nuovi metodi migliorano la privacy e la coerenza usando collocazioni nei dati linguistici.

Un nuovo metodo per riscrivere testi che garantisce la privacy e mantiene il significato.

Il poisoning del codice aumenta i rischi di attacchi di inferenza sui membri dei dati sensibili.

Un framework per condividere in modo sicuro le informazioni sanitarie proteggendo la privacy del paziente.

Scopri come i codici di correzione degli errori quantistici siano fondamentali per il calcolo quantistico.

Una panoramica dei metodi per proteggere le informazioni personali senza compromettere l'utilità dei dati.

Esaminando le vulnerabilità nel COW QKD e le implicazioni per comunicazioni sicure.

Esplorando i metodi di verifica della non-località multipartita nella meccanica quantistica.

Esaminando l'efficacia della privacy differenziale nella protezione delle identità individuali nei dati SOEP.

Stanno sviluppando nuovi metodi per una comunicazione quantistica efficiente su lunghe distanze.

Un nuovo protocollo migliora la comunicazione sicura usando i principi della meccanica quantistica.

Esaminando i metodi per proteggere la privacy nelle applicazioni di deep learning usando la crittografia delle informazioni visive.

Un nuovo metodo per la deduplicazione efficiente dei dati nell'apprendimento federato.

Impara a proteggere gli impegni sensibili dagli spioni.

Esplorando il ruolo dei ripetitori quantistici nel migliorare la comunicazione quantistica a lunga distanza.

I modelli VQA possono rivelare informazioni private nonostante le tecniche avanzate.

Nuovi protocolli migliorano la sicurezza e l'efficienza nelle firme digitali quantistiche.