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Un confronto dettagliato tra due forme di selenio di germanio sodio per applicazioni future.

Nuovo metodo migliora la previsione delle strutture cristalline in materiali complessi.

Esaminare come piccoli fori influenzano il comportamento dei materiali flessibili.

La ricerca svela il potenziale degli stati metastabili per migliorare il calcolo quantistico.

Gli scienziati perfezionano i metodi di temporizzazione per avere misurazioni più precise nella diffrazione degli elettroni ultraveloci.

Scopri come i compressori magnetici migliorano il tempo nelle tecniche di diffrazione elettronica ultraveloci.

Esaminando le proprietà uniche dei quasiparticelle e la loro statistica frazionaria.

I MXene mostrano proprietà uniche che potrebbero rivoluzionare lo stoccaggio di energia e l'elettronica.

La ricerca si concentra sul miglioramento dei contatti elettrici per potenziare il calcolo quantistico.

BaCo(AsO) mostra un'ottima conduzione termica legata a proprietà magnetiche.

La ricerca rivela comportamenti unici degli elettroni nei modelli moiré del grafene a doppio strato attorcigliato.

Questo articolo esamina gli stati del mare di Fermi previsti e le loro proprietà fisiche attraverso reti tensoriali.

Esaminando come i fermioni interagiscono e influenzano le proprietà dei metalli.

Uno studio rivela la formazione di strisce nei superconduttori stratificati sotto campi magnetici.

Esplorare come i materiali dipendenti dal tempo possano cambiare l'interazione della luce.

Nuovi metodi migliorano l'imaging di grandi campioni biologici utilizzando tecniche avanzate.

La ricerca svela come le impurità cambiano le caratteristiche del silicio a diamante esagonale.

I ricercatori studiano come la pressione cambia le proprietà di EuRhGe, rivelando comportamenti magnetici unici.

La ricerca su LaTiSb svela importanti intuizioni sui cambiamenti di fase e proprietà uniche.

Questo articolo parla di come usare il machine learning per accelerare i calcoli DFT nella scienza dei materiali.

La ricerca svela dettagli sulla superconduttività grazie al modello di reticolo Kondo doppio.

Esplorare difetti, condizioni al contorno e simmetria nella fisica teorica.

Uno sguardo a come le particelle microscopiche influenzano l'attrito nei materiali.

Uno sguardo sulle transizioni di fase quantistiche e metodi innovativi per studiarle.

Esplora la formazione di polaroni in vari materiali isolanti e le sue implicazioni.

Un nuovo modello migliora l'efficienza e la precisione nelle operazioni di laminazione dei metalli.

La ricerca svela interazioni di luce uniche con materiali attorcigliati, aprendo a nuove applicazioni ottiche.

Una revisione completa delle ontologie in Scienza dei Materiali e Ingegneria.

HyperCAN usa il machine learning per modellare e prevedere efficacemente il comportamento dei metamateriali.

Uno studio rivela come le particelle autopropulse influenzano il raggruppamento durante i cambiamenti di fase.

Un nuovo modello analizza le interazioni meccaniche negli anodi di silicio per affrontare i problemi di tensione.

Nuove tecniche migliorano gli emettitori di singoli fotoni per applicazioni nella tecnologia quantistica.

Studio del movimento delle particelle cariche nei fluidi sotto campi elettrici.

La ricerca combina l'apprendimento automatico e l'auto-assemblaggio per creare nanoparticelle migliori.

Fibre piccole interagiscono con la luce per progressi in diversi settori.

La ricerca fa luce sulle differenze di superconduttività nei materiali cuprati.

Recenti ricerche fanno luce sul movimento degli elettroni negli array di punti quantici.

La ricerca svela i comportamenti unici dei quasicristalli fatti di diseleniuro di tungsteno.

Esplorando superconduttori multibanda e il loro comportamento unico dei vortici.

Studiando come i campi magnetici influenzano la coerenza negli ioni delle terre rare per l'informazione quantistica.