L'algoritmo BMach migliora l'accuratezza nella previsione delle proprietà elettroniche dei materiali.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
L'algoritmo BMach migliora l'accuratezza nella previsione delle proprietà elettroniche dei materiali.
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La ricerca su 1T-RhSeTe svela il suo potenziale nella superconduttività e nelle proprietà elettroniche.
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I ricercatori testano gli effetti gravitazionali su materiali superconduttori, rinforzando il principio di equivalenza debole.
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La ricerca evidenzia le transizioni orarie nei vetri di silice, aprendo la strada a applicazioni quantistiche.
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Studiare come le forme ingegnerizzate creano materiali cristallini liquidi unici.
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Un nuovo approccio migliora l'analisi dei complessi sistemi quantistici usando gli Stati a Coppie Intrecciate Proiettate.
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I metalli strani mostrano proprietà insolite a basse temperature, lasciando gli scienziati a grattarsi la testa per anni.
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I ricercatori usano il deep learning per classificare i dicomposti metallici di transizione usando immagini AFM.
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I gripper granulari si adattano alle forme per gestire meglio gli oggetti nella robotica.
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I ricercatori studiano materiali bidimensionali attorcigliati e i loro comportamenti elettronici unici.
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Le metasuperfici manipolano le onde per diverse applicazioni in ottica, telecomunicazioni e altro.
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La ricerca mette in evidenza il potenziale dei cristalli PNPA nella generazione e rilevazione di onde THz.
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Una panoramica delle transizioni di fase nei sistemi classici e quantistici.
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Uno studio svela come il poli-fenilacetilene si piega in diversi solventi e temperature.
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Nuovi metodi migliorano il design e la previsione dei perovskiti 2D per applicazioni solari.
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Esaminando le proprietà e le potenziali applicazioni delle perovskiti ibride.
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Questa ricerca mostra come il carbonio influisce sull'ordinamento nelle leghe ferro-carbonio.
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Un nuovo approccio usa l'apprendimento automatico per prevedere le proprietà di leghe complesse.
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Nuovi metodi migliorano l'identificazione dei materiali nell'imaging iperspettrale.
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La ricerca rivela l'impatto dello spessore degli strati sui materiali termoelettrici.
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Esaminare l'interazione delle interazioni nei materiali antiferromagnetici.
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I dispositivi ibridi metallo-semiconductor mostrano comportamenti complessi degli elettroni in diverse condizioni.
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Scoprire nuovi metodi per studiare sistemi complessi di particelle che interagiscono.
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La ricerca si concentra sul miglioramento della stabilità dell'interfaccia nelle batterie a stato solido per un trasporto più pulito.
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I ricercatori studiano idruri ternari per la superconduttività ad alta temperatura.
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Esplorando i risonatori a doppio disco in silicio per applicazioni di luce e suono.
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La ricerca rivela la superconduttività nodale distintiva e le caratteristiche topologiche del PdTe.
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Uno studio rivela gli effetti quantistici dei muoni in un materiale unico, lo Zn-Barlowite.
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Scopri le proprietà elettroniche uniche dei materiali supertopologici e le loro potenziali applicazioni.
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Un nuovo spettrometro rende l'ESR accessibile e personalizzabile per i ricercatori.
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I ricercatori sviluppano metodi per controllare il comportamento dei fotoni usando simulatori quantistici.
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Uno studio sulle proprietà e le potenziali applicazioni di specifici clinopiroxeni.
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Controlla i magoni con campi elettrici in materiali multiferroici come il NiI.
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Nuovo approccio migliora i modelli generativi per una scoperta di composti più efficiente.
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Nuovi sistemi multi-strato migliorano l'accuratezza delle misurazioni della temperatura usando principi quantistici.
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Esaminando come la temperatura influenzi il comportamento degli elettroni e dei buchi nei nanocristalli CsPbI.
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La ricerca sui ferromagneti e sui superconduttori potrebbe portare a tecnologie avanzate.
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Scopri come la discretizzazione del tempo ci aiuta a studiare i materiali viscoelastici.
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Le nanoplatelette semiconduttori colloidali sembrano promettenti per l'emissione efficiente di singoli fotoni.
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CoTra offre spunti su come classificare le fasi quantistiche e le correlazioni.
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