Articoli più recenti per Scienza dei materiali

Indagare gli effetti fotogalvanici nei semimetalli multi-Weyl svela il loro potenziale per applicazioni innovative.

Scopri come materiali unici sfidano i concetti tradizionali di trasferimento di calore.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza e la velocità nelle simulazioni atomiche.

La ricerca svela il legame tra bande di quasiparticelle e superconduttività.

La ricerca sulla lega FeGa svela nuovi modi per sfruttare l'effetto Nernst anomalo.

Scoperte recenti sui Chern bands rivelano materiali unici con potenziali applicazioni tecnologiche.

Uno studio svela come i ritardi nelle reazioni influenzano i modelli nelle particelle attive.

Studi recenti mostrano il comportamento unico del bismuto sotto condizioni di pressione estrema.

Uno sguardo ai comportamenti unici e alle applicazioni dei materiali viscoelastici.

La ricerca esamina come controllare l'emissione di luce usando nanoantenne e ioni delle terre rare.

Uno sguardo a come si comportano i kink e gli antikink nella dinamica non lineare.

AiiDA-defects semplifica la caratterizzazione dei difetti nei materiali per migliorare le prestazioni.

Gli MTJ, soprattutto gli STT-MTJ, promettono prestazioni all'avanguardia nello storage e nel computing.

Questo articolo analizza la divisione delle valli nei punti quantistici di silicio e le sue implicazioni per il calcolo quantistico.

Nuovi metodi che usano i punti quantici rivelano nuove informazioni sul movimento della carica elettrica.

Esplorando come il NbSe₂ interagisce con la luce per generare elettricità.

I ricercatori studiano l'attrito tra cluster d'oro e grafite a livello nanoscopico.

Nuovo algoritmo quantistico migliora i calcoli della densità degli stati nei sistemi a molti corpi.

Un approccio innovativo migliora le simulazioni della diffusione dei raggi X per l'analisi dei materiali.

Questo articolo parla di come il rumore influisce sui centri spin-1 e delle soluzioni per migliorare le performance.

Studiando come alti livelli di tellurio cambiano le proprietà elettriche del silicio.

Fe SiSe mostra un comportamento magnetico interessante con una struttura reticolare a dente di sega.

Questo studio analizza il comportamento degli elettroni usando il modello di Hubbard nei materiali bidimensionali.

Questo articolo analizza gli Hamiltoniani non Hermitiani dipendenti da frequenza e impulso.

Un nuovo modello di apprendimento automatico migliora i calcoli DFT per previsioni sui materiali più accurate.

La ricerca mette in evidenza il ruolo degli eccitoni nel migliorare i dispositivi a semiconduttore organico.

La turbolenza influisce notevolmente su come le particelle di polvere guadagnano e distribuiscono la carica.

La ricerca rivela proprietà uniche degli altermagneti e la loro interazione con i superconduttori.

Esaminando come gli antiferromagneti influenzano la superconduttività tramite meccanismi unici.

Esplorando l'importanza del trasporto elettronico idrodinamico nei materiali avanzati.

Un nuovo modello usa l'apprendimento automatico per stimare le interazioni magnetiche nei materiali.

La ricerca su FeCoSi rivela proprietà uniche di transizione metallo-isolante e magnetismo.

Questo studio esamina come la gravità influisce sulla formazione e stabilità dei gel colloidali.

Esaminando come la ricristallizzazione influisca sul Zircaloy-4 nelle applicazioni nucleari.

Un nuovo framework svela comportamenti inaspettati dei catalizzatori in condizioni che cambiano rapidamente.

La ricerca sulle leghe Bi-Sb mostra potenziale per dispositivi spintronici efficienti.

I metalli Weyl mostrano proprietà uniche, con potenziali usi in tecnologie avanzate.

Quest'articolo mette in evidenza nuovi design di qubit che utilizzano impurità di Anderson e superconduttori.

Uno sguardo a come le variazioni di tensione influenzano le supercorrenti nei giunzioni di Josephson.

La ricerca mostra un miglioramento della polarizzazione di valle usando impulsi laser a due colori nei materiali 2D.