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Esplorando le sfide di equità nel machine learning e la necessità di approcci intersezionali.

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Un nuovo approccio aiuta le macchine a mantenere la conoscenza nei compiti di estrazione delle relazioni.

Il modello SCKD migliora l’apprendimento continuo per l’estrazione delle relazioni, affrontando i problemi di oblio.

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Ehi, c'è uno strumento che migliora i compiti legati alle matrici nell'analisi dei dati.

Nuovo metodo usa la frequenza delle parole per una scelta migliore delle dimensioni nei word embeddings.

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S-REINFORCE unisce Reti Neurali e Regressori Simbolici per avere migliori intuizioni nelle decisioni.

Esaminare l'importanza e gli ostacoli nella stima della posa delle navette spaziali usando il deep learning.

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Nuove tecniche migliorano le previsioni dei sistemi caotici usando l'apprendimento automatico e gli invarianti dinamici.

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La discesa con funzione casuale semplifica l'ottimizzazione rendendo più semplice la scelta della dimensione del passo.

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