Articoli più recenti per Scienza dei materiali

Uno sguardo approfondito all'equazione LLBar e al suo impatto sulla tecnologia.

Un sistema per semplificare la raccolta di dati sui superconduttori per migliorare l'accuratezza della ricerca.

I ricercatori hanno sviluppato un nuovo framework per prevedere le conformazioni molecolari in modo più accurato.

Studi recenti chiariscono la stabilità dell'apatite di piombo dopata con rame tra le affermazioni di superconduttività.

La ricerca sull'effetto diodo superconduttore promette di migliorare l'efficienza dei dispositivi elettronici.

Esaminando come le strutture ad anello degli emettitori quantistici migliorano il trasporto e la raccolta dell'energia.

Esplora come la torsione influisce sull'immagazzinamento di energia nei filamenti elastici e le applicazioni quotidiane.

Una tecnica migliora la comprensione delle strutture elettroniche nei materiali organici.

Esplora l'impatto del accoppiamento spin-orbita sulle proprietà elettroniche e sulle applicazioni.

Un approccio di deep learning per analizzare le fibre di legno e i vasi in modo efficiente.

Uno sguardo ai metodi Monte Carlo nella scienza dei materiali.

Nuova tecnica migliora gli esperimenti sui muoni, permettendo la raccolta di dati in tempo reale.

I ricercatori stanno studiando come la temperatura influisce sulla struttura nei materiali a strati di LiV.

Esplorando i più recenti sviluppi e le implicazioni dei cristalli di tempo discreti nella fisica quantistica.

Nuovo analizzatore migliora il TR-ARPES per studiare la dinamica dei materiali.

L'assetto degli atomi di V2FeAl influisce sulle sue proprietà magnetiche, fondamentali per la tecnologia.

La ricerca mostra come i materiali a banda piatta potrebbero portare a superconduttori a temperatura più alta.

Questo articolo esamina come i materiali morbidi cambiano forma durante la crescita.

Esplorare il ruolo e le applicazioni della teoria delle funzioni di Green nella fisica moderna.

Esaminando come il rumore influisce sulle transizioni di fase nei condensati di polaritoni.

Uno studio rivela l'interazione tra particelle attive e passive nei zatteroni.

Capire il ghiaccio superionico fa luce sulle condizioni dei pianeti ghiacciati.

Esplorando gli effetti delle variazioni di massa nei sistemi quantistici e le loro applicazioni nel mondo reale.

Scopri come i punti eccezionali migliorano le tecnologie di sensing usando risonatori sferici.

Questo studio esplora la superconduttività in un semimetallo di Dirac attraverso gli effetti della temperatura e del campo magnetico.

Esplorando il potenziale dei qubit a spin buco in silicio per la tecnologia quantistica.

Esplora come le cariche parziali influenzano le molecole e i legami chimici.

Esplorare i film sottili di YIG e il loro potenziale nell'elettronica e nel magnetismo.

Gli scienziati studiano come la decoerenza influisca sulla stabilità degli stati topologici nei sistemi quantistici.

I segnali NMR rivelano comportamenti complessi nei cuprati e le loro proprietà elettroniche.

Analizzando i modelli GPT-NeoX e LLaMA per applicazioni nella scienza dei materiali.

Un modello di machine learning migliora le previsioni delle proprietà molecolari complesse basate sul codice SMILES.

Uno studio svela come osservare fermioni liberi influenzi la loro dinamica quantistica.

Nuove tecniche di modellazione migliorano la comprensione della diffusione della luce nei materiali.

Le ricerche mostrano come i campi elettrici cambiano le proprietà del grafene a doppio strato.

Questo studio analizza come la distribuzione delle cariche influisce sul rumore nei dispositivi in grafene.

Esplorare come l'invecchiamento e la composizione influenzano il comportamento dei vetri metallici sotto stress.

Questo articolo parla delle proprietà e delle applicazioni dei sistemi non hermitiani unidimensionali.

Esaminando come i materiali disordinati tornano all'equilibrio attraverso il rilassamento a esponenziale allungato.

Indagare le relazioni tra codice torico, superconduttore topologico e modello di Ising.