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CoAPT migliora la classificazione delle immagini attraverso parole di attributo contestuale nel prompt tuning.

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Presentiamo l'Esplorazione Latente Casuale: un modo nuovo per migliorare l'esplorazione degli agenti.

Un nuovo metodo migliora la stima dell'incertezza nelle applicazioni di machine learning.

Euclid cerca di svelare i misteri dell'energia oscura e della materia oscura.

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ZeroMMT utilizza dati multimodali monolingue per migliorare la traduzione senza dover usare set di dati costosi.

Uno studio su quanto bene funzionano i LLM come basi di conoscenza affidabili.

Qalam offre un riconoscimento migliore per il testo arabo e la scrittura a mano.

Il Dynamic Semantic Adjuster migliora le prestazioni dell'apprendimento autosupervisionato in vari compiti.

Uno studio su come ottimizzare gli agenti RL attraverso una selezione accurata delle istanze di addestramento.

Scopri come l'approssimazione a basso rango semplifica le grandi matrici e migliora i calcoli.

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Un nuovo modello migliora la previsione delle traiettorie per le auto a guida autonoma in condizioni diverse.

Un metodo per ottimizzare la raccolta dei dati dei pazienti per migliori risultati di salute.

CycleMix migliora i modelli di intelligenza artificiale mescolando stili delle immagini per prestazioni migliori.

LIAR offre un modo nuovo per potare i modelli senza doverli riaddestrare, migliorando l'efficienza e le prestazioni.

Un nuovo metodo migliora l'inferenza della verità nel crowdsourcing concentrandosi sul comportamento dei lavoratori.

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Un nuovo modello sfrutta il deep learning per migliori performance nell'analisi dei dati tabulari.

Una nuova architettura per supportare la qualità e l'integrazione dei dati marini.

RAG combina il recupero di dati e la generazione di testo per migliorare le performance del modello di linguaggio.

Un nuovo modello migliora la connessione tra volti e voci, soprattutto in ambienti rumorosi.

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MetaAug riduce l'overfitting nel PTQ tramite innovative trasformazioni dei dati.

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Un nuovo metodo che migliora le prestazioni degli LLM riducendo l'uso di risorse.

Un nuovo approccio per comprendere le reti neurali attraverso trasformatori semi-sintetici.

ChatQA 2 migliora le prestazioni nella gestione di testi lunghi e compiti di recupero.

Un nuovo metodo migliora i dati sintetici per l'analisi dei campioni tissutali.

Una nuova teoria rivela informazioni sul apprendimento continuo e sull'oblio nell'IA.

Un dataset solido per addestrare sistemi AI avanzati basati su chat.

Nuovo dataset aiuta l'IA a migliorare la cura dei pazienti in emergenza e la decisione.

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